最新：DeepSeek十问

突破AI发展传统路径依赖，为全球AI创新开发提供新选择。

DeepSeek无疑是今年蛇年春节最大的“爆竹”，让本并不活跃的春节科技舆论场掀起AI热潮。中国AI横空出世、英伟达股价大跌、DeepSeek攻防战打响、AI国运来了等等，占据全球科技新闻热榜。那么，DeepSeek是什么？究竟有多厉害？会改变什么？有哪些质疑？等等，本文以十问方式，解构最新DeepSeek相关话题。

一问

DeepSeek是什么？

DeepSeek是一款由量化私募巨头幻方量化支持的杭州深度求索人工智能基础研究技术公司开发的开源人工智能大模型，旨在提供高性能、低成本的AI服务。它不仅在自然语言处理方面表现出色，还在代码生成、数学推理等多个领域展现出强大的能力。最新数据显示，DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜并超越ChatGPT。苹果中国区应用商店免费榜显示，DeepSeek成为中国区当时第一。

二问

DeepSeek创始人是谁？

DeepSeek由梁文锋创立。梁文锋是量化投资领域的资深专家，拥有丰富的量化投资经验和AI技术背景。梁文峰1985年出生在广东湛江吴川，被称为“小镇做题家”，后毕业于浙江大学信息与电子工程学系本科和硕士。他曾任幻方量化的首席策略师，带领团队在量化对冲基金管理领域取得了显著成就。梁文锋秉持技术理想，注重原创性，致力于推动中国AI技术的发展。据新闻联播信息，梁曾参加总理座谈会并发言。

三问

DeepSeek最突出特征是什么？

DeepSeek是开源大模型，运用数据蒸馏技术，最突出的特征是其在性能和成本上的双重优势。通过创新的MLA架构和DeepSeekMoESparse结构，DeepSeek实现了显存占用和计算量的极致优化，从而在保持高性能的同时，显著降低了成本。

四问

DeepSeek与ChatGPT最大区别是什么？

与ChatGPT相比，DeepSeek更注重垂直领域的应用和优化。ChatGPT在自然语言处理方面表现出色，但DeepSeek在代码生成、数学推理等垂直领域具有更强的实力。此外，DeepSeek还通过优化架构和算法，实现了更高的性能和更低的成本。

五问

DeepSeek为什么造成英伟达股价下跌？

DeepSeek的崛起对英伟达等硬件供应商产生了影响。由于DeepSeek通过优化算法和架构，降低了对高端硬件的依赖，从而减少了对英伟达等硬件供应商的需求。此外，DeepSeek的开源策略也推动了AI技术的普及和应用，加剧了硬件市场的竞争。这些因素共同导致了英伟达股价的下跌。

六问

DeepSeek总体对AI格局有什么影响？

DeepSeek的崛起打破了美国科技巨头在AI领域的绝对领先地位，推动了中国AI技术的快速发展。DeepSeek以其高性能、低成本和开源策略，为全球AI行业树立了新的标杆。它的成功将激励更多的企业和机构投入AI技术的研发和应用，进一步推动AI技术的创新和升级。

七问

产业界对DeepSeek态度如何？

产业界对DeepSeek的态度各异。一些国际巨头如微软、英特尔等对其持谨慎观望态度，一方面关注其技术创新和市场潜力，另一方面也担心其可能带来的竞争压力。然而，许多国内企业和机构对DeepSeek表示了浓厚的兴趣和支持，纷纷与其展开合作或基于其开源模型开发相关应用。大量报道显示，全球主要AI及IT公司倾向接受并结合DeepSeek。最新信息显示，英伟达宣布DeepSeek-R1模型登陆NVIDIANIM，亚马逊和微软也接入DeepSeek-R1模型。

八问

DeepSeek“攻防战”是什么？

DeepSeek攻防战指的是DeepSeek在发展过程中遭遇的国外黑客攻击及其成功防御的过程。据报道，DeepSeek曾遭受峰值流量高达1.3T的持续DDoS攻击，但凭借其强大的防御能力和团队协作精神，成功抵御了这次攻击。这次事件展示了DeepSeek在网络安全方面的实力，也提醒了全球AI行业对网络安全的高度重视。

九问

对DeepSeek的质疑主要有哪些？存在抄袭吗？

对DeepSeek的质疑主要集中在知识产权和数据更新方面。一些公司指责DeepSeek可能侵犯了其知识产权，但DeepSeek已经多次澄清这些谣言，并强调其尊重知识产权的立场。此外，关于DeepSeek数据只更新到2024年10月份的说法也不准确。DeepSeek团队一直在不断更新和优化模型，以确保其提供最新、最准确的信息。

十问

目前DeepSeek的最新演进和发展方向是什么？

目前，DeepSeek正在不断演进和发展中。其最新发布的模型在技术上实现了重要突破，用纯深度学习的方法让AI自发涌现出推理能力。未来，DeepSeek将继续深化在自然语言处理和机器学习领域的研究，同时积极拓展应用领域和市场份额。此外，DeepSeek还将加强与国内外知名企业和机构的合作，共同推动AI技术的创新和升级。

DeepSeek作为AI领域的新势力，以其高性能、低成本和开源策略，为全球AI行业带来了新选择，打破过往路径依赖，为更广泛的AI开发者、创业者提供借鉴。

编外：

DeepSeek的关键差异性技术有哪些？

1，专家混合架构（Mixture of Experts, MoE）‌：这是DeepSeek技术体系的核心亮点。MoE将复杂问题分解为多个子任务，由不同的“专家”网络处理。这些专家是针对特定领域或任务训练的小型神经网络，如语法、事实知识或创造性文本生成。MoE仅激活与当前任务相关的专家，这种选择性激活大幅降低了计算成本，同时提升了效率‌。

‌2，强化学习与奖励工程‌：DeepSeek在模型训练中广泛应用强化学习，通过试错机制和环境反馈优化模型的决策能力。此外，DeepSeek开发了一种基于规则的奖励系统，用于指导模型学习，提升了训练效率和逻辑推理能力‌。

‌3，知识蒸馏与模型压缩‌：DeepSeek采用知识蒸馏技术，将大型模型的能力压缩到更小规模的模型中。这种技术使得DeepSeek能够在硬件资源受限的情况下保持竞争力，部分模型参数仅为15亿，但仍能执行复杂任务‌。

‌4，开源策略‌：DeepSeek选择将其技术开源，包括代码和模型。这种策略不仅降低了用户进入门槛，还吸引了全球开发者社区的广泛参与，加速了技术迭代和生态系统建设‌1。

5‌，高效硬件利用‌：尽管受到美国芯片出口限制，DeepSeek通过优化算法和架构设计，充分利用现有硬件（如Nvidia A100芯片），大幅降低了训练成本‌。

整理：紫竹院

编辑：永丰