ASI逼近,人类社会面临变革
2025年,人工智能的奇点似乎越来越近。DeepMind和OpenAI对AGI的定义,让我们见证了AI的快速进步。谷歌的Logan Klipatrick预测,ASI的可能性正在逐月增加。OpenAI的CEO奥特曼暗示,2026年夏天可能会见证奇迹。ASI的到来,预示着人类可能走向永生或灭绝。
AI对工作岗位的冲击
美国一份报告显示,未来20年内,约47%的工作岗位可能被自动化取代。每增加一个机器人,可能导致当地经济损失约5.6个工作岗位。这场职场革命悄然发生,从蓝领到白领,无人能幸免。2023年,美国编剧工会和演员工会的罢工,让我们看到了AI对知识工作者的威胁。
AI的挑战与机遇
生成式AI和先进技术的挑战已波及多个行业。如果工作内容与AI潜在能力高度相似,工作者可能受到数字技术的影响。伊利诺伊州的研究估计,14%-25%的劳动力岗位面临高风险,高达150万工作者可能受影响。建筑行业中,约49%的工作任务可能被自动化取代。
奇点预测,2029年成关键
Reddit上的singularity社区举办了年度奇点预测活动。OpenAI认为,2024年AI的讨论已达到历史最高水平。社区网友普遍认为,库兹韦尔对2029年的预测是准确的,AGI和ASI可能在2029-2030年发生。AI模型可能会有革命性的架构变化。
AI大佬的乐观预测
AI界的大佬们普遍持乐观态度。奥特曼认为2025年可能是AGI的节点,18个月后可能会见证ASI。Anthropic CEO Dario Amodei预测AGI将在2026-2027年实现。xAI CEO马斯克认为最迟2026年能实现AGI。Meta AI首席科学家Yann LeCun表示,如果研发顺利,人类水平的AI可能在5-6年内问世。DeepMind CEO Demis Hassabis认为AGI还有约10年时间,且需2-3项重大技术突破。
AGI实现的可能性
2023年的一项调查显示,AGI实现有50%的可能性在23-92年之间。然而,最新调查显示,16.6%受访者认为AGI会在5年或更短时间内实现。我们无疑离AGI越来越近。
博士生如何应对AI挑战
对于还未毕业的博士生们,如何应用AI带来的挑战?沃顿商学院的Ethan Mollick教授在「四大研究奇点」这篇长文中,详细阐述了AI崛起带来的危与机,并为博士提供了一个「生存指南」。他表示,商学院教授是与AI任务重叠度最高的25个职业之一,但重叠并不意味着替代,而是颠覆性变革和改变。
2024年,见证历史的一年
回顾2024年,这是惊心动魄的一年。吴恩达总结了AI圈的热门故事:AI智能体崛起,LLM token价格暴跌,生成式视频迎来爆发期,小模型异军突起。智能体的含金量上升,集成开发环境中的智能体开始生成代码,AI的推理能力取得飞速进步。
LLM token价格暴跌
2024年,AI提供商之间的价格战激烈。从2023年3月到2024年11月,OpenAI模型云访问的单个token价格降低了90%。谷歌Gemini 1.5 Pro和亚马逊的Nova Pro价格也大幅下降。
AI视频的发展
2024年,AI视频的发展惊人。Sora、Runway Gen 3、Adobe Firefly Video等加入战场。AI视频仍有较大的改进空间,大多数模型一次仅生成少量帧,因此可能难以跟踪物理和几何形状。
小模型的崛起
2024年,许多LLM已经足够小,可以在智能手机上运行。顶级AI公司也把一部分资源投给小模型,这些小模型极大地扩展了我们对成本、速度和部署的选择空间。
Jim Fan的2024年总结
英伟达高级研究科学家Jim Fan从6个方面总结了2024年。高端类人机器人的崛起,具身智能的进展,计算硬件的新领域,视频生成和世界建模的进步,LLM的不断冲击,以及AI4Science的震撼。
人类命运不能交给算法
联合国秘书长古特雷斯在2024年12月的演讲中提到,人类命运不能交由算法决定。AI模型变得越来越强大、越来越通用、越来越容易获取,不仅能结合语言、图像、声音和视频,还能实现决策自动化。AI正在彻底改变世界,但同时带来的风险也巨大。
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