Talk预告 | 中国人民大学朱余韬：深度搜索与深度研究

本期为TechBeat人工智能社区第731期线上Talk。

北京时间12月4日(周四) 20:00，中国人民大学博士后朱余韬的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是：深度搜索与深度研究，届时将介绍和分析大模型与深度搜索技术，并对其未来进行展望。

Talk·信息

主题：深度搜索与深度研究

嘉宾：中国人民大学 · 博士后 - 朱余韬

时间：北京时间12月4日(周四) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

Talk·介绍

随着大模型与深度搜索技术的飞速进展，传统的信息检索与知识获取范式正被迅速重塑。OpenAI在2025年推出的Deep Research功能，可以在数十分钟内自动浏览、分析并综合互联网上数百个资源（包括文本、图像、PDF），生成接近研究分析师水平的报告，大幅缩短了原本需数小时的人类工作流程。

Talk大纲

1. 背景 - 大模型如何重塑信息获取流程

2. Search-o1 - 推理模型完成深度搜索过程

3. HiRA - 将规划与执行智能体进行解构

4. DeepAgent - 优化多工具调用的框架与算法

5. WebThinker - 推理模型完成深度研究过程

6. FinSight - 多智能体协作的金融研报撰写系统

7. 小结 - 深度搜索的未来展望

Talk·预习资料

项目主页： https://github.com/RUC-NLPIR/iAgent

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Talk·嘉宾介绍

朱余韬‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

中国人民大学 · 博士后
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朱余韬，中国人民大学高瓴人工智能学院博士后，合作导师为窦志成教授。研究方向为信息检索与大语言模型。博士毕业于加拿大蒙特利尔大学，博士期间曾获谷歌卓越博士生奖学金。

目前以主要作者身份在人工智能和信息检索领域的国际顶级期刊和会议上发表论文20余篇，谷歌学术引用4.6k+。担任多个学术会议如ACL、NeurIPS、ICML、ICLR、SIGIR的程序委员会委员，并为PNAS、TOIS等期刊的审稿人。主导开发检索增强生成工具包FlashRAG，在Github上获3.1k+星标。在检索增强生成领域具有丰富的研究与开发经验。

个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=45943 ‍‍‍‍

-The End-

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