7500万美元！Bretton AI用人工智能狙击金融犯罪

在职业生涯早期，威尔·劳伦斯曾在Facebook的产品团队工作，专注于反洗钱。前PayPal总裁戴维·马库斯被请进公司，帮助在全公司范围内启动支付业务，包括在印度和巴西推出WhatsApp。但劳伦斯很快发现，主要障碍是确保产品遵守当地“了解你的客户”规定和防欺诈要求的合规工作——这显然并不吸引人。

在稳定币基础设施公司Paxos的合规团队工作后，劳伦斯决定搭上生成式AI的浪潮，并成为ChatGPT发布后首批Y Combinator孵化项目中的一员。他当时认为，反洗钱和了解你的客户合规操作将成为将AI应用于金融服务领域的突破性用例之一。事实证明劳伦斯很有远见。不到三年后，他的初创公司Bretton AI（原名Greenlite）宣布完成由Sapphire Ventures领投的7500万美元B轮融资，种子轮和A轮投资方Greylock以及Thomson Reuters Ventures和Canvas Ventures参与跟投。

劳伦斯表示，金融监控领域分为两个层面。第一个是风险检测，可以通过更基础的机器学习解决。换句话说，如果某个用户开始每天发送5000万美元，系统应该能够轻松识别出这需要进一步调查。第二个层面是风险补救，这更为棘手。这正是进行复杂调查以查明可疑交易涉及的当事人的背景以及是否违反公司内部风险政策的地方——也是Bretton AI专注的领域。

AI越来越让软件变成大路货（还可能搞死无数SaaS初创和上市公司），Sapphire 董事总经理 Rajeev Dham 表示，像 Bretton 这样需要打入大型金融机构信任基础设施的产品，这种产品的特殊性反而让它“更安全”。Greylock 普通合伙人 Seth Rosenberg 补充道，与其自己用Anthropic搞开发，摩根大通这种银行不如找个第三方，反而更划算。“合规业务一旦做大了，有时候就更精了，因为能摸清整个行业的数据，”他说。目前，Bretton 的客户群体集中在金融服务公司，有Mercury、Ramp、Robinhood这些金融科技初创，还有一堆社区银行和地区银行，比如对科技特友好的Lead Bank。

金融服务这行，对垂直AI公司来说，从来就是块硬骨头。AI系统在软件开发或设计上要是出点岔子，可能就出个bug。金融领域风险更大，但难啃的本来就是使命的一部分。

“卖营销AI容易，难的是解决真正重要的事，”劳伦斯开玩笑说。

利奥·施瓦茨

X（原推特）：

@leomschwartz

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