国庆淄博马路干净到反光！“智慧大脑”当体检师，30分钟清脏污

国庆期间，不少自驾游客途经淄博高新区时都有相同的惊喜：开窗通风时摸向车窗沿，竟没沾到半点灰尘。

要知道，假期里该区域车流量较平日增加三成，以往路边难免飘着落叶、积着尘土，如今的马路却干净得能反光，连道牙子缝隙里都见不到杂物。

有游客起初以为是环卫工人靠“人海战术”加班清扫，直到当地居民笑着解惑：“现在靠‘智慧大脑’管环卫，比人工盯得还紧！”

这一说法引发了众人对“马路如何靠技术保持24小时洁净”的好奇，而负责该区域环卫工作的淄博中环洁公司，正是这背后秘密的守护者。

1、

淄博中环洁公司的质检员魏海，并未带探访者去参观扫地车车队，而是邀请对方登上了一辆贴着“道路监测”标识的特种车。

车辆启动后，魏海指向中控屏提醒：“重点不在车外，而在这个屏幕上。”

探访者凑近一看，屏幕正实时显示车辆行驶轨迹，一条绿色线条随着车轮转动不断向前延伸，魏海解释，这绿线并非随意绘制，而是代表路面洁净度达标。

这辆车搭载了“集尘负荷走航监测技术”，如同移动的“马路体检师”，行驶过程中会用传感器实时测量路面积尘量，数据每秒更新一次。

话音刚落，车辆刚驶过一个十字路口，屏幕上的绿线突然“唰”地变成黄色。

“这里积尘超标了。”魏海语气平静，手指在屏幕上轻点两下，数据便立刻同步至后台。面对探访者的疑问，他笑着回应：“别急，‘智慧大脑’已经收到消息了。”

这里的“智慧大脑”，指的是淄博高新区环卫智慧中枢——智慧环卫MES管理平台。

跟随魏海来到调度中心，大屏幕上清晰显示着刚才经过的路段，黄色标记在地图上格外显眼，旁边还标注着“积尘浓度0.8g/㎡，超出标准0.3g/㎡”的具体数据。

“齐风大道东段有积尘超标，派洒水车与洗扫车组合处置，规划最短路线。”魏海对着对讲机下达指令后，屏幕上代表两辆车的图标迅速移动，如同导航实时路况般，沿着规划路线向污染点赶去。

从发现问题到完成派单，全程不足2分钟。

2、

“车没覆盖到的犄角旮旯，比如人行道树坑、公交站台底下，会不会漏检？”面对探访者的担忧——毕竟这些区域最易藏污纳垢，魏海直接切换系统界面，屏幕上随即跳出一串橙色光点。

“这些是人工巡查员的实时位置。”魏海举例说，扫保班长彭翠花每天会携带对讲机沿路段巡查。

此前，她发现公交站台上有乘客掉落的广告单，刚通过对讲机说“XX站台有废纸”，后台便通过MES系统定位到她的位置，就近调配了一辆小型清扫车，不到5分钟就清理干净了。

原来，这是一套“人机协同”的作业模式：机器负责大面积巡航监测，人工则聚焦机器难以覆盖的小角落。

无论是车辆检测到的积尘，还是人工发现的垃圾，最终都会汇总至“智慧大脑”，由平台统一派单处置。“以前靠人工巡查，一个片区得派5个人盯着，还总面临人手不足的问题。”魏海翻出以往的调度记录说，“现在1个人加1辆车就能管理3个片区，效率大幅提升。”

为验证实际效果，探访者跟随彭翠花巡查了一段路，彭翠花手中的对讲机与系统相连，发现路面有油污时，无需上报具体地址，系统会通过定位自动锁定位置，直接将任务派给最近的冲洗车。

“以前得先跟调度室说‘我在XX路与XX路交叉口’，还得等调度员查询空闲车辆，现在喊一声，10分钟内车准到。”彭翠花说着，指向远处驶来的一辆高压冲洗车——显然，车辆已收到系统指令。

3、

最让探访者惊讶的是路面问题的处置速度，当天在齐风大道，从监测车发现积尘超标，到洗扫车抵达现场，再到路面恢复洁净，全程仅用28分钟。

魏海介绍，如今无论是积尘、落叶还是散落垃圾，基本能实现30分钟内闭环处置。

“以前靠经验调度，发现某条路脏了，得先打电话询问空闲车辆，再告知司机行驶路线，一来一回至少要1小时，遇到高峰期还得等更久。”

魏海算了一笔账：过去人工调度时，一个片区每天平均处理15起路面污染，每起处置时间约1.2小时，一天仅处置污染就要花费18小时；如今依靠“智慧大脑”，同样处理15起污染，每起平均耗时25分钟，一天总耗时仅6.25小时，效率提升超65%。

更关键的是，这套系统还具备“预判”能力。

通过分析近一个月的数据，系统能精准识别积尘高发的路段与时段——比如某条路早高峰后易出现汽车尾气带来的浮尘，下午3点后会有落叶堆积。

“现在我们会提前派车到这些重点区域巡逻，不等路面变脏再清理，实现从被动打扫到主动预防的转变。”魏海指着屏幕上的“预防调度表”说，这就像给马路做“定期体检”，提前掐灭污染隐患。

4、

聊到最后，探访者问魏海：“有了AI和监测车，会不会导致环卫工人失业？”魏海立刻摇头：“恰恰相反，这套系统是帮环卫工人省力气、提效率。”

以往，环卫工人清扫马路时，得推着扫地车反复巡查，有时刚扫干净的路面，没多久又飘来落叶，白忙活一场；如今有了“智慧大脑”，系统会明确告知“哪段路当前需要清扫”“哪辆车该前往哪个位置”，避免盲目作业。

以洗扫车司机王师傅为例，以前他一天要跑120公里才敢下班，生怕漏扫路段；现在系统规划好路线，跑80公里就能完成片区清扫，还能准时吃饭。

在调度中心的大屏幕上，每位环卫工人的工作状态都实时可见：谁在休息、谁在作业、哪辆车即将缺水，数据一目了然。

“以前管理全靠‘喊’，现在靠数据说话，既不会让工人超负荷工作，也能避免偷懒情况。”魏海说，这套系统就像给环卫工装上了“千里眼”和“顺风耳”，让他们的工作更精准、更轻松。

当探访者离开淄博时，特意绕路经过齐风大道，夕阳下，洗扫车缓缓驶过，洁净的路面映着晚霞的光芒，让人心情格外舒畅。

人们渐渐明白，假期里能享受“一尘不染”的马路，不仅是因为有人清扫，更因为AI技术将“扫马路”从“靠力气”变成了“靠智慧”。

或许在未来，会有更多城市引入这样的“智慧大脑”——无需人工死盯，不必担心漏扫漏检，马路能主动“报告健康状况”，垃圾一出现就被及时清理。

届时，人们走在街头，感受到的不仅是环境的洁净，更是科技为生活带来的踏实与便利。