华为：全力构建开源开放的计算产业生态

通信世界网消息（CWW）在当今数字化浪潮中，算力已成为推动国家和行业发展的核心动力。华为作为计算产业的重要参与者，秉持开放的理念，从根技术到硬件、软件，全方位推进开源开放战略。回顾2024年在算力领域内的发展，华为交出一份让业界认可的成绩单。

2024年华为算力表现亮眼

在全球算力大比拼的2024年，作为国产算力的领军企业，华为在推动算力产业发展上表现亮眼。

在技术创新方面，两大方面表现优异。一是算网融合技术创新：在2024中国算力大会上，华为展示了算、网、存融合的一体化设计，成功打造了AI时代的算力底座，充分发挥了算、网、存的跨领域协同优势，极大地提升了算力使用率，为百模千态的大模型发展提供了坚实的算力支撑。二是昇思人工智能框架发展：昇思人工智能框架在2024年表现亮眼，推出八维分布式并行技术，提供分布式并行能力，能够大幅提升典型模型训练效率；打造动静统一框架，兼顾性能与易用性，实现算力性能提升。自开源以来，获得了国内外开发者的积极响应，下载量超过1100万次，服务企业数量超过5500家，合作高校360所，社区贡献者超过3.7万，已跻身全球主流AI框架第一梯队。

截至2024年底，鲲鹏、昇腾开发者已经超过665万，合作伙伴超过8500家，解决方案认证超过22800个。

在基础设施建设方面，优化升级算力底座。华为借助自研的鲲鹏和昇腾处理器，提供强大的计算资源，并整合了高性能的分布式存储解决方案和创新的网络架构，不断优化算力底座，提升了数据存取的效率和网络性能，为AI模型训练和应用提供了更为稳定、高效的基础。同时，华为积极参与各地数据中心的建设和运营，推动算力基础设施的发展和应用。如与河南省科学院签署全面合作协议，与郑州阿帕斯数云信息科技有限公司在医疗数智化领域开展合作。

开放合作打造中国计算产业生态

华为积极推动算力产业生态建设，坚持开放生态的理念，通过开放模组、板卡、部件等基础硬件，打造满足专业场景的多样化产品，开放基础软件，助力伙伴开发者推进创新，联合产业伙伴共建坚实的、可持续的计算产业生态。截至2024年9月，鲲鹏及昇腾计算生态已经吸引了超过600万开发者和7600家合作伙伴，共同开发了超过2万个行业解决方案。昇思开源社区已孵化和支持50多个国内外主流大模型，展现出强大的生态活力和吸引力。

在硬件层面，华为与众多合作伙伴携手，共同推动计算硬件的创新与发展。通过开放硬件技术，吸引了大量合作伙伴加入，形成了庞大的硬件生态体系，加速了计算硬件在各个领域的应用与普及。

在软件方面，华为更是开源的积极践行者。以openEuler操作系统为例，自2019年开源以来，openEuler取得了令人瞩目的成绩。2024年，其在国内服务器领域操作系统市场份额达到50% ，成为中国第一款在计算基础软件领域占据半壁江山的软件，这不仅是openEuler的成功，更是中国开源产业的一个重要里程碑。openEuler从最初华为内部项目，逐步发展成为拥有超过1900个社区伙伴的开源生态，离不开其开源开放的发展模式。

华为的openGauss开源数据库同样成绩斐然。开源四年间，吸引了超过850家社区伙伴，下载数超过360万，市场份额超过30%。这些数据充分展示了openGauss在数据库领域的影响力，也体现了开源模式对软件发展的强大推动作用。

在AI基础软件领域，华为的AI框架也成为国内主流框架，服务企业超过5500家，社区下载量超过1100万，在全球也具有较高的知名度和广泛的应用。

为了更好地使能伙伴，华为开展了一系列生态活动。通过投入大量资源，为合作伙伴提供技术支持、培训服务以及市场推广等多方面的帮助。在通用计算和AI计算领域，华为与众多系统集成商、ISV等合作伙伴共同打造了大量认证解决方案，推动计算技术在千行百业的落地应用。

在人才培养方面，华为深知人才是产业发展的基石。为此，华为与教育部合作开展智能基座项目，从最初的72所高校扩展到如今的1000所高校，通过开发教材、开设课程等方式，让学生在大学阶段就接触到先进的计算技术，为产业培养了大量专业人才。目前，已有超过6000名教师参与该项目，开设了超过1600门课程，培养了数百万相关开发者。

此外，华为每年投入10亿元资金以及10万片开发板用于原生开发计划。通过原生开发，鼓励开发者基于华为的技术路线进行创新，推动中国在计算产业的技术引领。原生开发计划不仅为开发者提供了丰富的资源支持，还通过举办各类开发者大赛等活动，激发开发者的创新热情，为产业发展注入源源不断的活力。

华为在计算产业的开源开放战略，从硬件到软件，从使能伙伴到发展人才，形成了一个完整的生态体系。未来，华为将继续坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的十六字方针，加大投入，不断推动技术创新与生态发展，与全球合作伙伴一起，打造更加坚实的算力底座，为世界提供更优质的计算选择，推动计算产业迈向新的高度。