AI算力对比：中国曾领先，现美国68.9%，中国14.5%

全球科技圈子跟着热闹，投资人到处找项目扔钱。到了2017年，AlphaGo赢了围棋冠军后，全世界都意识到这不是闹着玩的，得赶紧上车。

各国出政策，企业拉团队建实验室。数据中心像雨后春笋一样冒出来，服务器嗡嗡响。芯片需求一下子爆了，工厂加班赶货。

2020年疫情来了，大家在家办公，AI帮着搞视频会议，需求更猛。各国比谁先抓住核心，谁的资源多，谁就占便宜。企业高层视频会议定预算，签合同买硬件。行业从实验室跳到商业用，钱流水般涌进去。

到2020年，全球AI市场已经上千亿，大家觉得机会多，谁都能分点。话说回来，这几年变化真快，各国从一开始盯着技术，因为它能改一切，从工厂到聊天。

硅谷会议室里工程师围着屏幕敲参数，调模型。会议上投资人聊怎么投。政府掺和，出政策推企业研发。整个行业2020左右热起来，那时觉得均等，谁都能玩。可几年下来，格局变样了。

回看2020年，中国AI计算资源其实比美国多点，占全球头位。数据中心多，服务器架层层叠。技术团队调试系统，屏幕显示进度。2021年，两边咬紧，你来我往。有几个月美国推出新模型，中国快速响应，优化代码。双方追赶，数据更新时美国超，中国反超。

投资人电话讨论谁赢。2022年，美国势头猛。OpenAI带头，决定加大投入。谷歌宣布预算翻倍。微软扩建数据中心。亚马逊仓库卸GPU。集群规模翻倍，电力线粗，冷却喷雾。

他们的投入像流水，花在超级集群。中国投入跟得上，但规模小些。美国限制高端芯片出口，英伟达给中国版性能减。工程师测试发现慢，调整方案用现有训。

2023年，美国投资狂飙。硅谷创业者聊项目，投资人支票。集群上线，监控绿灯。中国优化算法，实验室比对报告。差距拉大，美国占全球50%以上。中国第二，百分比降。

欧洲日本努力，追不上。国际会议专家演讲，趋势图。2024年，美国继续跑。斯坦福报告美国40模型，中国15。投资美国1091亿，中国93亿。

数据中心电力增，电网加固。芯片短缺，供应商加班。中国专利领先，生产昇腾芯片。限制下，用国产替，性能近。全球格局，美国74.5%，中国14.1%。会议专家指差距因投资芯片。

到2025年8月，数据更新，美国68.9%，中国14.5%。美国集群性能三倍中国。数据中心服务器热浪。中国不懈，升级设备。新集群连。欧洲6.1%，日本1.2%。

差距大，美国领先。整个过程像赛跑，美国中途加速，中国稳打。从代码到硬件，每步汗水。2020领先时，中国数据中心多，2025美国主导，资源倾斜。

其实这对比不是简单输赢，早年两国难分伯仲，2020中国第一，2021拉锯。2022后美国拉大。数据看，2025美国68.9%，中国14.5%。但中国专利多，模型数全球第二。

差距有，但中国追赶快。投资虽少，但效率高。用现有资源训模型，成果出。全球AI竞赛，大家堆芯片堆算力。美国领先大，但中国不落后远。欧洲日本小份额。关键自家技术，华为等努力，昇腾性能好。未来格局变数多。

现在得靠自家芯片翻身。华为昇腾追上英伟达，工厂生产线滚，芯片模具闪。测试台工程师跑基准，数据满意。几年全球AI资源重洗。各国建中心，电力推电网。

中国计算力2025增40%以上，专家预测响应。企业合作，共享资源，平台上线调度。仓库新芯片堆，运数据中心。安装拧螺丝，连线缆。性能升，让训快。全球竞争，谁先突破占机。大家盯下一个碑，等变化。

想想工厂夜班，换班继续产。政策支持，投资增，集群扩。国际合作增，但竞争主。结尾说，靠自家技术，不受限。AI算力分布，更均衡些。中国数据中心数全球多，230集群。美国187。虽算力份额少，但基础好。国产芯片起，昇腾910等，性能强。

企业如阿里百度建中心，计算力EFLOPS级。中国总计算力246 EFLOPS，AI占30%以上。过250计算中心建或建中。像百度阳泉4 EFLOPS，阿里张北12 EFLOPS。

中国移动哈尔滨6.9 EFLOPS。电信南京2 EFLOPS。SenseTime灵港8.1 EFLOPS。腾讯长江三角8万服务器。华为全国3 EFLOPS。这些努力，让中国算力稳升。不管美国限，国产路走通。全球AI，谁主沉浮，看技术谁强。