北京
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本文提出了一种综合自下而上的方法，旨在帮助那些处理建筑综合光伏塔（BIPV）安装的战略分析，以估计地区规模的城市建筑的发电潜力和能源需求。在需求方面，考虑到实际的城市形态，使用动态建筑模拟生成每小时的能量分布。在供应方面，对系统发电量的预测考虑了太阳辐射的直接和间接成分以及当地气候变量。基于python的算法编辑器使用蚱蜢将四种类型的建模和仿真工具连接起来，如1)三维模型的生成，2)太阳辐射分析，3)格式化天气文件（TMY数据集）和4)动态能源需求。编译 陈讲运
该方法已在位于伊兹密尔（土耳其）的Yasar大学的20栋建筑中进行了演示，研究发现，BIPV系统每年可以达到23%的可再生能源份额，符合可再生能源指令20%的目标。对每时步的供需信息进行定量比较，发现BIPV只能满足部分能源需求，需要采用适当的匹配策略来更好地利用可再生能源潜力。
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