高中辍学却能进OpenAI拿百万年薪！他给家长上了一堂残酷的教育课

抓住风口

本期要点：AI时代的教育新范式

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，OpenAI一位研究员的经历引发了广泛关注。而比故事更值得深思的，是他所代表的一种根本性的教育范式转变。

在旧金山OpenAI总部，聚集着来自斯坦福、MIT等名校的顶尖博士。但就在最前沿的视频生成模型Sora团队中，有这么一位异类：Gabriel Petersson，来自瑞典的、年仅23岁的小镇青年，没有博士学位，甚至没有大学文凭和高中毕业证书，却五年走完了传统教育体系下许多人需要十年甚至更久才能走完的路。

简单介绍一下他的成长历程。

17岁时，他选择从瑞典的高中退学，前往首都斯德哥尔摩的一家刚刚起步的创业公司工作。这一走，就再也没有回过校园。

但Gabriel并没有因此而不学无术，相反，为了给客户构建产品推荐系统，他需要什么就学什么，包括了爬虫技术、前端注入技术等等，甚至自学统计学来证明系统的有效性，还从零组建了一个7人的工程团队。

2022年底ChatGPT出现后，他敏锐地意识到了AI作为学习工具的价值。他开始利用GPT进行“自顶向下”的学习，先锁定一个高难度的目标，再让AI帮助他填补所需的知识缺口。例如，他能在几天内掌握通常需要数月课程才能理解的强化学习核心概念。这也让他的能力迅速提升。

2024年5月左右，他正式加入OpenAI，成为Sora团队的研究科学家，拿到百万美元年薪。

这个案例告诉我们，在AI时代，教育的核心目标已从获取知识转向解决问题。个体的价值将越来越多地取决于能否快速定位问题、拆解逻辑，并利用工具即时补全能力缺口，最终利用新学到的知识解决现实问题。也就是说，未来的孩子可能没有缓冲期，因为社会不需要只有好成绩的好学生，只需要能直接上手解决复杂问题的“老”师傅。

自顶向下

首先，我们要指出的是，其实“自顶向下”的学习路径才是最高效的，而AI恰恰让这种方法变得切实可行。

传统教育体系是建立在资源匮乏和工业革命标准化的前提之上，因为教师和书本知识曾经是稀缺资源，被尽量标准化以利于复制和传播，所以我们必须按顺序坐在教室里，用规定的课本学完规定的课程。

这个逻辑就好比在玩游戏前，你必须先背诵500页的游戏说明书，而不是先玩起来，遇到困难了再研究具体怎么玩。

这种模式的问题在于学与用的分离。

比如学生会花费数年学习各种高深的数学知识，却完全不知道它们在AI训练（如梯度下降）中能如何应用。等到真要用的时候，才发现知识早已忘光了，或者所学并非所用。

Gabriel却给大家指明了AI时代的新学习逻辑。

他直接从编写扩散模型代码开始，当遇到“梯度下降”这个无法理解的概念时，就利用AI进行递归提问：“用12岁孩子能懂的比喻解释”、“抛开比喻，展示最简单的推导过程”等等。直到这个概念被他理解并融入现有的认知框架，他才继续推进编码。

这样一来，学习的驱动力就不再是“完成课程”，而是消除当前项目中的知识和能力空白，每一份知识都有明确的应用场景，每个能力都能通过反馈不断磨炼，不仅知道为何而学，也能评判学习效果。

这套逻辑，把学习从被动灌输变为主动的狩猎。其中的原因也很简单，在信息获取成本近乎为零的AI时代，“知道得多”已经不重要了，而知道自己需要知道什么很重要。

终身成长

我们更要强调的是，只有这样成长起来的人，才能融入快速发展的产业和企业之中，融入这场深刻的AI革命之中。

别忘了，企业雇佣员工，核心目的是解决问题，而不是提供学习机会。

以前，大家看重学历，是因为名校和高学历是一份效率较高的信用担保。企业没有精力甄别每个人的能力，于是偏向于相信经过各种考试严格筛选过的人大概率是可以胜任公司的工作。

但这显然是一种间接且模糊的识别方式。

Gabriel没有任何高学历和名校光环却能加入OpenAI，是因为他直接提供了能力证明。

他在GitHub上拥有可公开检验的高性能开源项目（如FastGrid），在技术社区中有获得大量同行认可的专业文章和解答，这些都直接证明了他的能力和见识足以胜任顶尖AI公司的工作。

所以，在这里，我们也要提醒大家，即便孩子仍在学校学习，也应开始有意识地在GitHub这类开源平台或专业论坛上，积累可公开验证的项目贡献记录。数据显示，OpenAI、Anthropic等顶尖AI公司中，超过40%的研究员并不是计算机科班出身，但均拥有深厚的开源项目贡献历史。

对企业而言，评估一个开源项目的水平，远比判断大学文凭的含金量要简单直接得多，也可靠得多。

但更深层的原因是，我们正处在日新月异的AI时代。许多产业的发展速度，已经等不及大家花几年学完知识，再出来实践，而是要现学现卖，或者更准确的说，要能为了现卖而现学，而且还要能短期内磨练出老专家的水平。

这就要求，所有人都必须要能有快速学习和终身成长的意识和能力。

然而，传统教育的一个大问题就是并没有培养这个能力。尽管所有的老师和学校都声称他们很重视这一点，但许多学生在离开学校的环境后，就不会学习了，也失去了学习的动力。

矛盾之一在于传统教育的超长反馈回路让学生无法坚持自学，必须要有老师的监督。

学生今天认真学习的结果，要等到数月后的考试才能显现，而一次考试得了分高也不见得就能进入好学校，而寒窗苦读十余年的价值更是要到在求职时才能被市场检验。

矛盾之二在于，传统教育仍以知识传授为核心，而不是帮助学生建立自学的能动性。

心理学研究发现，那些不畏困难、敢于尝试的人，往往具备较高的自我效能感，说白了，就是相信自己终能完成目标，并愿意为此持续努力。这种信念很大程度上源于他们能够进行低成本试错，也就是在代价不大的情况下进行尝试，并快速获得反馈，从而知道如何调整。

反观在学校或在家庭之中，很多孩子什么都不想干，往往正是因为他们不相信自己能做好。根源在于，他们除了能得到分数以及无关痛痒的夸奖（当然更多的是批评），并不知道对在哪、或错在哪，不知道如何改进，更不知道知识对自己的价值。

Gabriel则展现了能动性的重要作用。

在ChatGPT出现之前，他就凭自学成功推出了自己的商品推荐系统，这对于一个高中生而言已不是一件易事。他的做法也很简单直接，先快速构建一个免费可用的原型产品来验证市场需求，再根据客户反馈不断修改迭代。

这正是教育中最稀缺的机制，我们没有真实的能提供即时反馈的环境，来帮助学生快速自我修正并不断成长。

这也正是我们设计并推出“AI少年营”与“AI冬令营”的核心原因，我们旨在推动孩子完成人生第一个真实作品，并在这个过程中建立不断反馈不断优化的自我进化机制。

在此也向各位家长推荐前哨AI冬令营。我们将通过高强度的集训，让孩子能亲自上手完成一个真实AI项目的开发全过程，从理解AI到驾驭AI。为了保证教学质量，名额有限，快快点击链接了解详情吧。

以上就是今天的内容，更多科技产业前沿分析和底层逻辑，欢迎加入科技特训营学习，和我一起，先人一步，领先一路！

王煜全要闻评论，我们下周见。

↓长按图片扫码报名，先人一步，领先一路

最后， 鉴于公众 号推送机制的改变，你未来刷 到要闻评论的机会可能没那么多了，建议你加入粉丝群，第一时间 得到我的独家前沿分析，而且我们还会每天在粉丝群里发布独家资料，快快扫码加入吧！

此外，我们还为您准备了一个思维导图，扫描加群即可领取

“AI时代的教育”

↓点击学习王煜全老师最新大师课，掌握马斯克的赚钱底层逻辑！