
2025 年 11 月 17 日,国际市场研究机构 Gartner 发布 2025 年度全球《AI 应用开发平台魔力象限》。
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Google、微软与 AWS 稳居引领领导者象限;OpenAI 在创新性方面保持行业领先;而火山引擎、阿里云和腾讯云代表的中国云厂商形成了本年度最强的挑战者组合。
该报告基于“落地能力”(Ability to Execute)和“战略完整性”(Completeness of Vision)两大维度,对全球 AI 应用开发平台供应商进行了全面评估。
其中,在“落地能力”上,火山引擎全球第五、中国第一。这体现了在大模型的新技术范式下,火山引擎率先围绕 AI 应用开发的全流程,探索出了一整套 AI 云的最佳实践。
Gartner 指出,AI 应用开发平台提供了必要的工具集,企业开发者无需具备深厚的机器学习知识,即可借助该平台构建AI助手、Agent 和多模态应用。
其中,火山引擎在提供开发多模态应用的产品和服务上,综合实力全球第四。
火山引擎,领跑中国云厂商
Gartner 魔力象限被视为 IT 领域的奥斯卡,一方面因其调研方法极其严苛,在 IT 开发者心中最具权威性;同时 Gartner 以市场需求为导向,当市场正在走向成熟、开始分化时,才会用“魔力象限”研究方法。
为了帮助 IT 开发者在快速迭代的大模型技术栈中更好地做技术选型,Gartner 首次用魔力象限评估全球 AI 应用开发平台。
中国厂商中,火山引擎的成绩最为亮眼,其落地能力和战略完整性均处于第一,这体现了豆包大模型及其大模型平台火山方舟的领先性。一同出现在领跑者象限的,还有阿里云和腾讯云。
中国厂商在大模型工程化、企业落地、性能与成本效率方面,已具备全球竞争力。
全球玩家中,谷歌在“落地能力”上全球第一,这体现了 Gemini 大模型全系领先及其大模型平台 VertexAI 发展势头迅猛。
微软则凭借在大模型、算力平台等方面的前瞻性投资和布局,领跑“战略完整性”。
在本次评估中,OpenAI 并没有出现在领导者象限。
根据魔力象限研究方法的定义,OpenAI 作为本次唯一入围“远见者象限”的厂商,它了解 AI 应用开发平台的市场发展方向,但执行效果不尽如人意。其 ToC 应用 ChatGPT 以最新8亿周活跃用户(WAU)创下最快达成纪录的同时,面向企业和开发者的大模型平台 OpenAI Platform 的大模型调用量逐渐下滑,这部分 B 端流量流向了落地能力更完善的 Anthropic 和谷歌。
大模型时代,全球 AI 云格局正在重新洗牌
在本次 Gartner 报告中,自 2006 年开创全球云计算市场的 AWS 在落地能力和战略完整性上均位居第二。这成为当下 IT 领域的一个注脚:大模型时代,全球 AI 云市场正在发生变化。
AI 竞争从“模型创新”进入“平台工程化”时代。
新的技术范式下,AI 应用首先需要最强模型,其次是围绕大模型的工程化落地平台。就像火山引擎凭借豆包大模型家族和火山方舟大模型服务平台,成为全球云计算的“最强挑战者”背后,持续以“更强模型、更低成本、更易落地”加速 AI 应用落地。
当前,企业和 IT 开发者关心的是:AI 应用背后的“大脑”够不够聪明、响应速度够不够快、工程化落地是否稳定,这些决定了终端用户是否能真正用起来、用得好。以 Quest Mobile 月活(MAU)统计最高的 AI 应用——豆包 APP 为例,更智能、更快更稳定的豆包大模型家族,让豆包 APP 更快、更聪明,也带来更多用户价值。
2025 年,更强大的豆包大模型家族解锁了更多新场景,正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型。
2025 年豆包大模型里程碑事件:
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此外,火山引擎持续优化豆包大模型性能,带来高质量的吞吐和延迟,让AI应用开发和运行稳定高效、成本更低。
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今年 2 月,各大厂商部署 DeepSeek - R1 开源模型的效率对比图,火山引擎提供的大模型 API 在吞吐、并发、首字延迟、平均延迟、资源保障、安全可信等可感知指标上,均为行业领先。|图片来源:基调听云公众号
随着助手类应用、多模态应用逐渐迈向 Agentic AI,火山方舟作为 MaaS 平台围绕“有好模型”到“用好模型”,推出了一系列框架、工具等产品,支撑 AI 应用更易落地。
今年,随着上下文成为 Agent 落地的胜负手,火山方舟推出了 PromptPilot、Responses API、Viking 记忆库等进一步降低 Agent 落地门槛。
截止 2025 年 9 月,豆包大模型日均处理 30 万亿 Tokens,相比 2024 年 5 月首次推出豆包大模型时增长了 253 倍。
在企业市场,IDC 报告显示,2025 年上半年中国公有云大模型服务市场,火山引擎以 49.2% 的份额占比位居中国第一,中国公有云上每两个 Tokens 中有一个由火山引擎生产。
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