马斯克或投1190亿美元搞AI芯片工厂

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（来源：半导体芯情）

人工智能芯片的扩张故事仍在继续，AI已经成为当下拉动半导体产业增长的最大引擎。

据外媒报道，近日，马斯克在美国得克萨斯州建造大型AI芯片工厂的计划逐渐明晰。

据介绍，由火箭公司SpaceX主导的半导体项目名为Terafab。根据工厂所在地得克萨斯州格兰姆斯县日前发布的一份公开听证通知，项目第一阶段预计至少投入550亿美元，项目总支出可能达1190亿美元。

相关人士透露，Terafab项目于3月份启动，将为特斯拉及SpaceX提供驱动AI的芯片。马斯克曾表示，Terafab将是有史以来最史诗级的芯片制造工程，它将逻辑芯片、存储芯片和先进封装集成于同一屋檐下，最终将实现每年1太瓦的算力产出，而目前美国算力约为每年0.5太瓦。

“要么我们建Terafab，要么我们就没有芯片。”马斯克对芯片需求迫切，3月份，他在得克萨斯州奥斯汀的一次演示中表示，目前全球芯片产量只能满足他旗下公司未来需求的一小部分。

为推进Terafab项目，马斯克的团队已联系了芯片行业供应商，包括应用材料公司、东京电子、泛林半导体以及三星。马斯克的团队还寻求了各类芯片制造设备的报价和交付时间，联系了光掩模、衬底、蚀刻机、沉积设备、清洗设备、测试仪和其他工具制造商。

据了解，芯片制造是资本密集型产业，建设现代芯片工厂的成本正持续上升。新建一座工厂通常耗资100亿美元至300亿美元，有些甚至更高。一座新的半导体工厂通常需要3-5年才能建成并配备精密设备。

但金钱并非成功的唯一因素。芯片产业是世界上最错综复杂的行业之一，有着剧烈的周期性波动，企业对激进扩张持谨慎态度。一些芯片公司在行业低迷时期步履蹒跚，另一些公司因高成本和高风险停止了尖端芯片开发。世界上最先进的芯片制造商花了几十年时间才达到了目前的高度。当前，全球只有三家企业可大规模生产最尖端的芯片，即台积电、三星电子和英特尔。包括英伟达在内的许多大企业自行设计芯片，而将芯片生产外包给台积电等公司。

近日，特斯拉芯片设计团队成功完成了下一代 AI5 自动驾驶芯片的流片，同时 AI6、Dojo3 以及其他芯片也在紧锣密鼓地推进中。

马斯克表示，AI5 将成为有史以来产量最高的 AI 芯片之一，AI5 在某些情况下的性能比前一代 AI4 提升了 40 倍。

这对特斯拉的自动驾驶和人形机器人业务来说，是一个关键的里程碑。特斯拉 CEO 马斯克宣布，特斯拉芯片设计团队成功完成了下一代 AI5 自动驾驶芯片的流片。

而流片（Tape-out）在芯片行业中是一个分水岭。它意味着设计方案已经完全闭环，正式交付代工厂进行样片制造。

据悉，AI5 的生产由三星和台积电分拆承接。

其中，三星工厂在德州，台积电工厂在亚利桑那州，两条产线均在美国本土，量产预计将于 2027 年启动。

就在今年4月份，英特尔宣布加入Terafab，协助“大规模设计、制造和封装超高性能芯片”。马斯克计划在Terafab项目中使用英特尔下一代14A制造工艺生产芯片，并表示等到Terafab扩大规模时，英特尔的14A制造工艺“可能已经相当成熟，或已准备好进入黄金时期”。

在4月份的特斯拉财报电话会议上，马斯克表示，Terafab的部署细节仍在敲定中。在分工方面，短期内，特斯拉将在奥斯汀地区建设耗资约30亿美元、每月生产数千片晶圆的研究厂。“目前我们的计划是，特斯拉负责晶圆研究厂，SpaceX负责Terafab的初期部分。”

尽管SpaceX的主营业务是火箭发射和卫星互联网服务，但马斯克正不断利用这家公司来推进他的AI抱负，近来动作频频。今年2月，SpaceX收购了马斯克成立于2023年的xAI，合并后的估值达1.75万亿美元。4月份，SpaceX秘密提交IPO申请，最早6月上市，这或将是史上规模最大的IPO之一。

与此同时，4月份，SpaceX宣布，600亿美元收购“00后”创办的AI编程初创公司Cursor，加码AI编程。5月份，马斯克宣布，xAI将作为一个独立的公司被解散，并将更名为SpaceXAI，成为SpaceX旗下的AI产品。马斯克还计划利用SpaceX的“太空基因”，提出在地球轨道上建立AI数据中心的想法，并在月球建造AI卫星工厂。

作为一个知名科技狂魔，马斯克推动AI芯片项目的核心原因是为了满足特斯拉和太空探索技术公司（SpaceX）等旗下企业对算力的巨大且快速增长的需求，避免在AI时代因芯片供应不足而受限。

他造的AI芯片是为实现Optimus人形机器人与Cybercab自动驾驶出租车的规模化普及，特斯拉每年需要消耗1000亿至2000亿颗AI芯片，这个数字已超出台积电、三星和英特尔三大代工厂的产能总和

具体需求方面，它不仅限于汽车，还包括机器人、数据中心，甚至太空计算，马斯克计划建设的TeraFab工厂最终目标是制造出能够在地球上支持100至200吉瓦算力、在太空中支持1太瓦算力的芯片257

产能瓶颈：马斯克明确表示"无论是逻辑芯片，还是更为紧缺的存储芯片，以行业目前的增长速度来看，如果我们不自己制造芯片，就会遇到瓶颈"。

如今，台积电、三星牢牢掌控先进制程，英伟达凭借CUDA生态一家独大，现有芯片制造商的进展速度无法满足马斯克旗下企业的激增需求。