从 "听声辨位" 到智能诊断，揭秘热电厂设备声音管理黑科技

热电厂有大量的电机、泵、风机、压缩机、变速箱等机械设备在连续工作，通过监测这些旋转机械的振动、温度等物理量的变化，及时掌握设备的工作状态，从而指导设备工程师对设备运行的状态“心中有数”，做到故障提前发现、及时维修，“防患于未然”。对关键设备实施状态监测可以最大程度地提高设备运行的可靠性，给企业创造经济效益和社会效益。

冷却风机（轴承）、汽机交流油泵（轴承）、机力塔风机重要组部件上（齿轮、轴承）布置声振一体传感器，采集振动信号和可听声信号。通过收集和处理声纹样本数据，采用深度学习技术构建机力塔风机异常运行声纹识别模型，可以对机力塔风机组件的健康状态进行精准识别和监测。

声振一体传感器：听得更广，测得更准

• 灵敏度 ±5%：100mV/g 的高灵敏度设计，能捕捉轴承 0.01mm 级磨损产生的微弱振动
• 频率响应 0.4Hz-12kHz：覆盖齿轮啮合（1-5kHz）、轴承滚动体（5-10kHz）等典型故障频率带
• 横向灵敏度 < 5%：有效抑制环境噪声干扰，信号纯度提升 3 倍

智能监测终端：数据采集的 "超级大脑"

• 24 位 A/D 转换：比传统 16 位设备多采集256 倍细节信息，噪声信号比达 144dB
• 256kHz 采样率：可完整还原齿轮箱 128kHz 高频冲击信号，故障特征识别率提升 40%
• ±10V 输入范围：兼容 0.1mV 微伏级振动信号与 10V 强电信号，适配复杂工况

声纹系统转动设备的故障识别算法:

提取振动和声音信号中的典型特征信息，描述设备不同运行状态的特性，通过人工智能算法自动学习不同信号特征之间的关联性，实现自动的特征提取和分类。需开发实现的算法包括：

声纹系统功能包括但不限于总体数据、实时监测、设备管理、监测管理、数据管理、报警记录、模型管理、系统管理等。

系统软件功能包含：总体数据、实时监测、设备管理、监测管理、数据管理、报警记录、模型管理、系统管理。具体要求如下：

总体数据：重要数据的统计展示，包括设备数量、装置数量、声纹模型、声纹样本、数据数量、报警数量等。

实时监测：用于对各终端设备实时数据播放、以及特征图谱展示。

设备管理：用于管理监测设备的基本信息，包括监测设备的基本信息、参数设置，以及厂家信息。

监测管理：监测关系管理，包括监测层级结构管理、监测层级属性管理、层级属性关联管理等。

数据管理：用于管理声音数据和声纹特征数据，包括生成时间、数据时长、数据来源、终端名称等方面，支持对数据进行分析、标注操作并加入样本库。

报警记录：用于记录异常声音事件的发生和处理过程，包括告警类型、告警级别、告警时间等信息。

模型管理：用于管理声纹算法模型，包括模型名称、模型类型、模型来源、模型版本、创建时间等。

系统管理：包含登录管理、个人信息管理、所有用户数据的管理及系统配置，用于管理系统的基本信息和运行状态，包括用户管理、角色权限配置、日志、接入配置等。