新书推荐丨基于多模态机器学习的舞弊审计研究

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《基于多模态机器学习的舞弊审计研究》

谭建华 著

公司财务舞弊历来是全社会关注的焦点，国内外资本市场频繁发生的上市公司财务舞弊事件已成为世界性公害。中国上市公司财务舞弊丑闻屡见不鲜，如康美药业、欣泰电气、大智慧、康华农业等，遍及各行各业，摒弃了“诚信为本，操守为重，坚持准则，不做假账”的职业操守。

公司财务舞弊反映了社会整体信用体系的缺失，不仅使财务报告的可靠性急剧下降，而且损害了外部投资者的合法权益，给整个社会带来严重的财富损失。因此，审计师如何侦测公司财务舞弊成为理论界与实务界都非常关注的问题。

在大数据时代，公司财务舞弊行为更加隐蔽，舞弊者有更高明的手段操纵财务指标，审计师采用单独的财务信息很难捕捉财务舞弊的动机并侦测财务舞弊。近年来，非财务信息的文本分析是金融、会计领域的热门话题，非财务信息的价值相关性越来越高。非财务信息因不存在固定披露格式且容易被管理者操纵，因此非财务信息文本被操纵用于迷惑或误导信息使用者的现象普遍存在。管理者通过对年报文本信息操纵配合公司的负面信息隐藏行为，以达到掩饰财务舞弊之目的。基于深度机器学习的文本分析方法，审计师可以提高对非财务信息的可理解性和可信度，进而充分发挥其应用价值。

本书目录

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第1章 导论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 研究方法

1.4 研究贡献

第2章 制度背景

2.1 公司财务舞弊状况分析

2.2 公司财务舞弊相关法律法规

2.3 公司年报风险信息披露相关法律法规

第3章 理论基础

3.1 财务舞弊相关理论

3.2 经济学供求理论

第4章 文献综述

4.1 财务舞弊相关文献综述

4.2 机器学习相关文献综述

4.3 文献评述

第5章 审计师识别：财务舞弊与年报信息披露形式特征的文本操纵

5.1 问题的提出

5.2 理论分析与研究假设

5.3 研究设计

5.4 实证结果及分析

5.5 本章小结

第6章 审计师识别：财务舞弊与年报信息披露主题内容的文本操纵

6.1 问题的提出

6.2 理论分析与研究假设

6.3 研究设计

6.4 实证结果及分析

6.5 本章小结

第7章 市场识别：公司利用年报文本信息掩饰财务舞弊

7.1 问题的提出

7.2 理论分析与研究假设

7.3 研究设计

7.4 实证结果及分析

7.5 本章小结

第8章 基于多模态机器学习的舞弊审计应用

8.1 问题的提出

8.2 传统公司财务舞弊侦测研究

8.3 利用年报文本信息侦测公司财务舞弊行为

8.4 公司财务舞弊行为预防措施

8.5 本章小结

第9章 结论、局限性与未来研究方向

9.1 主要结论

9.2 研究启示

9.3 研究局限性

9.4 未来展望

附录

主要参考文献

《基于多模态机器学习的舞弊审计研究》

谭建华 著

中国财政经济出版社 出版

ISBN：978-7-5223-2830-0

定价：66.00元

中国财政经济出版社

中国财政经济出版社

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