北京
国家知识产权局信息显示，广州地铁设计研究院股份有限公司申请一项名为“一种基于情境增强与分块卷积Transformer的地铁能耗预测方法”的专利，公开号CN121998186A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于情境增强与分块卷积Transformer的地铁能耗预测方法，涉及人工智能时间序列预测与城市轨道交通能源管理交叉技术领域。本发明通过获取地铁相关数据并预处理，构建含客流分级特征的输入特征矩阵；按线路拆分矩阵得到单线路特征序列，经分块建模处理后输入PCformer模型；通过多尺度卷积增强自注意力提取特征，采用融合均方误差和平均绝对误差的联合损失函数训练模型，动态调节参数直至收敛；利用训练完成的模型独立推理并反归一化，得到实际能耗数值。该方法可用于多线路地铁网络的能耗预测，支撑精细化供电调度。其通过多技术特征协同作用，提升了复杂运营场景下的预测精度，同时增强了模型的泛化能力与稳定性。
天眼查资料显示，广州地铁设计研究院股份有限公司，成立于1993年，位于广州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本40832.6898万人民币。通过天眼查大数据分析，广州地铁设计研究院股份有限公司共对外投资了19家企业，参与招投标项目11258次，财产线索方面有商标信息22条，专利信息1877条，此外企业还拥有行政许可301个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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