出海商家遇难题！不懂代码不会调参，谁在帮他们用好AI这把电？

从Token的角度理解，AI正在赋予应用公司全新的商业模式。

官方已经正式 将Token定名为“词元”，统一技术话语体系的同时，更让140万亿日均调用量有了标准化计量。

如果将Token比作电力，那么第一层是 最基础的算力Token，包括 英伟达以及数据中心、算力租赁厂商，它们类似于发电厂，生产最基础的电力，按度收费。

第二层是模型Token，也就是OpenAI、 DeepSeek等大模型厂商，这些公司相当于国家电网，把上游生产的电输出为 可用的、标准化的“220V家用电压”，大模型厂商输出的是标准化Token，按用户用电量收费。

第三层是场景Token，也就是AI应用厂商，它们则更像终端家电， 根据用户需要生产专门的电器， 用户不关心电怎么来、电压多少，只关心“空调制冷了、洗衣机洗干净了”，按使用效果或使用次数收费。

AI应用厂商把通用模型+私有数据+行业经验整合在一起，直接交付“合同审核通过”、“客服问题解决”、“病例初诊完成”等业务结果。而其实更多中小企业 愿意为这个结果付出比电本身高得多的价格，因为对他们而言，省下了一个法务的月薪，或者提升了10倍的客服效率。

场景Token的本质，就是把AI从“需要用户编程的万能工具”变成了“开箱即用的业务解决方案”，从而打开了远比卖模型本身更大的市场。

有最新的机构调研显示，部分应用厂商开始介入海外Token运营，开辟新的业务模式。

这个业务诞生的背景是，大量出海的中小商家，比如做漫剧App、社交App的，遇到了两难。自己直接去买大模型的Token，不仅贵、不好买，而且买回来也不会用，因为他们不懂写代码、不会调参数，用通用模型处理业务效果很差。

而应用厂商可以从阿里等大厂那里，利用自己的大客户身份低价批发来大量Token，然后不是加价倒卖，而是先帮客户把Token加工成能用的AI功能，比如自动翻译、自动审核、广告素材生成等，再打包卖给商家。

同时，因为这些应用厂商本身有 多年积累的出海营销数据、不同国家的用户偏好、合规经验等，所以本身就具有一定的壁垒和稀缺性，所以客户更愿意支付更高的附加值的场景Token价格，而不仅仅是原始Token的两分钱。

总结来说，应用厂商正在结合自身优势，再结合Token出海的巨量需求，开辟一条场景Token新商业模式，并且这个商业模式将带来比传统业务更强的盈利能力，享受AI应用爆发的增量红利。