在制造企业里,有个常见的困惑:明明上了管理系统,却还是常遇到 “该来的原料没到,生产线停摆;用不上的物料堆仓,资金占用” 的问题。其实,核心症结往往藏在一个基础却关键的工具里 —— 物料需求计划(MRP)。
很多人觉得 MRP 是 “老古董”(上世纪 70 年代诞生),但真正能把它用明白的企业并不多,尤其是化工、机械这类物料复杂的行业。今天就用最通俗的方式,把 MRP 的运算逻辑讲清楚,帮大家搞懂它如何平衡 “要什么” 和 “有什么”。
一、先搞懂:MRP 到底是什么?
MRP 的核心定义其实很简单:它是一个 “供需平衡计算器”。
输入:两部分核心信息 —— 一是 “需求”(已接到的销售订单、未来的市场预测),二是 “现有资源”(物料清单 BOM、当前库存、已订未到的物料)。
输出:为了满足需求生成的具体计划 —— 需要自己生产的 “生产计划订单”(比如生产 100 台机床),需要外购的 “采购申请”(比如采购 200 个电机)。
本质:在 “要什么(需求)” 和 “有什么(供给)” 之间找平衡,避免缺料导致生产停滞,也避免多采多产造成库存积压。
二、用 “筹备晚宴” 理解 MRP:复杂逻辑变简单
如果觉得 “供需平衡” 太抽象,不如用 “家里办 10 人晚宴” 来类比,每个环节都能对应 MRP 的核心逻辑,一看就懂:
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三、MRP 运算 4 步走:从 “需求” 到 “计划” 的全流程
企业实际运行中,MRP 的运算会更严谨,核心分 4 个步骤,每一步都环环相扣:
第一步:收集需求 —— 明确 “要什么、要多少、什么时候要”
MRP 先整合所有需求来源,主要是两类:
已确定的 “刚性需求”:比如客户下的 100 台机床销售订单,要求下月 15 日交付;
预判的 “柔性需求”:比如根据市场趋势,预测下月还会卖 50 台机床,提前备货。
把这两类需求汇总,就能明确 “总需求”—— 下月共需 150 台机床,交付时间分两批。
第二步:拆解 BOM—— 把 “成品需求” 拆成 “原料需求”
知道要 150 台机床后,MRP 会自动展开 “机床的 BOM 清单”,把成品需求拆成最底层的原料需求:
1 台机床需 2 个电机 → 150 台需 300 个电机;
1 台机床需 5 个螺丝 → 150 台需 750 个螺丝;
以此类推,直到拆解到所有需要采购或生产的 “最小物料单元”(比如电机需要外购,螺丝可以自己生产)。
第三步:计算净需求 —— 搞懂 “到底缺多少”
有了 “总原料需求”,还要减去 “现有供给”,算出 “净需求”(真正需要补充的量):
电机总需求 300 个 → 现有库存 50 个 + 已订未到 100 个 → 净需求 = 300-50-100=150 个;
螺丝总需求 750 个 → 现有库存 250 个 + 已订未到 0 个 → 净需求 = 750-250=500 个;
这里的关键是 “库存数据要准”—— 如果库存数错了,净需求也算不准,后续计划自然会出问题。
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第四步:生成计划 —— 明确 “该生产还是该采购”
最后,MRP 根据物料属性(是 “自制件” 还是 “外购件”),生成具体计划:
外购件(比如电机):生成 “采购申请”,注明采购 150 个,要求下月 5 日前到货(留足生产缓冲时间);
自制件(比如螺丝):生成 “生产计划订单”,注明生产 500 个,下月 10 日前完成(配合机床总装进度);
同时,计划里会明确 “开始时间” 和 “结束时间”,确保物料能按时到位,不耽误生产。
很多企业 MRP “算不准”,不是工具不行,而是没避开这些坑:
库存数据不准:实际库存和系统数据对不上(比如物料已领用但没录入系统),导致净需求算错;
BOM 维护不当:BOM 清单没及时更新(比如零件型号换了但 BOM 没改),拆解需求时出错;
需求变更没同步:销售订单取消或延期,但没及时录入 MRP,导致计划 “空跑”。
避开这些坑,MRP 才能真正发挥 “精准算需求” 的作用。
五、MRP 落地难?专业助力让复杂问题变简单
对制造企业来说,MRP 看似逻辑清晰,但实际落地时,要结合行业特性(比如化工的批次管理、机械的多 BOM 层级)做适配,并不容易。
这时候,专业的服务支持就很重要。比如青岛乾行信息技术有限公司,作为金蝶软件 + 定制开发服务商,10 多年来服务了 650 + 客户,深知不同行业 MRP 落地的痛点 —— 既能依托金蝶 ERP 的稳定基础确保 MRP 运算核心功能,又能通过定制开发解决个性化需求(比如化工企业的批次需求拆分、机械企业的 BOM 可视化校验),帮企业把 MRP 从 “算得出” 做到 “用得好”。
如果你的企业也在 MRP 运行中遇到库存不准、计划脱节等问题,不妨看看专业团队的实战经验,或许能少走很多弯路。
你在使用 MRP 时遇到过哪些难题?是库存对不上,还是计划赶不上变化?欢迎在评论区留言讨论,一起交流解决方案~
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