广东
前几天，智联招聘发布了一个 AI 主要岗位的招聘数据，AI 产品经理以 178% 需求增速碾压其他 AI 岗位。
增速 178% 的意思是，去年 1000 个岗位，今年有 2780 个岗位！
实际上增长了接近 3 倍！
岗位的薪资也超级诱人，杭州的平均薪资达到了 28K+，北上广深都在 20K 上下浮动
但同时，AI 产品经理岗位的竞争指数也是最高的 68.1，也就是每个岗位有 68.1 个人在竞争。
很多人想抓住机会，学习了大量理论，却在投递简历时屡屡碰壁。
竞争者多是一个原因，更重要的是：此刻在招聘的企业，几乎都希望找到能“立刻上任、马上开干”的人才，纸上谈兵的理论派早已无法满足企业用人需求。
我们辅导了上百个学员成功转型成为 AI 产品经理，每一个同学做的第一件事就是「面向招聘方需求的 AI 项目打磨」
如果在求职软件上二三十个招呼打出去全都已读不回，大概率是简历出问题了。
换句话说，没有 AI 项目经验，你的简历在第一轮就会被刷掉。
放什么AI项目
你可能会问：公司没有做 AI，哪来的项目经验呢？
今天开发、实践一个 AI 项目的成本，几乎为零。
不管 Coze/Dify 类工作流产品还是 Vibe Coding，只要你想，都能在 1 小时内做一个 MVP 出来。
以下是我们经过大量企业交流、培训和学员面试辅导总结出来的几类必做 AI 项目。
完成了这些，90%以上的招聘岗位你都能轻松应对。
篇幅有限，这里只介绍三个，你可以添加我们的班主任获得详细的必做实践项目大纲
RAG类项目
当前企业 AI 落地的最大场景。
招聘平台上 80% AI 产品经理的岗位职责里都有搭建客服、知识库字样。
为什么必须做这个项目：
• 几乎所有企业都会从“企业知识问答/客服/销售陪练/内部知识库”开始落地 AI，RAG 是必选项。
• 面试官最常问的问题：你是怎么做知识库清洗、召回优化、评测与迭代的？没有真实项目，很难回答到点子上。
下面是一些自查清单，必须在简历中呈现的关键信息：
• 完成一套可运行、有具体场景的(如销售&客服陪练智能体)全流程能力证明
• 可描述的知识库从原始文档到结构化清洗、切片、向量化、召回融合、重排序的完整链路
• 能设计并实现“检索质量评测集”和“优化策略”，展示你对可衡量、可迭代的理解
下面是你必须写进简历且被问到不虚的关键词：
RAG、分块策略、Embedding 模型选型、向量数据库选型、查询优化、意图识别、检索召回策略、重排序、幻觉、准确率、首 token 响应时长、答案采纳率……
你可以扫码添加班主任，了解我们是如何带学员熟练掌握以上能力的。
内部效率赋能类
1000 人以上的传统企业，是今天 AI 招聘市场上的主力军！
尤其是那些过去五年努力实现「数字化转型」的企业，数字化转型的成果 + AI 大模型，可以立刻看到成果！
把产品经理们投入到每个业务线，用 AI 提效、提质，是每一个 IT 部门今年和明年最核心的 KPI。
如果你的简历中有一个用 AI 赋能某流程的实战项目经验，那么无论如何都会请你到公司聊一聊！
所以，当你向这类企业投递简历时，以下内容是必须放在最前面的：
• 一个基于 Workflow 设计的具体场景（比如发票审核、数据BI）项目介绍
• 从具体场景抽象流程、方法论，进行智能体流程编排、提示词设计的具体能力
• 使用前 vs 使用后的一些提效数据结果和反馈证明
我们在《AI产品经理转岗实训营》中有安排 6 个面向企业提效的具体场景设计，你可以添加班主任了解详细安排。
营销赋能类
营销是 AI 的强项，且岗位需求广、见效快，跨境电商、SaaS、内容团队都在用。
如果你在深圳工作，会发现招聘平台上一半都是跨境电商公司，其中 80%以上的 AI 产品经理招聘需求都是做营销赋能。
面相这类岗位的简历，必须包含能直接体现你的提示词工程功底和 AIGC 生产力体系化搭建能力的项目。
这些关键信息，也比不可少：
• 提示词工程与可复用模板、风格化与品牌一致性控制
• 关键创作方法论的萃取和提示词模板化，创作流程的方法论化
• 多模态、多模型策略与成本/延迟优化、自动化评测与多版本对比
• 创作中台架构、生产-审核-分发流水线
《AI产品经理转岗实训营》目前已经安排了文案排版工具、公私域创作中台、创作方法论萃取系统等几个可产出具体作品的实训项目。
扫码添加班主任了解详细细节
实训如何带教
《AI产品经理转岗特训营》——实训版的每个项目都以如下方式交付：
• 直播授课：讲解 + 演示 + 现场跟练复现
• 连麦答疑：复现任何问题可连麦投屏演示答疑
• 能力扩充：项目价值延伸 + 路演 + 点评
有学员甚至独立完成了 iOS App 、小程序、桌面应用的项目
几乎每个学员都有可以写进简历的真实项目：
扫码添加班主任了解课程安排和学习计划，成为企业真正需要的、能“立刻上任、马上开干”的香饽饽！
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