AI正在制造一大批看起来很专业的人，这比AI取代工作更可怕

AI正在制造一大批"看起来很专业"的人，这比AI取代工作更可怕

去年我面试了一个候选人，作品集漂亮得不像话。设计稿的英文文案用词精准，排版干净，整个视觉调性挑不出毛病。面聊了20分钟之后我意识到一个问题：他自己写不出一句完整的英文。

AI替他写了所有的文案，Midjourney替他出了所有的图。他就是那个"拼图的人"——把AI产出的碎片拼成一件看起来完整的东西。他的技能不是设计，不是写作，是"判断AI哪一版答案更好"。

我没招他。

不是因为反对用AI。是因为我不知道，当他的AI被断网、或者提示词不好使的时候，他还能不能干活。这是一个我没办法在面试里测出来的变量。

但这件事让我开始注意一个更大的问题。他不是个例。他是一整类正在快速膨胀的人群。我把这类人叫做"AI中间态从业者"——他们掌握的不是任何领域的核心能力，而是一套"调教AI产出看起来像专业内容"的方法论。你让他们独立创造，不行。你让他们用AI辅助创造，能出一堆看起来80分的东西。

可怕的地方在于：80分，在大多数公司已经够用了。

这就形成了一个极其微妙的局面：企业需要的人才标准在往下滑，从业者的真实能力也在往下滑，但表面上——简历、作品集、汇报PPT——看起来反而更"卷"了。因为AI在帮所有人"美颜"。

我跟几个做招聘的朋友聊了聊，大家有同样的感受：现在看一个人的GitHub仓库，看他的设计稿，看他的文章，越来越不好判断真实水平了。以前一个代码仓库能看出来一个人的编程习惯，现在你看到的是一个干净的仓库，每一行注释都完整，但你不知道是他写的还是AI写的。以前一篇分析文章能看出来一个人的思考深度，现在你看到的是一篇结构漂亮、用词精准的文章，但你看不出他的脑子里到底有没有东西。

有人说这没问题啊，能出活就行。

真的吗？我们来推演一下。

假设一个团队有5个人，其中3个人的产出80%靠AI。平时做常规任务完全看不出来问题。某天遇到一个AI处理不了的极端场景——一个没人写过的bug、一个跨系统的架构决策、一个需要创造性突破的限制条件。这个时候，3个人瞬间归零。剩下的2个人得扛5个人的活，而他们平时的产能已经被日常任务塞满了。

这不是假设题，这是我在中等规模公司真实见过的场景。

更深的麻烦在管理层。管理者对着漂亮的数据看板觉得团队运行良好，不知道自己团队里有几个人是"AI充气的"。而等到出事那天，管理层的第一反应一定是——"AI的问题，换个大模型就好了"。

不会有人承认是人的问题。因为承认人的问题意味着承认一套连锁反应：招聘流程有问题、用人标准有问题、绩效评估有问题。哪个领导愿意背这个锅？不如甩给AI，升级GPT账号，事情好像就解决了。

所以我说真正值得担心的是什么。不是AI会取代谁的工作。是AI让太多人变成了"看起来能用"的人，而这些人一旦在关键岗位上堆起来，出问题的不是某个任务完不成，是整个团队在面对突发情况时的抗压能力归零。

这就引出一个我觉得所有公司现在都应该做的事：建立一套"去AI化面试"机制。

不是不让用AI，是面试时故意断掉AI。让候选人纯手写一段代码、纯手写一段文案、纯手动做一张图。不看最终成果有多漂亮，看过程——看他的手指在键盘上是犹豫还是流畅，看他的思考是在"构造"还是在"选择"。构造和选择是两个完全不同的脑回路。

说出来你可能不信，我见过不止一个人，在断掉AI之后对着空白屏幕发了五分钟的呆。他的大脑习惯了有一个外部模型先给他选项，然后他再挑。就像一个人习惯了Google Maps之后，突然被问到"从A到B怎么走"，他想不出路线，因为他的空间思维从来没有被激活过，他只是在听导航。

这种能力的萎缩是不可逆的吗？我不知道。但我知道的是，如果你每天60%的认知任务都外包给AI，你的大脑会自己决定"这部分神经连接不需要维护了"。它不是变笨了，是节能了。身体层面的事。

我再多说一句趋势层面的判断。

AI工具现在正在走一个奇怪的路线——越做越"隐形"。最好的AI产品是让你感觉不到AI存在的产品。苹果做得好是因为它的AI藏在系统底层，弹出来帮你做了一件事然后消失了，你不会想"哇AI好强"，你会想"这手机真好用"。

但工具越隐形，用户越不知道自己什么时候在用AI。你发了一封邮件觉得是自己写的，其实你点了AI润色。你画了一张图觉得是自己的创意，其实AI帮你画了70%的线稿。你做了一个分析觉得是自己的洞察，其实你只是确认了AI给的结论"看起来合理"。

长此以往会出现一个很诡异的人：他觉得自己能力很强，实际上什么都不行。

这不是危言耸听。这是已经在大规模发生的事。只不过现在工作流里AI的参与度还不够高，问题还没炸到台面上。等炸到台面上的时候，会有两种情况：要么公司开始大规模"去AI化"筛选人才，形成新的筛选成本；要么公司假装没看见，然后被竞争对手干掉。

不管是哪种，对个人来说都只有一个解法：在你依赖AI最深的那个领域，保持至少每周两次"纯手动"的工作习惯。不是为了产出，是为了确认你的大脑还能自己转。

最后说一句反复在我脑子里转的话：

AI不会淘汰人。AI会淘汰"只有AI"的人。