
大家好。快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。
01国内要闻京东外卖推出独立 App,意在本地生活业务
11 月 17 日,京东宣布正式推出「京东外卖」独立 App,其定位综合服务型 App,集「外卖 + 即时零售 + 点评 + 酒旅 + 购物」等本地生活服务于一体。京东创始人刘强东称推出独立 App 是为方便用户。京东外卖自 2 月中旬上线,初期入口嵌入京东 App「秒送」频道,后经百亿补贴单量攀升。7 月起,京东调整竞争思路,推出多项举措。此次品酒会还官宣一系列本地生活举措。京东外卖 App 与美团等多个平台业务重合,核心功能上京东多购物、美团多团购。京东 2025 年三季度业绩显示营收增长,非 GAAP 下净利润下降,但外卖等新业务收入同比大增。京东 CEO 称外卖是长期战略,目前处布局第一阶段。而其竞争对手阿里巴巴走向「整合为一」,饿了么 App 更名为「淘宝闪购」。
小米卢伟冰:已签 2026 年内存供应协议,可能通过涨价应对成本上升
在小米三季度业绩媒体电话会上,小米集团合伙人、总裁卢伟冰就存储成本攀升问题作出回应。他指出,当前内存价格上涨是长周期行为,主要驱动力来自 AI 带来的 HBM 需求激增,而非传统的手机、笔记本行业周期波动。面对这一行业趋势,卢伟冰透露小米已提前布局,与合作伙伴签订了 2026 年全年供应协议,确保全年供应不受影响,并表示未来可能通过涨价和产品结构升级来平滑成本压力。
马云现身蚂蚁园区
日前,网友拍到马云佩戴工牌现身蚂蚁园区,由蚂蚁集团董事长井贤栋、CEO 韩歆毅陪同。这两天,蚂蚁集团发布全模态通用 AI 助手「灵光」,能在移动端快速生成小应用,支持全模态信息输出。前一天,阿里巴巴宣布「千问」项目,千问 App 公测版上线,基于开源模型 Qwen3 与 ChatGPT 竞争。业内猜测马云现身或与近期 AI 产品战略有关。
02国际要闻英伟达和微软将向 Anthropic 投资至多 150 亿美元
据报道,微软、英伟达和人工智能初创公司 Anthropic 宣布建立战略合作伙伴关系,英伟达和微软将投资 Anthropic,英伟达承诺投资不超过 100 亿美元,微软承诺向 Anthropic 投资至多 50 亿美元。Anthropic 已承诺斥资 300 亿美元购买 Azure 计算能力。据一位了解该交易的消息人士透露,这两笔投资已将 Anthropic 的估值推升至 3500 亿美元区间,较其 9 月份 1830 亿美元的估值大幅上涨。该消息人士还表示,Anthropic 下一轮融资的条款仍在最终敲定中。
Cloudflare 突发全球故障,众多网站无法访问
当地时间周二,ChatGPT 和社交媒体平台“X”均出现部分用户无法访问的情况,原因是网络安全公司 Cloudflare 发生网络故障。Cloudflare 提供了多种服务,包括 DDoS 保护、网页应用防火墙、公共 DNS 解析器、反向代理和 CDN 等,它的服务和 AWS 以及 Azure 一样被广泛使用,它的故障也波及了整个互联网。Cloudflare 的状态页面显示它已经知道问题,并且处于“我们正在继续调查问题”之中。专家表示此类宕机事件凸显了现代互联网的脆弱性,突出了支持互联网的少数几家公司出现问题可能会造成严重破坏。
随后,Cloudflare 官方发布博客,解释了昨晚全球故障的原因。
Cloudflare 官方表示,该问题并非由任何形式的网络攻击或恶意活动直接或间接引起。相反,它是由 Cloudflare 数据库系统权限的变更触发的,该变更导致数据库向 Cloudflare 机器人管理系统使用的“功能文件(feature file)”中输出多个条目。该功能文件随后大小翻倍。预期之外的大文件随后被传播到构成网络的全部机器上。
运行在这些机器上的软件用于跨网络路由流量,它会读取这个功能文件,以使 Bot Management 系统能够及时应对不断变化的威胁。该软件对功能文件的大小有限制,这个限制低于其两倍的大小,导致了软件失效。
Hugging Face CEO 回应“AI 泡沫说”:倒不如说现在是“大语言模型泡沫”
据外媒 TechCrunch 报道,Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clem Delangue 在 Axios BFD 活动中提出观点:现在并不存在所谓的 AI 泡沫,而是“大语言模型泡沫”,而且这个泡沫可能不远就会破裂。“泡沫说”是当今“数万亿美元”的问题,但即便泡沫破裂,AI 的未来也不会受到威胁。依照 Clem Delangue 的看法,目前被过度追捧的是驱动 ChatGPT、Gemini 等聊天机器人的大语言模型。不过,这种关注可能不会持续太久。
Clem Delangue 说:“我认为我们正处在一个大语言模型泡沫里,而且这个泡沫很可能会在明年破裂。但大语言模型只是 AI 的一部分,在 AI 应用于生物、化学、图像、音频、视频等领域时,我认为眼下只是开端,未来几年会看到更大的发展。”Clem Delangue 认为的问题在于,大语言模型并不能解决所有场景的需求,未来会有更多体量更小、用途更明确的模型被广泛采用。
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