北京
国家知识产权局信息显示，国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心、国网湖南省电力有限公司、国家电网有限公司、长沙电力职业技术学院申请一项名为“一种基于多模态数据融合的监控器状态评估方法及系统”的专利，公开号CN121502660A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态数据融合的监控器状态评估方法及系统。本发明方法包括：从监视器的各模态传感器获取数据；基于双头并行输出方法与证据深度学习，构建初始监控器状态评估模型；分别通过MAML算法、分类损失以及正则化损失构建损失函数，对初始监控器状态评估模型进行训练，得到监控器状态评估模型；使用监控器状态评估模型，进行实际的监控器状态评估。本发明方法通过元学习和图神经网络的结合，根据各模态数据的全局特征动态生成和调整权重，使得每个模态的影响力可以根据实时数据和工况变化灵活调整，从而提升评估结果的准确性和鲁棒性，同时引入证据深度学习模型，可以有效评估每个模态数据的置信度，通过证据深度学习和不确定性指标的结合，能够量化和校正每个模态的证据支持强度，进一步提高系统在面对不确定或异常数据时的容错能力。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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