央视主持人李梓萌被AI仿冒，涉案人员被罚，受害者不止一人

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前言

说起央视主持人，康辉、董卿、朱迅等等，都是颇具代表性的人物，而要说这些年以来，在电视台出勤次数最多的人，可能很多人第一个想到的就是李梓萌了。

作为《新闻联播》的门面担当，李梓萌也有着“国脸”的称号，她曾一年出镜112次，远甩其他人好几条街。

然而就是这么一个勤勤恳恳的人，却被倪萍调侃“贷款上班”，工作二十多年都没能买下一套房子。

最近李梓萌还深陷一场名誉风波之中，明明她也是受害者，却让很多人对她有了不好的印象，这是为何？

AI 仿冒的技术链条

2025 年上半年，一多段疑似李梓萌的在网络平台传播，中的 “李梓萌” 身着类似《新闻联播》的播报服装，却在内容中推荐理财产品、发表与官方立场不符的言论。

这些通过剪辑拼接与 AI 换脸技术处理，画面流畅度高，声音模仿也极具迷惑性，不少观众误信为李梓萌本人发声，导致大量负面评价涌向真实的李梓萌，让这位本是受害者的主持人陷入名誉争议。

此次针对李梓萌的 AI 仿冒，并非单一技术手段所能实现，而是一套包含数据采集、模型训练、生成的完整技术链条。

技术溯源显示，涉案人员首先通过网络爬虫工具，收集了李梓萌在《新闻联播》及其他公开活动中的片段，累计时长超过 50 小时，这些素材为 AI 模型提供了充足的面部特征数据。

在面部合成环节，采用的是当前主流的 “深度伪造”（Deepfake）技术，通过生成对抗网络（GAN）对李梓萌的面部表情、神态进行学习，甚至能精准模拟她播报时的微表情与肢体动作，使得换脸后的画面难以分辨真假。

声音模仿则依赖于声纹克隆技术。涉案人员提取了李梓萌公开播报中的声音素材，去除背景噪音后，输入到声纹生成模型中。

该模型通过分析声音的频率、语调、语速等特征，生成与李梓萌声线高度相似的语音。为了让造假更具迷惑性，技术人员还在语音中加入了类似《新闻联播》的背景音效，进一步增强场景真实感。

值得注意的是，这些技术工具并非高门槛的专业设备，部分 AI 换脸软件可在网络上轻松获取，甚至提供 “一键生成” 功能，为造假行为降低了技术成本。

AI 仿冒蔓延至多领域公众人物

随着调查深入，警方发现此次 AI 仿冒事件并非个例，受害者群体远不止李梓萌一人。

在收集到的涉案素材中，还包含多位央视主持人、地方卫视知名主播的仿冒，内容涵盖虚假代言、不实言论传播等多种类型。

其中一位地方台新闻主播的仿冒，被用于虚假医疗广告宣传，导致数十位观众轻信广告购买无效药品，造成经济损失与健康风险。

除媒体从业者外，文化、体育领域的公众人物也成为 AI 仿冒的目标。某知名作家的 AI 仿冒账号，以 “新作预热” 为名发布低俗内容；一位退役运动员的仿冒，则被用于虚假体育培训招生。

这些仿冒行为不仅损害当事人名誉，更利用公众人物的公信力误导消费者，形成从个人名誉侵权到公共利益受损的连锁反应。

据不完全统计，截至案件侦破时，涉案的 AI 仿冒内容已涉及 12 个领域的 28 位公众人物，相关在全网的传播量累计超过 3000 万次。

涉案人员的处罚与责任认定

针对此次 AI 仿冒事件，公安部网络安全保卫局联合多地公安机关展开专项侦查，最终锁定以张某为首的 5 人犯罪团伙。

经查，该团伙自 2024 年起，利用 AI 技术仿冒公众人物制作虚假，通过植入广告、推广诈骗链接等方式非法牟利，涉案金额达 180 余万元。

依据《中华人民共和国刑法》第二百八十七条之一（非法利用信息网络罪）、第二百四十六条（诽谤罪）及《网络安全法》相关规定，法院对涉案人员作出判决：主犯张某被判处有期徒刑 3 年，并处罚金 15 万元；其余 4 名团伙成员分别被判处 6 个月至 2 年不等的有期徒刑，并处相应罚金。

同时，根据《个人信息保护法》，涉案团伙需删除所有非法获取的公众人物数据，并在国家级媒体上公开致歉，消除不良影响。此次判决不仅是对 AI 仿冒行为的严厉打击，也为后续类似案件的处理提供了司法参考。

AI 时代的 “防伪” 防线

面对日益泛滥的 AI 仿冒问题，技术层面的防范措施已同步推进。

央视技术部门联合国内科技企业，研发出 “媒体内容溯源系统”，该系统通过在中嵌入不可见的数字水印，记录内容的制作时间、来源信息，观众可通过专用 APP 扫描验证真伪。

同时，音频领域的 “声纹防伪技术” 也已投入使用，能识别出 AI 生成语音与真人语音的细微差异，准确率达 98% 以上。

制度层面，国家网信办于 2025 年 3 月发布《人工智能生成合成内容管理暂行规定》，明确要求 AI 生成的、音频等内容必须标注 “AI 生成” 标识，未标注的将对制作方与传播平台处以罚款，对于利用 AI 技术仿冒他人、损害他人权益的行为，将依法追究民事与刑事责任。

此外，行业协会也在推动建立 “公众人物信息保护数据库”，为媒体从业者、公众人物提供个人信息保护服务，从源头减少数据泄露风险。

结语

李梓萌 AI 仿冒事件虽已尘埃落定，但背后折射出的 AI 技术伦理与法律边界问题仍值得关注。随着 AI 生成技术的普及，如何平衡技术创新与个人权益保护，成为亟待解决的课题。

技术研发应遵循 “安全可控” 原则，在算法设计中加入伦理审查机制，法律体系需进一步完善，针对 AI 仿冒、深度伪造等新型网络犯罪，明确责任认定标准与处罚措施，形成 “技术防范 + 法律规制 + 行业自律” 的全方位治理格局。

对于公众而言，此次事件也敲响了信息辨别意识的警钟。在面对网络上的名人、言论时，需保持理性判断，通过官方渠道核实信息，避免被 AI 仿冒内容误导。

只有社会各界共同参与，才能构建起抵御 AI 仿冒风险的坚固防线，让 AI 技术真正服务于社会发展，而非成为侵害他人权益的工具。