未来能源系统什么模样？张雷这样判断

物理人工智能推动能源行业的竞争从传统的“物质资产”转向未来的“人工智能资产”。

▲远景赤峰零碳氢能产业园

未来的能源系统是什么模样？10月19日，在以“物理人工智能与未来能源系统”为主题的远景闭门科技会上，远景科技集团董事长张雷为行业勾勒出它的轮廓：从目前设备的简单堆叠进化成智能体的生态。数以亿计的智能体构成一个生态系统，就像珊瑚礁一样不断演变进化。这样的能源系统既可以稳健安全地运行，又可以消纳更多的绿色电力，为经济社会发展提供低成本高质量的清洁能源支撑。

从简单的设备堆叠

向智能体生态过渡

张雷在接受记者采访时表示，在构建未来能源系统的过程中，人工智能将发挥重要作用。与此前的蒸汽机、内燃机、电力、计算机和互联网等生产力革命不同，人工智能作为划时代生产力，正在逐步摆脱“工具”的属性，从“客体”变为“主体”，实现从“自动化”到“自主化”的跃迁，这将直接推动能源行业的竞争从传统的“物质资产”转向未来的“人工智能资产”。

在张雷看来，人工智能有感知、会思考、善判断、能决策，是拥有无限潜力的“孩子”，也是能与之共事的“伙伴”，在应对复杂巨系统时恰巧能解决“人类大脑难以驾驭”之痛。

从耐克的物流园到星巴克的供应链，正是在人工智能的赋能下，远景通过自主研发的园区级能源管理与碳管理数字化系统，以及绿电交易等一揽子减碳方案，助力降低全价值链碳排放，成为众多知名企业的零碳技术伙伴。

人工智能不仅赋能企业，也在改变行业，重构整个能源系统和竞争格局。在这一过程中，决定能源企业核心竞争力的度量衡正在发生变化。张雷认为，将从过去简单的“比大小、称重量、拼肌肉”转变为比拼大模型智商有多高、算力有多大、智能体数量有多少。这意味着风机、储能、光伏板这些物理设备只有转化为人工智能资产，才具有更大的竞争力。

助力能源企业

破解市场化交易痛点

今年7月，全球首单绿色船用氨燃料加注作业在大连港完成，来自远景赤峰零碳氢能产业园的绿氨成功注入氨动力船舶。此次加注打通从“绿电制氨—绿色氨运输—燃料加注—船舶运营”的完整价值链，标志着绿氨在船舶动力系统中的全球首次应用，成为全球绿色航运发展的里程碑。远景通过在赤峰打造全球最大的独立可再生能源电力系统，依托绿氢绿氨装备全栈自主技术，将波动的可再生电力就地转化为稳定且易于储存的绿色燃料，并运往全球。

▲全球首单绿色船用氨燃料加注作业在大连港完成

实际上，赤峰零碳氢能产业园也是远景能源大模型的最佳训练场，源网荷储各环节电力电子设备在这里一应俱全，并且包含了各种各样的复杂工况，众多能源设备在园区系统中形成闭环，提供了海量数据和全局感知力。

赤峰零碳氢能产业园正是复杂能源系统应用的缩影。张雷表示，作为一家绿色能源系统公司，有必要也有条件打造大模型。正是因为远景构建了涵盖风电、储能、氢能、气象、电力系统和电力交易的产业能力和海量数据，才为打造能源大模型奠定了重要基础。这是单一的风电、太阳能或储能公司不具备的优势。

伴随能源市场化改革深入，能源企业需要直面市场波动带来的风险和收益。过去，只要拼命发电就能有收益。现在，随着新能源全电量入市，电量未必等于收益，甚至某些时候可能成为负担。特别是在能源金融化的背景下，面对愈加复杂的能源系统形态，怎样管控好风险，高效发挥发电资产价值，有效进行新能源交易，获取更多收益，是能源企业的普遍诉求，也正是人工智能可以发挥价值的重要应用场景。

在张雷看来，人工智能恰好能够在金融市场上帮助能源企业穿越风险，捕捉机遇。

他向记者表示，能源大模型是新型电力系统的重要赋能者，帮助企业应对市场波动风险的同时，也将推动新能源行业从价格厮杀走向价值竞争，必将成为助力新能源行业结束“内卷”的重要工具。

发展物理人工智能

中国有优势

张雷认为，传统的大语言模型在复杂的能源应用场景下仍有进化空间。

▲远景赤峰零碳氢能产业园

实践也印证，基于Transformer架构的大语言模型需要通过海量的训练数据，实现深度学习，提升智能程度，但其在应对物理世界的时候，却可能出现“幻觉”。这也是传统的人工智能在应用于能源系统管理时所面对的挑战。

为此，张雷提出“物理人工智能”新范式，将人工智能与物理定律、系统边界，知识图谱深度耦合，将数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程、潮流计算等物理规律相结合，从而有效消除传统大语言模型的“幻觉”，让人工智能在真实物理世界中可靠地发挥作用。

基于“物理人工智能”理念，远景研发的“天机”气象大模型，显著提升了7天以上的中长期气象预测准确性，为可再生能源的可靠运行奠定了基础。具备全局感知、系统洞察和持续进化能力的“远景天枢”能源大模型，成功应用于构建新型电力系统，提升储能和风机收益，优化电力交易和资产投资决策，扩大绿电消纳。

张雷表示，中国有巨大的市场需求，有复杂的能源系统，有完善的产业链条，有丰富的应用场景，有在工程领域的实践能力和闭环能力，这一系列要素组合可以支撑中国的物理人工智能全球领先，让中国的能源大模型惠及世界。

文 | 本报记者 张子瑞

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出品 | 中国能源报（cnenergy）

编辑丨闫志强