DeepSeek十大关键问题解读

国海证券发布计算机行业报告，解读DeepSeek在算法创新和算力需求方面的影响。报告指出DeepSeek通过优化模型结构和训练方法降低训练成本并开源，提升了推理算力需求，可能重塑国产AI估值。尽管短期内对训练侧算力需求有影响，但中长期推理算力需求将持续增长。此外，DeepSeek推动AI应用普及，支持端侧部署，并受到北美厂商重视。

DeepSeek探索出一条“算法创新+有限算力”的新路径，开源AI时代或已至，国产AI估值或将重塑。

Q1：DeepSeek对于算力的影响？——Jevons悖论：短期训练侧算力需求或受影响，但DeepSeek推理价格下降吸引更多用户调用模型，带来英伟达H100 GPU的租赁价格提升，故表明算力需求量短期仍呈提升趋势，中长期推理算力需求有望持续增长。

Q2：文本与多模态对算力的需求差别？——多模态模型大规模应用，或将升级算力需求。Sora将大模型训练数据从大规模的文本/图像，发展到视频数据，提升了新的维度，这或将数倍提升算力需求。

Q3：对芯片未来格局的影响？——训练：NV仍具备计算与生态护城河，DeepSeek带来模型训练算力使用效率提升，NV高等级芯片或主要用于探索AGI；推理：推理化、国产化、ASIC化为三大趋势。

Q4：DeepSeek系列模型为何引起轰动？——技术与开源：DeepSeek优化模型结构（MLA+MOE、MTP）、模型训练方法（DualPipe）、针对性GPU优化（FP8混合精度等）等内容，降低了训练成本，同时进行开源，各下游企业可以直接通过本地部署或云端调用，降低了调用成本。

Q5：模型未来侧重Dense还是Sparse（MOE）？——一个通才（Dense）能够处理多个不同的任务，但一群专家（MoE）能够更高效、更专业地解决多个问题。

Q6：蒸馏模型的定义与发展潜力？——蒸馏可以减少原本大参数模型部署的硬件需求高、推理时间长、成本高昂的缺点，更有利于本地部署、推理业务、应用与端侧发展。

Q7：多模态的演进路径？——AI大模型技术和应用逐渐从文本扩展至更多模态。

Q8：DeepSeek发生后对应用侧的影响？——DeepSeek在推动降本、强推理等驱动下，有望加速AI应用普及度迎来跨越式提升。

Q9：DeepSeek发布对于端侧的影响？——DeepSeek决定支持用户进行“模型蒸馏”，已更新线上产品的用户协议，有望加速AI在端侧进程，未来手机、PC、小型设备等端侧或可部署。

Q10：北美增加Capex的用意，以及对deepseek的看法？——北美CSP厂商增加资本开支至服务器与数据中心，继续发展模型预训练与推理侧，重视deepseek技术与发展。

关注互联互通社区公众号，回复以下编号，可快速下载相关专题报告合辑。

DEEP001：Deepseek，国产AI应用的“诺曼底时刻”

DEEP002：DeepSeek，技术颠覆or创新共赢

DEEP003：DeepSeeK开启AI算法变革元年

DEEP004：Deepseek发布R1模型，OpenAI推出智能体“Operator”

DEEP005：DeepSeek：从入门到精通

DEEP006：DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通

DEEP007：DeepSeek R1深度解析及算力影响几何

DEEP008：DeepSeek激活创新竞争，AI应用迎来“安卓时刻”

DEEP009：DeepSeek 爆火过程详细报告

DEEP010：深度解读DeepSeek：原理与效应

DEEP011：DeepSeek如何赋能职场应用

DEEP012：DeepSeek-R1颠覆性在于实现AI平权，重估资产价值

DEEP013：2025普通人如何抓住DeepSeek红利

DEEP014：DeepSeek研究框架

DEEP015：DeepSeek：从入门到精通（7大场景+50案例+全套提示词）

DEEP016：DeepSeek入门宝典，共4册

DEEP017：DeepSeek十问十答

DEEP018：DeepSeek行业应用实践报告

DEEP019：DeepSeek使用教程蓝皮书：从入门到进阶完整指南

DEEP020：DeepSeek+DeepResearch应用报告

DEEP021：适合投资人的DeepSeek分析报告

DEEP022：DeepSeek火爆全球-AI生态加速繁荣

DEEP023：DeepSeek与AI幻觉研究报告

DEEP024：DeepSeek模型本地部署与应用构建

DEEP025：DeepSeek系列报告之AI+医疗

DEEP026：DeepSeek：全球AI影响（应用）

DEEP027：2025年DeepSeek行业级应用白皮书

DEEP028：DeepSeek行业应用案例集

DEEP029：详解DeepSeek：模型训练、优化及数据处理的技术精髓

DEEP030：2025年DeepSeek背景、模型技术及其对AI行业的影响分析报告

DEEP031：DeepSeek与AIGC应用

DEEP032：DeepSeek提示词工程和落地场景

DEEP033：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研

DEEP034：DeepSeek完全实用手册-从技术原理到使用技巧

DEEP035：Deepseek背景综述及在金融领域应用场景初探

DEEP036：DeepSeek自学手册：从理论到实践

DEEP037：山东大学：DeepSeek应用与部署

DEEP038：DeepSeek零基础入门手册

DEEP039：DeepSeek 搞钱指令库

DEEP040：DeepSeek大模型及其企业应用实践

DEEP041：湖南大学：我们该如何看待DeepSeek

DEEP042：DeepSeek在金融银行的应用方案

DEEP043：DeepSeek大模型生态报告

DEEP044：2025DeepSeek技术全景解析

DEEP045：DeepSeek给我们带来的创业机会

DEEP046：使用DeepSeek赋能家庭教育

DEEP047：DeepSeek原理与落地应用

DEEP048：DeepSeek私有化部署和一体机

DEEP049：DeepSeek大模型赋能政府数字化转型

DEEP050：DeepSeek企业落地应用讲义精华全版

DEEP051：从DeepSeek到Manus：AI如何重塑企业价值

DEEP052：deepseek对算力产业的影响

DEEP053：DeepSeek模型解读报告

DEEP054：DeepSeek十大关键问题解读

以下是报告部分内容

声明

来源：国海证券，互联互通社区推荐阅读，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表互联互通社区立场，转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题，请联系我们删除或做相关处理！