这届百度文心杯有点料：看到了AI应用创业的最新趋势、最大机会

看创投趋势这块，我比较喜欢从个例出发去延展看行业发展方向，但一些像 YC 的 Demo Day 和百度这几年举办的文心杯创业大赛，让我们可以从一个更大维度数据整体看行业的变化趋势。

昨天在百度世界 2025 大会上，第三届百度文心杯创业大赛揭晓结果，我看到了一些不错的分享和项目。根据百度公布的数据，此次吸引了来自全球近千份团队的报名申请，覆盖文娱、编码、营销等多个领域的 AI 应用，最终评选出看 8 个优胜团队，他们将共获得数千万元的投资，还将加入百度生态，获得算力、推广、生态等多维度资源的支持。

先看一下获奖的 8 个项目：

1. TTC：AI 时代的招聘平台
2. Nooka：基于 Agent 的内容自动化生产与消费平台
3. Lessie AI：People Search AI Agent
4. Noumena：助力品牌重塑增长的 AI 原生智能增长系统
5. Vizard：长视频一键生成爆款短视频
6. Vozo：AI 驱动的视频改写及翻译工具
7. 独响：轻笔记式 AI 陪伴 APP
8. 玩点科技：AI 和去中心化驱动的旅行智能服务平台

这里有几个项目我比较熟悉，比方说 Lessie AI，做的事情简单来说是AI 找人，这是我非常看好的一个方向，之前跟创始人有过一些交流。

这块在海外已经有多个不错的产品并且都拿了不少的融资，像红杉美国最近投的 AI 找人产品在团队不到 10 人的情况下已经做到了 1000 万美金的 ARR《》，而且它可以延展的方向非常多。

TTC 和我介绍过的多个 AI 招聘类产品比较类似《》，虽然也可以认为是 AI 找人这个方向，但它更聚焦在猎头招聘这块，这可能和创始人 Max 肖玛峰来自猎头行业的 CGL 有关。

而这几个里我觉得比较有趣的是 Nooka 这个产品，它做的事情简单来说就是用播客对话的方式来拆书，也就是把书变成对话，是一个用AI 重构书籍内容的音频平台，有点把 NotebookLM 用在读书领域的感觉。

你不需要写脚本或录音，只需提出有意思的问题，AI 就会展开互动，其AI 生成内容方式不是简单的摘要，而是让知识“活起来”。比方说可以将康德的《纯粹理性批判》等巨著转化为时髦的播客节目，用《黑客帝国》等现代例子来解释复杂的概念等。

而且这个过程中你也可以随时加入提问或者跟 AI 主播一起对话，形成“一边听，一边参与下一轮生成”的创作闭环，让听众也变成了创作者有更好的参与感。

我之前介绍过海外一个拆书类产品，其在没有融资的情况下做到了 2 亿美金 ARR，但它还停留在拆的阶段，也就是将一本书的内容总结为核心的几点，目的是让用户可以在 15 分钟左右阅读完一本书《》。

整个过程中用户的参与感很低，主要还是一种被动读书的方式。现在像 Nooka 这种对话并且用户可以直接参与进去的方式，让传统看起来比较枯燥的单纯阅读可以有更多玩法和形式，我觉得这可能是未来一个非常不错的方向，知识的重新组合和不同形式的展现会产生新的知识。

据“文心杯”的统计，第三届创业大赛还呈现了两个很大的变化趋势：

• 首先是创业方向的变化，第一届大赛主要以文本应用为主，第二届大赛增加了图像应用相关的项目，本届大赛多模态相关的项目开始成为趋势：AI 技术已从单模态向多模态的跨越式发展
• 其次是团队特点很不一样：团队呈现开放性、专业化与年轻化特征，在参赛团队中，90 后创始人占比高达 50%，超过 40% 的核心成员拥有国内外顶尖科技公司的工作背景，超过 50% 为连续创业者。其多数团队规模精简高效，71% 的团队人数少于 20 人

另外 Loveart 创始人陈冕分享的几个点我觉得也很有价值，Loveart 上线 3 个月 ARR 已接近 3000 万美金。陈冕说他们之所以做 Loveart 这个产品，是因为认识到旧一代 AI 生成器（如 Midjourney / Stable Diffusion）本质仍是“专业工具”。

虽然看起来普通人也能用，但是真正高效使用的依然是专业设计师（懂构图、懂提示词的人），而提示词本身就是一门技术门槛，因此并没有实现大众创作平权，只是创造了“新专业工具”，这点我深有感触，每次要写提示词都感觉是个痛点，以至于很多人依靠提示词也能卖不少钱。

他用单反相机作了一个类比，对于普通人来说要用好单反相机也并不容易。让每个人都拍得好，就不能是教每个人学摄影，而是让“摄影师变成 AI”。于是 Loveart 的思路就变成了：普通人给出需求 → AI 设计师（Agent）调用各种 AI 工具 → 输出作品。

也就是让 AI 来用 AI 工具。在这种范式下，Midjourney、Stable Diffusion 等底层模型 → 被当成“相机”；Loveart 的 AI Agent → “摄影师/设计师”。

陈冕认为，应用层不再与底层模型竞争，而是像摄影师利用照相机一样利用这些工具。用户只需提供语境（context），AI 负责专业操作。这意味着：AI 应用最关键的因素 = context engineering。

这些创新项目不仅展现了当前 AI 应用创业活跃的氛围，也展现了百度全面支持 AI 应用创业，与这些新时代的创造者一起共建的 AI 应用生态越发热闹、繁荣的风貌。

上午百度世界大会现场，百度创始人李彦宏提到，三年来百度文心杯大赛共有超 3200 支创业团队报名，百度已累计为优胜团队提供数亿元资金支持。

不止第三届文心杯创业大赛公布新进展，今年百度世界大会上，百度也发布了一系列 AI 产品更新，涵盖从芯片到框架、模型再到应用的全栈能力升级。

像算力层面发布全新一代昆仑芯及天池超节点，据说单个天池512超节点就能完成万亿参数模型训练，对于创业者来说又有更强更大的算力用了。

最新发布的统一的原生全模态模型文心大模型 5.0，在全模态理解、创意写作、智能体规划、指令遵循等能力表现出色，性能更是全球能打。创业者做应用，其实非常依赖模型性能，有了文心 5.0 这样性能强大的模型可以用，创业者安心做应用就行了。

在应用方面，百度带来了一款新产品，发布首个可商用的自我演化超级智能体伐谋，它最擅长在应用场景找“全局最优解”，已经应用于金融风控、港口调度等复杂专业领域。

同时百度在用 AI 重构最核心的业务搜索引擎上也更彻底，现在的搜索从以文字和链接为主的工具，转化为以图片、视频等富媒体内容为主的信息与内容平台。

而之前推出的慧播星数字人，在实现“罗永浩”等直播 IP 的规模化复用后，已经在电商等场景验证了 AI 的商业价值，其最新财报曾透露数字人这块业务产⽣的收⼊环⽐增⻓了 55%，达到了 5 亿元。

李彦宏还提出了一个很有意思的概念「内化 AI 能力」，我理解也就是让 AI 变成你和企业自己的一部分能力，而不简单是外挂工具。当 AI 被内化后，它就不再是成本（买工具、买算力），而变成了生产力（提升效率、创造价值、做原本做不到的事）。

李彦宏分享了内化 AI 能力的三个典型方向：一个是 AI 替代重复劳动（自动化）；其次是 AI 带来“无限供给”的生产力，比方说 AI 可以让内容、素材、文案、知识生产进入“无限供给”；最后就是 AI 超越人类认知，“AI会发现过去人们不知道的东西，找出更优解。

这些都不是用 AI 完成任务，而是用 AI 重构任务本身。

他认为，不止是创业者，当下所有人都需要改变工作方式，把你要解决的问题转变为AI能解决的问题。在大会结束后的访谈上，李彦宏又进一步通俗解释了「内化AI能力」的内涵，“现在不管 AI 具备什么样的新能力，你怎么把它变成你的「原生能力」，怎么把它变成你组织里一个不可或缺的、像神经系统一样的，它是贯穿你整个身体的，它不是你的某一个器官，它完全是渗透性的。怎么真正做到这一点，我觉得对每一个企业来说都是很重要的”。

我认为，「内化 AI 能力」对 AI 应用创业者来说，是一个接下来需要格外关注的点。为什么，过去三年来，不少创企已从用 AI 到深度用 AI，但下一步是什么？竞争这么激烈，要想脱颖而出，就要更进一步，把 AI 融入组织的肌理，成为基因。

李彦宏说，过去 AI 产业结构像一个正金字塔，最底层的芯片拿走绝大部分价值；模型的收入不到芯片的1/10；应用又更小一个数量级。结合这几年AI行业的趋势看，确实如此，整个 AI 行业虽然热闹，但价值没有真正落到“用 AI 创造价值”的应用层。

而健康的产业结构应该是“倒金字塔”，未来应用层要成为最大获利者，只有当企业把 AI 内化成能力，应用层才能真正产生价值。

End！

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