教育部教师资格认定指导中心主任亓俊国：将人工智能素养从“软实力”升级为教师资格的“硬门槛”

从“软实力”到“硬门槛”的制度变迁，既是我国以制度保障教育公平、防范形成教育数字鸿沟的战略布局，也是培育智能时代高素质人才、主动参与并引领全球教师从教标准制定的重要举措。

作者 | 亓俊国

北京师范大学继续教育与教师培训学院院长

教育部教师资格认定指导中心主任

在人工智能技术深刻重塑教育生态乃至社会生态的时代背景下，教师作为教育高质量发展的基石，其人工智能素养的高低直接影响着教育变革与数字化转型的深度和成效。长期以来，我国对教师的信息化素养有基本要求，但往往将其视为个人素质的“软实力”。教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》明确将“人工智能纳入教师资格考试和认证内容”，将其列为每一位有志从教者必须跨越的“硬门槛”。从“软实力”到“硬门槛”的制度变迁，既是我国以制度保障教育公平、防范形成教育数字鸿沟的战略布局，也是培育智能时代高素质人才、主动参与并引领全球教师从教标准制定的重要举措。

意义阐释：以制度门槛提升育人质效

我国将人工智能素养纳入教师能力建设体系，经历了从宏观布局到专项突破、从倡导性要求到强制性门槛的制度演进过程。2022年，国家教育数字化战略行动正式启动，数字素养成为衡量教师教育教学能力的关键标准。2024年，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》将教育数字化上升为国家战略，完成了教师人工智能素养提升的顶层设计。2025年，相关政策密集落地：教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》从教师培养的角度要求将数字素养融入教师教育课程体系；教育部办公厅《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》要求推进教师数字素养培训全覆盖，并首次规定将数字素养纳入中小学教师资格考试的考查范畴，高校教师资格认定也要将数字素养作为教育教学能力的组成部分进行考查，相关政策指引已经由在职教师延展至职前教师群体。日前，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，目标直指建立一套覆盖准入、培训、评价全流程的教师人工智能素养发展体系。

至此，我国教师人工智能素养提升路径已经明晰，由培养端到认定端、由在职教师到职前教师，形成了全链条、一体化的推进格局。智能时代，以大语言模型为代表的生成式人工智能技术迭代迅速，社会运行、产业发展乃至日常生活都将日益依赖数据智能驱动，教育需要从对人的基本数字素养培养切入，拓展到对人的创造性、协作性、复杂决策能力、批判能力、互动情感以及伦理素养等更为广阔的素质空间。对此，将人工智能纳入教师资格考试与认证内容，将推动教师的教育观念、教学模式以及育人方式的整体变革。通过构建人工智能与教育的深度融合环境，将更好地满足学生多元化学习需求、以技术赋能学生的个性化成长，推进教师从知识的传授者向“人机协同”教学场景的设计者、学生个性化成长的引导者转型，切实提升育人质效。

价值彰显：以制度门槛守护教育公平

将人工智能纳入教师资格考试这一“制度门槛”的设置，是推进教育公平的关键举措。只有通过统一的准入标准，为教师专业发展指明方向，保障未来的每一位教师都具备运用人工智能技术优化教学过程、创新教学模式的基本素养，才能推动以“教的公平”促进“学的公平”，为开展面向人人、因材施教、启智润心的教育奠定基础。

城乡教育资源配置差距的关键是优质师资的不均衡。通过统一的资格准入标准，中西部、城乡接合地区、乡村地区等教育资源相对薄弱地区的教师也将获得系统性的数字能力提升支持，这将为弥合教育数字鸿沟提供新助力。同时，借助人工智能技术也能推动城乡之间、发达地区与欠发达地区的教师协同教研、同课异构，充分利用国家智慧教育公共服务平台等载体，让优质教育资源惠及更多师生，从源头上为推进教育公平托底。

方法构建：从内容到标准的三维落地路径

将人工智能素养纳入教师资格考试与认证范畴，是以制度构建回应时代命题的战略布局。在“准入—培训—评价”三位一体的教师人工智能素养发展体系中，准入环节既是“硬门槛”，更是衔接培训与评价的“基石”，具体可从考核内容、标准衔接、认证方式三个维度统筹推进。

一是考核内容应由“知识本位”转向“能力本位”。传统教师资格考试往往侧重学科知识与理论记忆，难以全面评估教师在实际教学场景中运用人工智能的综合能力。智能时代，运用技术解决实际问题的能力成为教师的核心素养。因此，须紧密围绕教育教学实践需求，构建“知识理解—技能应用—伦理判断—创新融合”的四维考核体系。对教师人工智能素养的考试认证，要涵盖对人工智能概念知识认知、教学情境或实操技能掌握、“技术向善”的教育伦理以及学科教学深度融合的创新思维等能力领域。要引导教师将技术学习与教学育人实践紧密结合，避免“学用脱节”。

二是标准衔接可采用“分类定级”的双维构建策略。教师人工智能素养认证应面向职前教师与在职教师同步推进，从横向与纵向两个维度构建适配不同学段、学科、教龄教师在知识储备与应用场景上的差异性需求的标准体系。横向维度依据学段与学科属性分类设定；纵向维度结合教师教龄与专业发展阶段，可设置初级、中级、高级三个等级标准，其中初级可面向职前教师，从而将知识普及与智能工具的应用、人工智能与教学的深度融合以及校本课程研发、人工智能赋能培养学生创新思维等有机分级衔接。

三是考核认证方式应由“一考定音”转向“过程累积”。传统教师资格考试采用笔试加面试的“一考定音”模式，以单次考试成绩作为考核的单一依据，难以全面反映职前教师的人工智能素养。“过程累积”的认证方式将师范生在内的应试者的智能素养认证与日常学习和应用紧密结合，可以为应试者建立个体人工智能素养发展档案，收录其课程学习、作业、专题培训、基于AI技术开展实习教学的成果或相关竞赛、展示活动的获奖记录等。通过对档案材料进行成果认定，可以打破一次性考试的局限，鼓励应试者真实教育场景的应用能力，引导实现从“应试备考”到“常态提升”的转变，达成人工智能素养融入教师资格考试与认证内容的有效目标。

扫码订阅2026年《中国教师报》

如果你觉得这篇文章不错的话

欢迎【关注】&【星标】&【转发】

来源 | 中国教师报

编辑 | 白衣

（全）