【榜样领航】专访2025年度CSIG硕士学位论文激励计划入选者王昊为

来源：市场资讯

（来源：中国图像图形学会CSIG）

中国图象图形学学会博士/硕士学位论文激励计划旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，分享获奖人的科研故事，本期推文我们独家对话2025年度CSIG硕士学位论文激励计划入选者王昊为，听他讲述科研路上的坚守与成长，以榜样之力，赴创新之约。

问题一：感谢您接受CSIG专访，请先进行一下自我介绍：

我是王昊为，硕士毕业于厦门大学，导师是MAC实验室的孙晓帅教授。我毕业后目前在腾讯优图实验室担任算法研究员，主要研究方向是多模态大模型的感知和后训练。

问题二：在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

科研本身除了想象力和创造力之外，积累是非常重要的一点。保持对前沿领域的广泛探索，和其他同行的交流是推动整个领域进步的关键所在。

问题三：请对您的论文进行简要介绍：

叙事全景分割的目标，是根据一段自然语言描述，在图像中准确找出并分割出对应的多个目标。一般可用于可交互的多模态感知和理解场景。本文针对以往方法采用双阶段流程、计算开销大且图文信息融合不充分的问题，主要提出一种端到端的方案，将分割过程建模为图像与文本特征之间的相似度匹配，并通过跨模态交互和双向语义对齐增强模型的理解能力。同时结合级联式多任务设计，在兼顾定位与分割的同时提升效率与效果。

问题四：请问您在论文筹备过程中遇到最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

论文筹备中最大的挑战是可能方向的探索，在可能尝试的方向很多的时候，如何过滤筛选想法是一个很复杂的问题。过程中主要感谢孙晓帅老师和纪家沂师兄的指导，纪师兄凭借充分的经验和敏锐的直觉帮助排除不可行的方案，孙老师帮助将工程化的方案精炼为理论上的一句。

问题五：请问您有什么获奖感言呢？

非常感谢孙老师在我读研期间的指导，孙老师在学术上的敏锐洞察力和严谨的治学态度，让我受益良多。无论是在科研方向的把握、问题的深入思考，还是论文写作与学术交流中，孙老师都毫无保留地分享宝贵的科研经验，帮助我立下了科研的基础和目标。能够在这样开放而富有活力的科研环境中成长，是我读研阶段最宝贵的收获。