北京
荷兰马斯特里赫特大学联合加州大学旧金山分校的科研团队，在《自然·神经科学》发布具有里程碑意义的脑机接口研究成果。通过植入253电极的超薄皮层装置与AI算法协同，成功实现将瘫痪患者的神经信号实时转化为个性化语音，创造每分钟最高90词的思想转译速度。
这张大脑扫描图显示了言语皮质的活动情况，言语皮质是大脑额叶的一部分，负责言语生成。图片来源：蒙特利尔神经学研究所/科学图片库
技术突破亮点
- 毫秒级神经信号捕捉：植入装置每80毫秒扫描一次大脑活动，从神经信号产生到语音输出全程控制在3秒内；
- 个性化声纹重建：利用患者婚礼录像进行AI声学建模，精准还原中风前原声特征；
- 实时交互新范式：突破传统BCI需完整语句输入的局限，实现字词级即时转译。
研究参与者Ann在2005年因脑干中风丧失语言能力，现通过该技术可自主表达1024个基础词汇。对比实验显示，其当前使用的辅助设备需20多秒完成单句构建，而新型BCI系统仅需3秒即可完成相同内容输出。
“这项技术正在突破人机交互的临界点，”项目共同负责人Edward Chang教授解释，“当信号处理延迟低于50毫秒时，对话流畅度将接近自然交流。我们目前系统延迟为80毫秒，但通过增加传感器密度与算法优化，完全可能突破这个阈值。”
技术演进方向
- 开发可感知语调变化的智能系统，还原语言情感维度
- 将电极数量扩充至千级规模，提升神经信号解析精度
- 构建跨语言通用解码模型，打破语种限制
该研究引发学界强烈关注，未参与项目的计算神经学家Christian Herff评价：“这是脑机接口从实验室走向临床的关键转折，当思想转译速度突破每分钟160词的自然对话标准，将彻底改写残障人群的生存方式。”
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