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「商道道商」是由商道学堂发起的一档从可持续发展视角探讨气候变化等议题,探索个人如何更可持续成长的对话类播客。话题以可持续发展为中心,内容包罗万象,与您共享多角度观点,帮您用一杯咖啡的时间,了解可持续发展的前沿视角,启发无限思考。
本期导读
时隔两年,聚焦可持续发展的硬核播客「商道道商」第二季正式回归!本期我们邀请到商道融绿董事长张睿、跨界AI+口译创业者Marty,一起聊透AI对工作和生活的颠覆式影响。到底哪些工作会被替代?人和AI该如何共存?答案都在这一期里。
在商道道商第二季的第一期播客中,嘉宾们深入探讨了AI技术对商业,尤其是口译行业的影响。随着AI的快速发展,许多传统工作面临被替代的风险,但也迎来新的机遇,特别是在可持续发展等方面的应用。嘉宾们分享了自己的经验,讨论了如何通过AI提升工作效率和生活质量。针对气候变化的挑战,人类与AI的合作,以及在这个变革时代如何找到新的机会与解决方案,可能是解决方案。这一话题不仅引人关注,也为未来商业的发展指明了方向。
欢迎收听~
收听指南
00:02:15:
AI与口译:辅助还是取代?探讨人与AI的协作关系
00:07:01:
探索人工智能在口译中的作用:加速学习与文化沟通的能力
00:10:20:
AI时代的挑战与机遇:工作、收入和人才价值的思考
00:14:09:
从传统能源到绿色能源:公正转型的挑战与AI发展的思考
00:17:39:
AI视角下的繁复问题:从传统角度到有效解决方案的转变
00:21:14:
控制极端事件,追求均值生活——人工智能的视角与风险控制
00:24:43:
汽车工业的演变:从量身定制到多样化需求的挑战
00:28:18:
AI时代的个体风险管理:如何规避不可挽回的灭顶之灾?
00:31:50:
AI带来的变革:探讨AI在生活中的作用和影响
00:35:22:
AI的羞耻感:探讨人类与AI之间的复杂关系
00:38:52:
拥抱AI的未来:如何利用人工智能改变教育和工作方式?
关键词解释
■ AI羞耻感:指使用 AI 辅助工作、创作时,因担心被认为「能力不足」而产生的愧疚心理。
■ 摩擦成本:AI 替代传统工作过程中,从业者转型需要付出的时间、精力、收入损失等成本,比如马车夫转型为汽车司机并非一蹴而就。
■ UBI(全民基本收入):指政府或组织定期给全体成员发放一定金额的金钱,保障基本生活,无需条件限制。嘉宾认为,若未来大量工作被 AI 替代,UBI 或成一种社会尝试方向。
收听平台
收听指引:喜马拉雅/荔枝/小宇宙搜索「商道道商」,即可收听完整版内容。
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嘉宾介绍
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张圣
商道咨询合伙人、商道学堂校友会主任、「520社会责任日」主理人。张圣先生有超过22年在政府机构、国际NGO与可持续发展领域的从业经验。在商道,其主要关注企业ESG信息披露与绩效提升、中企“走出去”信息披露与海外社区沟通、森林可持续与气候变化等议题。在服务在华跨国企业、大型上市公司与非上市公司的CSR/ESG策略研究咨询、公益项目设计等服务方面有着独到见解和经验。曾主导中巴、中印尼间“零毁林”项目,帮助制造业海外工厂建设过程中的ESG风险管理、中企海外ESG评级与多元沟通等项目。自2023年成为「520社会责任日」品牌主理人以来,以打造社会影响力为目标推动了社会创新与ESG营销等多种新议题的落地实施与应用。他在环境保护/生物多样性保护、乡村发展及儿童保护等可持续发展领域经验丰富。张圣先生拥有对外经济贸易大学MBA学位,并在意大利米兰理工大学MiP国际商学院交流学习。
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张睿
商道融绿首席执行官,清华大学工商管理硕士、中央财经大学金融学硕士,全面负责公司工作。张睿先生在绿色金融与责任投资领域有着丰富的经验,带领团队为国内外金融投资机构提供服务。曾领导研发中国首只ESG宏观景气指数,建立首个A股ESG数据库及大陆首只绿色熊猫债券的认证工作。张睿先生还担任联合国开发计划署金融项目专家,深交所ESG责任投资培训顾问,清华大学工商管理大赛评委、对外经济贸易大学校外企业家导师等。
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Marty Zhu 朱晔
常驻硅谷的资深同声传译员,口译科技初创公司核心成员,自学成才的 AI 技术工程师,长期专注于人工智能领域的学术交流、国际会议、创业项目路演及产品演示口译工作。Marty 身处 AI 技术落地与产业应用第一线,对硅谷这一全球人工智能中心的技术迭代、商业化路径及社会影响有着立体且深刻的现实观察。他参与打造面向口译员的 AI 辅助工具,在产品设计中坚守人机协作与 HITL(Human-in-the-Loop)核心理念,始终将口译员置于决策与质量控制的核心位置,而非被技术取代,以此践行ESG框架下「以人为本的技术发展」「负责任的 AI 应用」及行业可持续发展的长期目标。此外,Marty 凭借自学积累的技术能力,负责公司及个人项目的后端 AI 服务器搭建与维护,持续探索在保障技术透明度、可控性与专业尊严的前提下,将AI技术深度融入口译工作流,推动技术成为专业人士的能力放大器。
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供稿:张圣
编辑:张瑞环
审核:张圣
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