当 AI 能写出 90% 的内容，你还能写什么？

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前几天我有一条宝可梦像素画的笔记莫名其妙火了。

5位数浏览，3位数点赞和收藏。这种内容，比自己发原创像素画作品更容易火——因为真的有很多人喜欢宝可梦，喜欢拼豆，喜欢手工。

有人留言：能不能把这些像素画转成拼豆图纸？

经过

我尝试手动转了一张。

流程是这样的：用 Aseprite 打开图片，截取其中一个宝可梦，用image2pixel打开，使用Pixelizer算法，手动调整目标宽度参数。

调完一张，我想：能不能让算法自动完成参数调整？

于是我给 AI 提了个需求：自动推荐调整目标宽度参数，以我手动调好的图片作为评价基准，又加了 6 张图给ai跑测试用。

几轮迭代下来，效果我比较满意。后续做拼豆图纸，手动调参数的时间，可以大大缩短。

反思

以前写教程，我得自己去找外文资料，搜很久，搜很多语言的网站，再借助工具翻译成中文。现在ai就可以做完我之前需要自己做的全套流程，我只需要审核和修改ai写好的文章就可以发了。

这个流程执行了一段时间，我从最初的激动（节约了我大量时间），到现在有点麻木了。感觉没意思～

我初学像素画时候的真实需求，ai已经可以满足的很好了。我需要看大量的像素画教程，ai就可以给我提供海量教程。现在也有更多人在生产教程。

但遇到具体的实际案例，比如要实现image2pixel自动推荐参数，就需要人类-我来给ai制订规范，告诉它什么是好，什么是坏。如何用算法来实现最佳效果。

我知道哪些像素画资源值得看。我知道一个术语对应的具体操作和技巧是什么。我知道拼豆图纸的目标宽度参数怎么调才对。

这些东西，你随便问一个AI，它答不上来。不是因为它不够聪明，而是因为这些东西本来就不存在于互联网上。它们存在于人类的脑子里。

ai没有需求，人才有需求。

现在 AI 越来越强了。你随便问一个问题，它能给你十套框架，二十个步骤，三十个案例，比互联网上 90% 的内容都详细具体。

那到底什么才会越来越稀缺？

• • 判断力。

• • 审美。

• • 经历。

• • 价值观。

后续我会多写写这类内容。 不是教程，不是框架，不是"10个技巧让你成为像素画大师"。 就是我的实际应用和心得体会。

可能对你有帮助。也可能没有。但至少，这些内容是真实的，只有我能写。

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我是像素熊老师，全网 10 万粉丝的像素画博主，双非本科。欢迎链接。还送你 8套 我个人收藏的像素画系列教程～