我把公司的数据库打爆了！

你是小阿巴，一台兢兢业业的服务器。

所有用户的请求都由你来处理，大家都夸你稳定可靠。

但自从公司引入了 MySQL 这个开源免费的关系型数据库后，一切都变了。

公司所有的业务数据都存在它那儿，用户的账号密码、发的帖子、买的东西，全都归它管。

大家天天夸它牛杯，老板甚至说：MySQL 数据库是公司的命根子！

你心里很是不爽：可恶的 MySQL，竟然敢抢俺的风头，给你点颜色瞧瞧！

于是某天深夜，程序员鱼皮加班困得迷迷糊糊，你趁机夺舍了他的意识，开始制定一个《MySQL 数据库毁灭计划》……

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打爆 MySQL！ 第一招 - 连接攻击

你转了转脑子：想要操作 MySQL 数据库，得先和它建立连接，那俺就先从 连接 下手吧！

你翻看代码，发现这个狗鱼皮居然用了连接池，每次操作数据库都复用已有的连接。

你冷笑了声：哼，看俺把连接池给废了！

每次查询数据都新建一个 TCP 连接，用完立刻关闭。

这样一来，每次请求都要经历三次握手建立连接、用完再四次挥手关闭连接，耗时暴增！

而且 MySQL 默认最多只能接受 151 个连接，只要我建立连接够多够快，就能占满它的连接数名额，让 MySQL 拒绝新连接，直接返回错误！

你兴奋地想：哈哈，这下数据库要遭殃了~

等等，不对…… 频繁建立和关闭连接，好像也会让我自己的 CPU 爆炸？

不行不行，看来光搞连接还不够，俺要让数据库操作慢到极致！

第二招 - 批量改单条

你翻了翻代码，发现有个批量插入几十万条数据的逻辑，狗鱼皮居然用了批量插入语句，一条 SQL 插入多条数据。

你冷笑了声：哼，看俺把批量插入改掉，用 for 循环一条一条 INSERT 到数据库。

这样一来，每条 SQL 语句都要等网络传输来回一趟，这网络延迟可不是闹着玩的，时间全浪费在路上了。

你得意地笑了：嘿嘿，MySQL 你不是很快吗？这下你得陪俺耗到天荒地老了！

等等，不对…… 虽然 MySQL 被俺折腾得够呛，但俺自己也得一条一条发请求，也累得不轻啊。

第三招 - 就不走查询优化

你气得咬牙切齿：不行不行，前两招都是杀敌八百、自损一千，俺得再想一些能重创 MySQL 的狠招！

你翻了翻代码，发现狗鱼皮写的查询 SQL 语句竟然如此精妙：查询用户信息时只查了需要用到的几个字段，还精准添加了 WHERE 查询条件。

你冷笑了声：哼，就你会写 SQL？

看俺改成 SELECT * 查询所有字段，并且不加任何 WHERE 查询条件，把几千万行数据全部捞出来，你就慢慢查去吧哈哈哈哈哈哈哈。

但是这样查出来的数据就发生改变了，狗鱼皮肯定一眼就能发现。

我再看看……

诶，鱼皮竟然在 username、create_time、phone 这些字段上加了 索引，相当于给一本厚厚的书籍添加了目录，怪不得查询嘎嘎快。

嘿嘿，那我就让你的索引废掉！

俺在查询条件里给字段套个函数 WHERE YEAR(create_time) = 2026（原来是 WHERE createTime >= '2026-01-01'），这样 MySQL 就得把每一行的日期都先算一遍年份再比较，索引就会失效。

类似的思路，phone 字段是字符串类型，那俺偏偏传个数字 WHERE phone = 13800000000，MySQL 得偷偷把每一行都转换一遍，索引也会失效。

最妙的是，这种 SQL 功能上完全正确，表面看起来有索引、WHERE 条件也合理，不仔细看根本发现不了问题，上线后 MySQL 你就等着挨骂吧哈哈哈哈哈。

第四招 - 深分页问题

你面露凶光：不行，光这样还不够狠！平日鱼皮老狗待我不厚，俺还要埋个地雷，等着他踩上去。

数据库里有几千万条数据，鱼皮写了个分页查询商品列表的接口。

这狗居然知道用 游标查询，每次查询后记住上一页最后一条数据的 ID，下次查询时用 WHERE id > 上次的ID LIMIT 10 来查下一页。

由于 ID 是主键、自带索引，这种查询能直接命中索引，不用跳过大量数据，所以嘎嘎快。

你冷笑了声：哼，看俺把它改回普通的 LIMIT offset, size 分页方式。只要有用户不小心翻到很后面的页（比如第 100 万页），或者有爬虫疯狂翻页抓取数据，参数就会变成 LIMIT 10000000, 10。

看起来好像只取 10 条数据？

天真！MySQL 必须先费时费力扫描前 1000 万条，然后丢掉，再返回后面 10 条。够你数据库喝一壶的了~

第五招 - 事务锁

你转念一想：不过，这些慢查询很容易被慢查询日志和监控工具检测出来，鱼皮老狗肯定会发现。保险起见，还得想个更隐蔽的招数。

有了，MySQL 不是通过 事务 来保证数据的一致性么？

一组操作要么全部成功，要么全部失败。比如 A 给 B 转账，A 扣钱的同时 B 也会加钱，不会出现 A 扣了钱 B 却没收到钱的情况。

俺打算开一个大事务，一次性更新几千万条数据，然后俺不提交确认事务，就这么挂着，玩游戏去咯~

为了保证事务执行期间数据不被改乱，MySQL 会给数据上锁。俺的事务锁住了这几千万条数据后，只要不提交，这把锁就一直不会释放。如果其他请求也想改这些数据，就得排队等着，时间一长，等待的请求越来越多，全都卡在那儿，MySQL 你得背个大锅了。

不仅如此，这个大事务还会产生巨量的 Undo Log 回滚日志，把 MySQL 的内存也吃光，双重暴击！

还有个更轻松的方法，如果恰好有个正在被疯狂访问的表，我趁机执行 ALTER TABLE 语句来修改表结构。修改表结构时，MySQL 需要给这张表加一把元数据锁，确保没人能同时改它的结构。一旦遇到长事务还没提交，这个 DDL 就得排队等，而它一等，后面所有想访问这张表的请求全都被堵住！

哈哈，MySQL 你就卡着吧~ 还有护着 MySQL 的鱼皮老狗，头发掉光了也找不到原因。

第六招 - 删库跑路

想了这么多损招，还是难解你心头之恨。于是你产生了更变态的想法：前面俺都是让数据库变慢变卡，但都不致命，如果前面这些招数都被鱼皮化解了，那俺就不折磨它了，直接一条命令送走。

没错，就是数据库第一课学到的内容：从删库到跑路！

只要执行不加任何过滤条件的删除表数据 SQL —— DELETE FROM 用户表，就能删除所有用户。

或者执行更狠的删库 SQL —— DROP DATABASE，整个数据库直接没了，公司积累的所有业务数据，灰飞烟灭！

不过听说有些公司会在 MySQL 配置里开启 sql_safe_updates 安全开关，不带 WHERE 的删除会直接报错。还有的公司会定期备份数据，或者利用 binlog 日志来恢复数据……

哼，那就祈祷俺们这没做这些防护措施吧。

结局

你得意地看着这份完美的计划，并且把所有的代码改完：受死吧数据库，你千不该万不该和我小阿巴作对！

你的面相都变了，冷笑一声，按下了执行键……

很快，数据库的监控面板开始疯狂报警：连接数暴增、响应时间飙升、慢查询堆积如山、磁盘 I/O 爆表…… 短暂的挣扎过后，数据库抽抽两下，就彻底挂掉了。

你露出了宇智波狂笑：哈哈哈，MySQL 不过如此嘛！

但没过多久，你发现不对劲了。没有了 MySQL，用户登录不了、订单查不到、帖子全没了，业务彻底瘫痪，用户疯狂投诉。

最终业务黄了，公司倒闭，你也即将被销毁，这时的你才幡然醒悟：害人终害己啊！

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