简明理解 Google A2A 协议：这不是 MCP！

今天 Google 发布了 A2A 协议（Agent-to-Agent Protocol），感觉很多报道失实了。

有条件的同学，可以直接看 GitHub:
https://github.com/google/A2A

参数定义:
https://github.com/google/A2A/blob/main/specification/json/a2a.json

什么是 A2A？

A2A 是 Google 推出的一个开放通信协议，旨在让 AI 代理（Agent）之间可以互相沟通、协作、派发任务，并同步结果。

它解决的核心问题是：
“多个智能体如何像一个团队一样配合工作？”

想象你是一个项目经理（AI Agent A），你指派另一个人（AI Agent B）去完成任务、实时查看进度、获取结果。

A2A 提供了一整套标准化接口与数据结构，主要包括：

任务发送（Task Initiation）

任何 Agent 都可以通过tasks/send或tasks/sendSubscribe向另一个 Agent 发出任务请求：

{ "method":"tasks/send", "params":{ "id":"task-123", "message":{    "role":"user",    "parts":[{      "type":"text",      "text":"请生成一份项目计划"    }]     } } }

任务有完整的状态生命周期（如：submitted→working→completed）。
若使用sendSubscribe，Agent 可以订阅 SSE（Server-Sent Events）接收状态更新：

{  "state": "working",  "timestamp": "2025-04-10T12:00:00Z"  }

也可以设置 Webhook，让任务进展主动推送回来。

获取结果（Artifacts）

任务完成后，执行方返回一个artifact对象，内部是若干part组成的内容单元（文本、结构化数据、文件等）：

{   "artifact":{     "parts":[       {         "type":"text",         "text":"项目计划如下..."       }     ] } }

每个 Agent 都需要提供一个标准的能力描述文件/.well-known/agent.json，用于被发现和访问。
其中包含：

• • 支持的方法

• • 身份验证方式

• • 输入输出格式

• • streaming/push 支持与否等

A2A 的使用方法

1. 1.发现对方 Agent（通过 agent.json）

2. 2.发起任务（send / sendSubscribe）

3. 3.订阅状态流 / 等待同步返回

4. 4.获取结果 / 交互补充

5. 5.完成或失败

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的协议，让 AI 模型能连接各种工具和数据源。

就像一个人打开工具箱，取出需要的工具来干活。

它解决的是：

• •连接外部工具：给外面的接口一个 API Call

• •获取外部数据：访问数据库、文档、API、网页等外部内容，作为上下文

这俩完全没关系！！！！

A2A 是AI"我指挥你干活"

• • 比如：“你去写个报告，写完告诉我”

• • 更像团队内部的协作与分工

MCP 是AI"我亲自干活，工具辅助"

• • 比如：“我去数据库里查一下销售记录”

• • 更像一个人自己用工具解决问题