计算机专业分支很多，光说就业前景，差不多有一半都属于炮灰级别

计算机专业分支很多，光说就业前景，差不多有一半都属于炮灰级别。今天咱们就抛开大学教育质量不谈，专门聊聊那些一入学就得准备好退路的专业。

首当其冲的就是人工智能。这行对应的算法岗堪称计算机界的地狱模式。这么说吧，去年秋招有个真实案例，某985硕士，有大厂实习经历，就因为学校在985里排名不太靠前，加上没有亮眼的论文成果，最后连个工作都找不到——注意，不是没有好工作，是根本找不到工作，最后只能去读博。

这可不是个别现象。所以本科毕业想直接搞算法，概率基本为0。这几年我见过的本科毕业就能进算法岗的，两只手都数得过来，而且个个都是无法复制的特例，要么是海外顶尖名校背景，要么是国内985里从大一开始就打竞赛、发论文的学霸。最让人想不通的是，现在连一些双非院校和二本都跟风开设人工智能专业，这些学校连硕士点都没有，真不知道是谁给他们的勇气。

那么，选了人工智能怎么办？两条路：要么早点自学开发技术，积累实习经验，不读研就别死磕算法；要么打好基础准备考研，而且目标院校不能太差，建议985以下就别硬撑算法了。即便考上985研究生，也最好掌握些开发技能保底，否则很可能毕业即失业。

其次是物联网和计科。这两个专业的通病就是课程设置太杂，从数电、模电到无线传感，从开发技术到通信原理，什么都学点，但什么都不精，导致很多学生直到毕业都没搞明白自己能做什么。如果你读了这两个专业，对计算机确实感兴趣，首先要考虑的就是要不要读研。

不读研的话，90%的本科生最好的出路就是老老实实学开发，早实习；要考研的话，也得尽早确定方向，准备好项目和复试材料。现在考研这么卷，初试高分、复试被刷的案例比比皆是。

再说说大数据。照理说，这算是个正经专业，但现在的就业形势也不容乐观。大数据岗位分两类：开发岗和数据岗。大数据开发基本可以理解为后端开发的升级版，特点是大公司才需要，而且很少招应届生，基本都是招有几年工作经验的后端程序员转岗。至于数据方向，情况和算法岗类似，虽然没那么极端，但本科生想进也很难。所以大数据专业的学生同样面临选择：要么转开发，要么读研。

然后是信管和数媒。信管的问题在于太泛，数媒的问题在于太专。据我观察，信管毕业生的主要去向就3个：靠编程能力做开发，主要是扎了考研换方向，考公——说白了就是没有完全对口的岗位。数媒的话，要么去做影视制作，要么走计算机方向搞VR或游戏开发，但VR岗位太少，游戏行业要求又高，对普通院校学生并不友好。

最后说说网络和安全相关专业。这两个专业其实就业还不错，但存在明显的两极分化：有学历背景和竞赛奖项的，进大公司薪资、发展都很好；如果学校一般，去了小公司很可能就是打杂的运维。所以如果学校平台不够硬，也要提前做好准备。

说了这么多专业选择的问题，最后想跟大家聊点实在的：专业重要吗？

确实重要，特别是如果你只会按部就班跟着学校课程走，那很多专业确实容易毕业即失业。但专业也没那么重要，想想看，多少机械、土木的都能靠自学进大厂，你一个计算机相关专业的，在怕什么？

关键是要打破“学什么就必须做什么”的学生思维。现在哪有那么多完全对口的工作，本科生不读研，想在计算机这行吃饭，大概率就是要走开发路线，区别无非是选Java、嵌入式还是前端，而且这些技能全得靠自学。即便是计科、软工专业的，学校的教学内容远远不够，一定要主动收集信息，了解行业，找到自己真正感兴趣和适合的方向。