北京
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有个毛病一直改不掉：第一次用某个工具踩了坑，那个印象就会死死粘住。哪怕周围所有人都在夸，我也很难说服自己再给一次机会。但AI这行教会我一件事——工具的翻身仗，往往打得悄无声息。
Google就是典型。Bard开局翻车，后来全盘推倒做Gemini。表面上狼狈，背地里Google Labs却憋出一堆狠活：NotebookLM、Jules、Stitch、Learn Your Way、Antigravity……有些至今还是实验品，但NotebookLM已经杀出来了，谁能想到当年搞砸Bard的公司能做出这玩意儿？
这行翻盘速度极快。Codex也打了这么一场翻身仗，而我直到真正给它第二次机会才发现。
AI工具的算力消耗是隐形的。每次提示、每段代码生成、每次迭代、每个任务，都在烧预算。这笔账最终会转嫁成使用限额。所有大公司都在算同一笔账：到底能给用户多少额度，才不会把自己烧穿？
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