来源:新浪财经
近日,北京银行披露了2025年年报和2026年一季报。2025年全年实现营业收入680.36亿元,归母净利润200.86亿元;2026年一季度实现营业收入195.99亿元,归母净利润80.98亿元。
财务数据背后,有一个很值得关注的变化:北京银行继续加大科技投入,2025年信息科技投入占营业收入的比重达到4.8%,比上一年提高0.2个百分点。
也就是说,这家银行仍在持续把资源投向数字化能力建设。那么,从2025年年报来看,北京银行的数字化转型成效几何?
为什么说它进入了数字化转型2.0阶段?
过去几年,很多银行都在讲数字化,但早期更多是“把线下搬到线上”:例如开通手机银行、线上开户、线上申请贷款等。这些当然重要,但还只是数字化的第一步。
北京银行现在强调的“数字化转型2.0阶段”、“全面数字化经营”,意味着数字化不是某一个部门的项目,也不是技术部门单独做系统,而是要进入业务全流程:客户从哪里来、客户需要什么、该不该授信、风险怎么识别、客户经理怎么跟进、交易怎么监测,都要尽量通过数据和系统来支持。
北京银行首席信息官明立松提到,北京银行长期保持较高科技投入,过去几年科技投入占营收比例稳定在4.5%以上,科技投入增速峰值达到22.45%。这类投入短期内不一定马上变成利润,但它会逐步变成银行的基础能力。
北京银行具体做了什么?可以分成几项来看
首先,长期的科技投入之下做完成了什么:
第一,先打基础,做技术转型和数据治理
数字化转型不是简单做几个系统。用好数字化,首先要把底层技术和数据基础打牢。北京银行提到,已经完成技术转型和全行数据治理。
第二,用技术改造业务流程
北京银行把技术用到具体业务条线里,通过渠道升级和流程再造,推动业务流程变得更快、更顺。
第三,升级安全体系
银行数字化程度越高,对安全能力的要求也越高。北京银行完成了安全防线“三年三步走”目标,把安全体系从“基础级”提升到“增强级”,再进一步升级到“体系级”。
第四,提前布局人工智能
北京银行较早开始布局人工智能,率先部署了大模型应用,随后又打造了统一资源支持平台,实现异构算力的统一纳管和动态治理,为AI的规模化应用铺就了“高速路”。
第五,培养懂科技也懂业务的人
数字化转型不能只靠技术部门。北京银行科技人员数量相比“十四五”初期接近翻了3倍,同时通过业技融合训练营培养了千余名复合型人才。
另外,是投入在人工智能领域这些代表未来的技术上。
北京银行认为,人工智能不只是一个工具,而是新的生产力和竞争力。它的AI建设可以概括为几个特点:布局早、跟进快、应用广、融合深、效果比较明显。
从已公布信息看,算力平台搭好、大模型平台持续升级、智能体开始嵌入业务流程,对新技术跟进很快。
数字化风控是重点:风险要防得住
2025年,北京银行资产质量保持稳健,不良贷款率较年初下降0.02个百分点至1.29%,并且已经连续五年保持下降。关注类贷款率比年初下降0.18个百分点,逾期90天以上贷款偏离度比年初下降0.42个百分点。
这说明,北京银行在处理潜在风险方面压力有所减轻。数字化风控正是一项重要的能力。
其中,新一代信用风险管理系统把授信流程重新整合。这项系统提出“五全、四化、一助手”,覆盖7大类全授信类型,实现额度全生命周期管理,并再造152项产品,支持新产品敏捷拓展迭代。
另外,不良资产处置也在数智化。北京银行的不良资产数智建设二期项目,提出智脑、智因、智办、智链、智具五大核心能力,让不良资产处置更有依据、更高效。
数字化并非一蹴而就
数字化转型可以说是一场“马拉松”,而非“百米冲刺”。尤其是对商业银行来说,这是长期且系统性的工程。
我们从北京银行近几年年报公布的信息来观察:
2021年,北京银行信息科技投入占营业收入比重为 3.5%;2022 年是3.7%,同比提升 0.2 个百分点;2023 年为 4.5%,同比提升 0.8 个百分点;2024年达4.6%,同比提升 0.1个百分点。
2025年北京银行仍提高了信息科技投入占比,占营业收入的比重达到4.8%。这说明北京银行的数字化转型不是短期“氪金”,而是放在长期经营能力建设的位置上。
而且,我们也看到,北京银行的科技投入在持续增加,不是为了做“概念”,而是在强系统、融数据、筑安全、赋AI能力,最终让业务办理更快、客户触达更准、风险管理更细。
目标是什么?
整体来看,明立松透露,在数字化转型上,北京银行优化投入结构,将资源重点投向那些打基础、利长远的关键领域。北京银行做的包括但不限于这些:完成了技术转型、完成全行数据治理、以技术赋能业务条线进行流程提升、前瞻性布局人工智能并且打造数字化人才铁军。
这些动作的共同目标,让银行从“人找数据、人跑流程、人盯风险”,逐步转向“数据驱动决策、系统推动流程、AI辅助判断”。
进入2026年,北京银行表示将继续打造一流数智银行,推进全面数字化经营取得新突破。值得观察的,不仅是投入了多少资金,而是这些系统和数据能力能否持续转化为更精准的客户经营、更高效的业务处理、更稳健的风险控制,以及更可持续的盈利能力,这还需我们持续关注。
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