前智驾团队创业，用自动驾驶逻辑造消费级AI睡眠产品

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智能手环、智能手表、睡眠监测贴……过去几年的睡眠产品本质上都在扮演“健康记录员”的角色。据行业数据显示，仅2025年一年，国内新增的健康监测传感器就接近5亿个。

理论上，我们比历史上任何时期都更了解自己的心率、呼吸、深睡时长、REM占比。但是现实是为了监测睡眠，用户得戴着智能手环或手表入睡，哪怕穿戴设备再轻量化，或多或少的异物感本身就构成了一种睡眠干扰，而清晨醒来第一件事是查看APP上的“睡眠评分”，为一串数字焦虑一整天。

监测，从来不是目的。

核心是监测之后，谁来干预？

这就是当下睡眠科技的核心困境：我们拥有前所未有的数据透明度，却缺乏真正的干预能力。

在这样的背景下，智梦可dreamok，一家由国产新势力前智驾负责人创建的人工智能公司，率先入局睡眠赛道，提出的解决方案是将一套完整的“感知-决策-执行-进化”闭环系统放进用户的卧室里。

破局之道

智梦可将其产品定义为“全球首个私人健康机器人”。它没有停留在“监测+报告”的旧范式，而是构建了一套从感知到主动干预的完整技术链。

智梦可团队认为，温度是被忽视的睡眠“隐藏变量”。美国ACP协会将影响睡眠质量的动因分为八大类，其中温度是最关键的环境因素，体温的变化是启动并维持睡眠的关键生理机制，人对睡眠环境温度的需求高度个性化，且随睡眠阶段动态演变。

但现有产品要么无法精准控温，比如空调只能调节室温，无法改善被内温度；要么只能被动监测，比如智能手表记录数据却无法主动干预等。

而智梦可通过“感知-决策-执行”层层递进，辅助用户舒适入睡。

首先，智梦可摒弃了穿戴设备的异物感设计，其VitaEcho™超微匿踪感知系统，将多个高精度传感器巧妙地布局在不同模块中。

其中，舒适垫主体中的传感器采用PVDF柔性压力传感材料，厚度仅50μm，实现了超薄无感的舒适体验。而其他传感器则分别内嵌于小可机器人与主机中，这些传感器能够综合捕捉心率、呼吸谱、体动、声音、光线、温度、湿度、气流、震动等九大维度的数据，能以每秒最高1000次的频率捕捉最细微的体动信号。

换句话说，用户只需像平常一样躺下，它就开始主动“感知”了。

有了海量数据，如何变成有效的决策？

智梦可自研了VitaNeuro™ 健康垂类模型。这是一个基于长序列睡眠数据进行深度学习的个性化引擎。它会结合年龄、性别、BMI等静态特征，还会实时融合季节变化、环境温湿度等动态因素，打造千人千面的个性化睡眠算法。

其算法迭代优化理念源于自动驾驶领域“影子系统”架构，在系统实际运行时同步进行模拟推演与策略对比，持续验证当前决策的合理性，实现“智能与体验的双重进化”。

影子系统能够带来两大技术收益，一个是提供了一套自动化的高价值数据筛选机制，能够让让每一次模型迭代都“打在点上”；二是每天都能利用海量真实场景进行无感知的A/B测试，产品会随着使用时间越长带来越精准、定制化的新体验。

最关键的一步是“执行”。

智梦可自主研发的VitaFlux™ 动态控温科技，智控主机搭载独立运行的冷热温控单元，将控温精度提升到了±0.01℃，并且能够实现毫秒级响应。

这意味着系统能根据用户所处的睡眠阶段、个体特征以及实时环境变化，动态调节温度，打造专属的“睡眠微气候”。

不止于睡眠

智梦可的产品组合形成了四位一体的智能生态。

其智能超充垫采用TopLay™模块化设计，是以床笠的形式套在床垫上，无需更换原有床垫，整体厚度仅1.7cm，即铺即用。这种设计降低了用户的尝试门槛，也让产品更易于迭代升级。并且设有双人独立温区，左右互不干扰。

智控主机搭载冷热温控单元，负责执行温度调节，水电分离设计，安全低噪。

搭配桌面级实体AI助手小可健康机器人，支持语音交互、睡眠报告解读等，能够提供日间精力管理建议、播放助眠内容。作为智梦可自研的私人健康智能体，小可背后搭载了自建的RAG数据库，确保回复“无幻觉”，这种情感化交互，将睡眠产品从“硬件”转化为“陪伴者”，大幅提升用户体验和信任感。

如果说数据感知和大模型推理是智能体的“标配”，那么MemoryBase（记忆库）是智梦可让AI从“通用”走向“私人”的一大核心技术跃迁。

简单来说，MemoryBase是一个长期、结构化、可回溯的个性化“独家记忆”系统，并且其记忆周期拉长到了3年。简单来说，你买回家的这台产品，会在持续不断的使用中，真正变成懂得你，记得你的专属“硅基家人”。

为了实现如此长周期的记忆管理，同时避免“记忆噪音”和存储成本爆炸，智梦可构建了一套“三模态”分层记忆架构。

瞬时工作记忆层负责快速响应，用于实时交互；情景与语义记忆层则存储用户的具体事件、习惯、偏好等结构化信息；时序基线归档层存储的是长周期的生理指标趋势。

这背后的实现技术是智梦可引入的三个关键机制，它将长时间序列切分为可管理的“页面”，并设置中断机制，避免无效记忆无限累积，并对历史传感器数据的降采样与冷热分离，通过记忆的动态反思与衰减算法让系统定期对记忆库进行“反思”，确保记忆库始终干净、高效。

更重要的是，核心记忆库采用本地化部署。只有经过脱敏处理后的用户意图才会交由云端大模型处理。这种设计既保障了智能化体验，又严守了数据合规底线，也为未来出海和应对日趋严格的隐私监管打下了基础。

除此之外，配合产品控制中枢与睡眠数据可视化平台智梦可App，支持远程控制“一键备床”、“智能温感唤醒”，长期数据追踪、个性化设置等功能。

以上软硬件结合的配置，形成了一个“无感监测+干预”的高度定制化产品生态，真正做到让用户可以拥有一个具身级感知、智慧决策并主动干预的私人健康智能体。

市场时机

智能睡眠赛道近年来热度攀升，但市面上的产品形态和技术路线差异巨大。从功能逻辑看，行业大致可分为三个代际：

第一代是基础电动床，核心功能是机械调节床头床尾角度，解决打鼾、阅读等场景需求，但本质是“家具智能化”，与睡眠健康干预无关；

第二代是监测型智能睡眠产品，核心功能是睡眠数据监测（心率、呼吸、体动）+ APP报告等，存在着“只监测不干预”的问题、部分产品需佩戴配件、床垫硬度不适等局限；

第三代是温控型智能睡眠产品，核心功能是主动温度调节（制冷/制热）+ 基础监测，但存在个性化程度低、噪音和体积影响卧室环境等体验局限。

温控，作为当前智能睡眠产品重点关注的功能之一，但不同品牌的理解与实现路径截然不同。

智梦可的温控逻辑并非简单的“监测+调温”，而是将温度视为一条动态的、私人定制的生理曲线，实时计算并打造一个最优的睡眠温度轨迹。

另外，目前主流的智能床垫，几乎都停留在“监测+报告”的范式上。大多数智能床垫品牌走的仍是“床垫产业智能化升级”的路径，在传统床垫基础上叠加传感器和AI功能模块，底层逻辑是“用科技改善寝具体验”。

而智梦可则是一个从AI和具身智能底层架构出发、面向私人健康管理的智能睡眠系统，核心差异化在于全栈自研能力，核心打造了“具身感知 + AI决策 + 主动干预 + 持续进化”的能力。从底层的柔性传感器、温控硬件，到中层的AI算法模型，再到上层的交互系统，全部自主研发，并且智梦可在算法和应用上更适配中国家庭。

这不仅意味着更好的体验一致性，监测与干预之间形成一个自动循环，主动开启“感知→判断→执行→再感知”；更意味着快速迭代的能力，当接收到用户反馈的问题，团队可以从硬件到算法全链路优化，而非受制于第三方供应商。

值得注意的是，睡眠只是智梦可切入的首个场景。未来，智梦可会将自有的算法与模型能力，迁移到更多健康生活场景，构建“不止于睡眠，而是健康生活”的空间智能生态。

团队背景

智梦可的核心成员均来自自动驾驶领域，团队研发人员占比超过80%，曾深度参与国产新势力智驾系统的研发，他们将自动驾驶中的“实时感知-决策-执行”逻辑，迁移到了睡眠健康领域。

同时，他们将“车规级”的工程标准带入了消费级健康产品，如汽车级传感器在极端温度、震动环境下仍需稳定工作，这种标准被应用于睡眠监测；自动驾驶要求毫秒级决策响应，这种能力被转化为睡眠温度的动态调节；汽车电子的水电分离、故障冗余设计，被引入温控系统的安全架构；自动驾驶的“影子模式”持续学习，被创新性地应用于睡眠算法的进化等。

这也解释了为什么智梦可敢于提出“重塑昼夜之序，让生命重回自然节律”的产品理念，他们带来的不仅是技术迁移，更是一种对“无感体验”的极致追求，不是让科技控制人，而是让科技顺应自然节律，修复人体本能的睡眠能力。

据悉，智梦可dreamok智能超充垫即将正式上市。更多详细消息欢迎持续关注智梦可官方。

目前，睡眠健康市场已形成“环境助眠、保健助眠、科技助眠”三大核心赛道。而科技助眠正在从被动监测向主动干预转变。

从“数据焦虑”到“状态信赖”，这是AI时代下健康科技的一次“重做”，用户不再需要每天“打卡”和“解读”图表，而是可以信赖清晨醒来时身体最真实的反馈。

在AI应用从“技术炫技”转向“场景深耕”的阶段，硬迹也看到越来越多的品牌深入用户市场与需求，但“睡眠”这个场景，本身就是一个耐心市场。

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AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。

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