从写代码到审代码：谷歌面试转向，工程师的未来在哪里？

谷歌发言人证实了这一计划，并称试点阶段应聘者将统一使用谷歌自研AI模型Gemini作为辅助工具。面试官将考核应聘者的AI应用熟练度，包括提示词工程、AI输出结果核验以及代码调试能力。

此次调整涉及多个面试环节。其中，原本侧重综合素质考察的“谷歌精神与领导力”环节，将增加一项技术设计讨论，要求候选人围绕自己过去参与的某个项目展开分析。针对初级岗位求职者，原有技术面试调整为开放式工程难题攻坚面试。

谷歌计划先在美国选定部分团队，针对初、中级岗位测试这套新面试模式。本月，该模式将率先在谷歌云部门，以及平台与设备部门等多条业务线落地试点。若试点效果良好，谷歌后续将在更多业务部门及全球更多地区推广。

在谷歌之前，已有科技公司走出了这一步。澳大利亚图形设计平台Canva于2025年6月公开宣布，要求后端、前端和机器学习工程师岗位的面试候选人必须在技术面试环节使用Copilot、Cursor或Claude等AI工具。

美国AI编程智能体初创公司Cognition的人力与运营负责人艾米丽·科恩（Emily Cohen）近日也对Business Insider说，Cognition已调整面试流程、纳入AI使用。她将不允许在面试中使用AI比喻为“让孩子在不带计算器的情况下参加数学考试”。

这一变化背后，是AI对软件开发岗位的深度渗透。今年4月22日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在谷歌Cloud Next 2026大会上透露，当前谷歌内部75%的新代码由AI生成。OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）在红杉资本AI Ascent 2026大会上也称，AI编程智能体已从去年12月只能完成约20%的代码编写，提升至如今可完成约80%的代码工作。

对于工程师，单纯写代码已不足以构成全部核心竞争力，“能有效驾驭AI”正成为重要的评估维度。工程师的职能已从逐行写代码转变为审阅、编排和把关。

Canva的早期试验结果显示，一些有丰富编程经验的工程师候选人在面对AI辅助编程时反而暴露出短板。这并非因为他们不会写代码，而是因为他们缺乏有效引导AI的判断力，或无法识别AI给出的次优建议。

随着谷歌、Canva等公司将AI协作能力纳入面试标准，工程师岗位的招聘逻辑正在被重新书写。