微信正式灰度测试接入DeepSeek，各行业众多企业系统争相接入

近日，微信宣布正式灰度测试接入DeepSeek大模型，为用户提供更加智能化、精准化的搜索体验。

据腾讯集团透露，微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，近日正式灰度测试接入DeepSeek。被灰度到的用户，可在对话框顶部搜索入口看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型，享受更多元化的搜索体验。这一功能基于微信公众号、视频号等腾讯生态内容，以及全网优质内容，能够为用户提供更全面、实时、准确的高质量回答。

微信AI搜索接入的DeepSeek支持联网搜索，用户无需手动选择，即可享受智能化的搜索服务。在搜索过程中，DeepSeek能够基于用户的搜索意图和查询内容，进行深度分析和处理，提供更加精准、有价值的搜索结果。同时，微信AI搜索还支持“快速回答”和“深度思考”两种模式，满足用户在不同场景下的需求。

值得注意的是，微信AI搜索在接入DeepSeek的同时，也注重保护用户的隐私和信息安全。腾讯方面明确表示，AI搜索仅整合公众号及互联网其他公开信息，不会使用用户的个人信息和相关隐私信息。

此外，腾讯多个产品也在探索接入DeepSeek，如腾讯云AI代码助手、腾讯元宝等。这些产品的接入将进一步丰富用户的体验和服务，推动腾讯AI技术的深入应用和发展。微信接入DeepSeek的举措不仅提升了微信自身的竞争力，也为整个AI行业带来了新的发展机遇。

众多企业系统争相接入DeepSeek

随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为新一代AI大模型，凭借其卓越的性能和广泛的应用前景，正迅速成为企业数字化转型的重要推手。近日，众多企业系统争相宣布已成功接入DeepSeek，共同开启AI赋能产业升级的新纪元。

在央国企领域，DeepSeek的应用尤为引人注目。从2025年初至今，已有超过15家央国企与DeepSeek展开合作，覆盖通信、汽车、能源、金融、科技等多个关键领域。例如，中国移动、中国电信、中国联通三大运营商已全面接入DeepSeek-R1模型，应用于智能客服、云计算等场景，显著提升了服务效率和质量。

能源央企则利用DeepSeek智能算力平台优化油气勘探数据处理效率，将原本需要数周的计算任务缩短至几天。此外，国家电网也推出基于多模态大模型的“光明电力大模型”，结合DeepSeek技术优化电力行业应用。

在民营企业领域，DeepSeek的应用同样广泛。深度数科作为技术创新型企业，率先将DeepSeek模型深度融入产品体系，实现了技术优势互补。通过模型的自适应学习与动态优化能力，深度数科在智能客服、金融风控等场景中为企业提供决策支持，显著提升了数据处理效率和预测分析准确率。

此外，南京鼓楼区的多家领军企业如江苏移动、联通产互、亚信科技等也全面接入DeepSeek，通过技术融合与场景深耕，为区域经济发展注入新动能。

西安高新区作为西部地区的重要科技创新基地，众多企业也积极布局DeepSeek的应用。美林数据、四叶草安全、葡萄城等企业纷纷宣布接入DeepSeek系列模型，不仅全面升级了技术底座，还在多个核心维度实现了突破。这些企业通过DeepSeek的赋能，进一步提升了自身的智能化水平和竞争力。

DeepSeek的广泛应用不仅提升了企业的运营效率和服务质量，更为产业升级带来了前所未有的机遇。通过AI技术的深度融合与应用，企业能够实现对海量数据的快速处理和分析，挖掘出更深层次的价值信息，为决策提供更加精准的支持。

同时，DeepSeek的应用还能够推动企业在产品创新、市场拓展等方面取得突破性进展，为企业的可持续发展注入新的活力。

随着DeepSeek技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，其将为企业数字化转型和产业升级带来更加广阔的空间和机遇。同时，政府和社会各界也应加强对AI技术的关注和支持，推动其健康、有序发展，为构建更加智能、便捷的社会贡献力量。

DeepSeek核心技术优势凸显

在全球数字化进程持续加速的今天，人工智能（AI）已成为推动社会进步与产业升级的重要力量。在众多AI企业中，DeepSeek凭借其卓越的核心技术优势，正在全球AI领域掀起一场技术革命。

DeepSeek作为新一代AI大模型，在自然语言处理（NLP）、机器学习与深度学习、大数据分析等领域取得了显著进展。其核心技术优势体现在多个方面，不仅为用户提供了更加精准、高效的AI服务，更为企业数字化转型和产业升级带来了前所未有的机遇。

DeepSeek具备强大的逻辑推理和问题解决能力，能够处理复杂的查询和任务，提供准确的答案和解决方案。这一能力使得DeepSeek在学术文献解析、法律条文阐释等场景中表现出色，为用户提供了专业、可靠的智力支持。

DeepSeek能够进行高质量的文本分析、翻译、摘要生成等任务。其文本理解精准度极高，面对复杂语境、专业术语或模糊语义，都能迅速洞察含义。这一能力为电商、医疗、教育等领域的文本处理需求提供了强有力的支持。

在图像识别、视频内容分析等领域，DeepSeek同样具有高精度。它能够实现物体检测、场景理解、面部识别等功能，为工业产品瑕疵甄别、医学影像病灶判断等应用场景提供了精准决策支持。

DeepSeek支持文本、图像、语音等多种模态的数据融合和学习，能够实现更丰富和全面的理解和推理。这一能力使得DeepSeek在智能客服、语音助手等场景中能够提供更加自然、流畅的用户交互体验。

DeepSeek通过自主研发的技术成功绕过了CUDA框架，实现了对多种硬件平台的支持，显著提高了硬件效率。同时，利用PTX语言进行底层优化，DeepSeek在训练速度、推理延迟及能耗方面均展现出显著优势。其低成本高效率的研发模式，为广大中小企业和初创团队打开了AI应用的大门。

与众多AI企业不同，DeepSeek选择了开源的道路。其所有模型权重和训练数据均开放给全球开发者自由使用、修改和商用。这一举措极大地降低了AI技术的门槛，激发了全球开发者的热情和创新活力，推动了AI技术的快速发展和普及。

DeepSeek的核心技术优势不仅体现在上述方面，还在不断拓展和深化。未来，DeepSeek将继续加大研发投入，推动技术创新和突破。DeepSeek的成功不仅让我们见证了一场AI技术的革命，更为全球科技发展和人才培养提供了新的视角。

我国人工智能行业迎来新飞跃

近年来，我国高度重视人工智能行业的发展，出台了一系列政策措施，为人工智能技术的研发和应用提供了有力保障。2025年，工信部明确提出要实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，并推动在重点场景的应用。

在技术创新方面，我国人工智能行业取得了显著成果。以小模型为例，与大语言模型相比，小模型凭借高效和精准的优势，正在重新定义AI的实用性与可持续性。国内科技巨头纷纷推出小模型，这些模型不仅能在性能上媲美大模型，还能以更低的计算成本和能耗实现高效部署。

此外，我国在多模态AI、自动驾驶、智能机器人等领域也取得了重要突破，为人工智能行业的产业升级提供了有力支撑。

随着人工智能技术的不断成熟，其在各个领域的应用也日益广泛。在制造业领域，人工智能技术被广泛应用于生产线自动化、智能质检、供应链管理等环节，有效提升了生产效率和产品质量。

在金融领域，人工智能技术被用于风险评估、智能投顾、反欺诈等方面，为金融行业带来了更高的安全性和便捷性。此外，人工智能还在医疗、教育、交通等领域发挥着重要作用，为人们的生活带来了更多便利。

在全球化的背景下，我国人工智能行业也积极参与国际合作，共同推动人工智能技术的全球发展。通过与国际知名企业、研究机构的合作，我国人工智能行业得以引进先进技术和管理经验，提升自身竞争力。同时，我国也积极分享自身在人工智能领域的成果和经验，为全球人工智能行业的发展贡献了中国智慧和力量。

在政策引导、技术创新、产业应用和国际合作等多个方面的共同推动下，我国人工智能行业将展现出更加广阔的发展前景和无限潜力。相信在不久的将来，人工智能技术将成为推动我国经济社会发展的重要力量。