北京
国家知识产权局信息显示，重庆腾旭测控技术有限公司申请一项名为“基于去噪卷积神经网络的非法营运车辆快速识别系统及方法”的专利，公开号CN121982476A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明请求保护一种基于去噪卷积神经网络的非法营运车辆快速识别系统及方法，其包括：多模组AI‑ISP去噪卷积神经网络模块，用于实时处理和去噪前端采集的车辆相关信息；LSTM和GRU循环神经网络模型，用于分析由所述多模组AI‑ISP去噪卷积神经网络模块处理后的车辆时空轨迹数据，以识别非法营运车辆的高频异常行为模式；即时内外网穿透映射PHTunnel组件，确保数据实时、安全地在内外网间传输，连接所述LSTM和GRU循环神经网络模型与手持终端；手持终端，集成有二代身份证识别模块和RFID模块，用于现场采集关键证据信息；定制APP，与所述手持终端深度整合，实现现场数据采集、加密上传和即时案件处理。本发明系统能够区分正常营运车辆和潜在的非法营运车辆，大大提高了识别的准确性和案件处理效率。
天眼查资料显示，重庆腾旭测控技术有限公司，成立于2019年，位于重庆市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，重庆腾旭测控技术有限公司参与招投标项目48次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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