北京
本期为TechBeat人工智能社区第559期线上Talk。
北京时间12月28日(周四)20:00，北京大学博士生—汪海洋的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是:“通向3D感知大模型的前置方案”，届时将系统地介 绍他的团队 在3D视觉大模型的前置方案上所做的研究。
Talk·信息
主题：通向3D感知大模型的前置方案
嘉宾： 北京大学博士生 汪海洋
时间：北京时间12月28日(周四)20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
Talk·介绍
大模型的兴起正在革新自然语言领域，也改变了人工智能其它领域科研范式。本次讲座主要提供一种3D视觉大模型的前置方案。首先设计针对点云的高效处理Transformer网络, 并进一步拓展到多模态3D领域。这是第一次针对3D感知的多模态网络，开创统一且一致的多模态3D编码新方案，为3D感知大模型打下坚实基础。
Talk大纲
1、3D 通用感知模型的背景,问题分解以及难点介绍。
2、高效易于部署的动态稀疏点云Transformer网络
3、通用高效的多模态3D Transformer 网络
4、基于图像渲染的预训练策略
5、未来可能的研究方向与思考。
Talk·预习资料
论文链接： https://arxiv.org/abs/2308.07732 代码链接： https://github.com/Haiyang-W/UniTR
论文链接： https://arxiv.org/abs/2301.06051 代码链接： https://github.com/Haiyang-W/DSVT
论文链接： https://arxiv.org/abs/2311.04501
Talk·提问交流
在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call和问题，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！
Talk·嘉宾介绍
汪海洋
北京大学博士生
北京大学在读博士。研究兴趣主要是通用视觉处理框架构建以及3D视觉感知的网络结构设计。如何设计通用框架，从视觉角度来构建感知复杂物理世界的计算模型；如何设计高效、表达能力强且易于部署的3D网络来同时处理物理世界感知所需的多种模态信息，包括但不限于多视角2D图片和稀疏分布的3D点云。
个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=34659
-The End-
如果你也想成为讲者
自荐 / 推荐
单人Talk | 团队专场 | 录播or直播 | 闭门交流
多种方式任你选择！
推荐讲者成功也有奖励哦~
关于TechBeat人工智能社区
TechBeat(www.techbeat.net)隶属于将门创投，是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。
我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。
期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！
更多详细介绍>>
预约本期Talk
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
