王兴兴：国内教育内容亟待升级，如何应对AI时代的挑战？

2月21日，据媒体报道，宇树科技CEO王兴兴在谈及AI教育时指出，国内校园教授的内容相对陈旧，许多教材和课程仍停留在十几年甚至二十年前的水平，而相比之下，海外教育则更注重引入最前沿的技术和知识。

王兴兴说国内教育内容滞后，这话真的说到心坎里了，不管是科技行业的人，还是做教育的，估计都深有体会。你想啊，现在生成式 AI、强化学习这些技术一天一个样；企业急着要能上手的 AI 实操人才，刚毕业的学生拿着的理论知识，跟产业实际完全脱节。这种供需对不上的情况，说到底就是传统教育体系更新太慢，赶不上科技领域创新的速度。

其实问题根本是该怎么重新搭教育体系的架子，把这种滞后的问题真正解决掉。结合现在的政策方向、行业里的实际做法，还有一些教育创新的例子，我梳理了四个最关键的破局思路，都是实打实能落地的：

用 AI + 教研的方式，让知识更新跟得上节奏

教材停留在十几年前，想解决这个问题，核心就是让技术帮着做内容，别再全靠人工死磕。

有个现成的例子可以参考，清大智学的 AI 自习室就是这么干的：用大模型自动扒全国各个省市的考点变化、模拟题的趋势，快速做出适配的题库；教研专家不用再做这些重复活，专心把知识点的逻辑、贴合学生学情的设计做好就行。这么一来，考点变了能立刻跟上，题型每月都更，还能根据学生的情况调整内容。

别光讲理论，让学生在真实场景里做项目学东西

学习的本质该变成 怎么学。传统教育的毛病 —— 重理论、轻实践，学生学了一堆知识，根本不会用来解决实际问题。尤其是科技领域，最好的学习方式，就是扎进真实的产业需求里练手。

现在其实已经有不少靠谱的尝试了，主要分两类：
一类是高校和企业一起建联合实验室，让学生真的参与到企业的项目研发里。比如有些高校和 AI 公司合作开强化学习的课，这种实打实的实践经历，比课本上的理论描述有用一百倍。

另一类是推项目式学习，也就是 PBL，定一个具体的科技主题，让学生围着这个主题学。学生得自己去学技术、数据分析方法，最后做出能落地的原型，学的过程中，跨学科的知识和实操能力就都有了。

不过这里要注意，企业别只想着短期的项目合作，要真正参与到课程设计、老师培养的全流程里；

老师别再只当 “教书的”，要做和学生一起学的 “引路人”

很多老师不知道怎么把知识转换成能力，这确实是教育想跟上科技发展的大难题。现在 AI 技术更新这么快，老师的核心价值早就不是单纯传授已知的知识了，而是引导学生去探索未知的东西，这就要求老师自己先把能力提上去。

首先搞培训，内容就围绕前沿技术怎么用、AI 教学工具怎么操作这些实际的来。比如让中学老师学会用 AI 做课件、用数据分析工具了解学生情况，把这些技术融进日常的教学里。

其次，老师的角色得从 “授课者” 变成 “共学者”。讲前沿科技的课，老师不用硬背教案，也可以和学生一起探索，师生之间多互动，学习的动力自然就来了。

另外，还可以请企业的导师进校园，定期来开讲座、指导学生做项目，补上校内老师产业经验不足的短板。这种校内老师 + 企业导师的双师模式，能让学生既学透理论，又懂行业实际，两全其美。

别再唯分数论，评价学生要多看实际能力

教育的内容和模式改了，评价体系也得跟着改，不然一切都是白搭。如果还是只看学生背了多少知识点、刷了多少题，那教前沿科技、搞项目式学习，最后都会变成形式主义，根本推不下去。

教育部提出建立以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人才评价体系，具体改的话，主要有三个方向：

一是把过程性评价的权重提上去，学生的项目成果、实践报告、技术创新提案，都要纳入考评，占比至少不低于 40%；

二是搞个“能力标签” 制度，针对科技领域，给学生标上算法能力、实操水平、创新思维这些维度，让高校录取、企业招聘能更精准地了解学生，而不是只看一张成绩单；

三是别再揪着标准化答案不放，科技类的课程里，多鼓励学生提出自己的个性化解决方案，慢慢培养他们的批判性思维和创新意识。

教育的核心，是培养能应对变化的人

其实王兴兴吐槽教育内容滞后，本质上是在呼唤教育回归育人的本质。科技领域发展得再快，也不是要求教育体系拼命追着技术跑，而是要回到根本 —— 培养学生自己学习的能力、创新的能力，还有解决问题的能力。

当教育不再被陈旧的课本框住，真的能和科技浪潮同频共振，不仅能给每个学生赋能，让他们未来有底气面对各种变化，也能为国家的科技发展，储备更多真正有用的人才。