第六课课程简介
主题:系统辨识
简介:系统辨识旨在根据系统的输入输出数据来建立刻画系统动态行为的数学模型,是现代控制理论中的一个分支。通过辨识建立数学模型的目的是估计表征系统行为的重要参数,建立一个能模仿真实系统行为的模型,进一步用当前可测量的系统输入和输出预测系统未来的演变以及设计控制器。通过本课程的学习,希望学生对系统辨识的形成及发展有所了解,掌握基本概念、方法、理论和分析问题、解决问题的基本技能,为从事系统控制领域的研究与应用开发打下基础。
推荐阅读资料:
1. Lennart, L., System Identification: Theory for the User, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1999.
2. Chen, H.F. and L. Guo, Identification and Stochastic Adaptive Control, Birkhauser, Boston, 1991.
主讲老师
赵文虓,毕业于山东大学,在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位,现任中国科学院数学与系统科学研究院研究员。他的研究方向主要集中在随机系统的建模、估计与控制,包括变量选择与稀疏参数辨识、随机系统的递推估计与适应控制、分布式估计与优化等。赵文虓目前担任《系统科学与数学》编委,IEEE CSS Conference Editorial Board编委以及 IEEE CSS 北京分会秘书长等学术兼职,在2023获得国际自动控制联合会旗舰刊物 的最佳论文奖。
课程分享信息
分享时间:2024年5月7日 19:00-21:00
课程链接:https://campus.swarma.org/course/5314
分享方式:
腾讯会议(报名可见)
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系列课程详细信息:
系统辨识:http://lsc.amss.ac.cn/direction/12.pdf
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