四大传统国产数据库厂商综合对比，你最看好哪一款？

编者按：达梦、人大金仓、南大通用和神州通用并称国产数据库“四大金花”，几家公司成立于1999年到2008年之间，其创始人均有着深厚的国家科研背景，是第一代国产数据库的先行者和探索者。经过20年的发展，数据库行业也发生了深刻的变化，“四大金花”的发展也呈现出不同的形态，这里试着对这四家前辈做一个粗浅的横向比较。

01

达梦

达梦公司成立于2000年，其创始人冯裕才先生来自于华中科技大学。

20多年的发展，达梦已经打造了非常完整的产品线，从传统的关系型数据库，到更高级的集群和数据保护，再到大型分布式处理(MPP)和分布式系统，以及近些年开始兴起的图数据库等，配套的数据库管理和生态工具如数据迁移、数据同步等外围工具也比较全。

其主打的核心产品关系型数据库DM8、集群和数据保护，为达梦自研的产品，相关的概念和实现原理同Oracle非常类似，安装和管理工具的界面也和Oracle的相似度非常高。当然达梦也没有停留在传统的关系型数据库上，而是在MPP、分布式和图数据库等新兴领域也在持续跟进。

达梦的客户案例非常多，涉及金融、能源、交通、政法、电信、政务等多个行业。

达梦在生态建设上做的不错，相关产品的文档比较丰富。此外也有社区论坛，不过从发帖量来看内容并不多，官方也并没有主动提供技术动态和故障案例等方面的帖子，这方面需要继续加强。另外，达梦还提供了系列产品的认证培训和考试，不过培训的价格是真的贵，和Oracle不相上下，对于一个亟需建设生态培养人才的产品，很难理解培训认证为什么收取这么高的费用！

02

人大金仓

人大金仓成立于1999年，创始人是中国人民大学的王珊教授，师从“国内数据库第一人”萨师煊。

人大金仓的主要产品包括传统的关系型数据库，MPP分析型数据库，以及分布式数据库产品。传统关系型数据库提供了数据守护集群、读写分离集群和共享存储集群等多种架构形式。人大金仓的产品主要基于开源数据库PostgreSQL开发，守护集群和读写分离集群的实现和管理主要是通过开源工具如repmgr来构建，集群ClusterWare和KingbaseRAC则通过Corosync+pacemaker+corosync-qdevice来构建，其产品生态上显得更加开放。

人大金仓的客户案例也非常多，包括诸如国家电网在内的能源、银行、保险、证券、军工、运营商等多个行业。

生态建设和人才培养上，人大金仓提供了社区论坛和一系列的培训认证，定期也会组织免费的KCA培训、优秀的学员免考试费等活动。相比于达梦，人大金仓论坛提供的内容更丰富，形式也更多样。另外，人大金仓也有完整的考证认证体系，考试费用相对合理。

03

南大通用

南大通用成立于2004年，是天津南开创元的控股子公司。

南大通用的产品包括传统的关系型数据库Gbase 8s、并行批处理数据库8a和分布式数据库8c，还有内存数据库集群管理系统Gbase XDM。Gbase 8s基于Informix进行国产化迁移适配并增加了相应的安全模块而成；2022年，8c改造为基于openGauss 3.0构建，支持行存、列存和内存存储模式，支持方式支持单机、主备和分布式部署形态。

Gbase UP产品融合了Gbase 8s、Gbase 8a以及Hadoop和Spark，期望能够适应OLAP、OLTP和NOSQL三种计算模型的业务场景，提供一个融合多种数据存储和计算资源的基础设施平台。但是这个产品官网上的介绍材料非常少，比如各组件之间的数据如何同步，没有交代清楚，也没有提供试用下载链接，具体的使用效果如何不得而知。

南大通用的客户群体主要是金融、电信、政企和党政等多个行业，尤其是Gbase 8a MPP产品，在多个客户承载经营分析和报表等核心业务。

生态建设和人才培养上，南大通用也提供了社区论坛和培训认证，每隔一段时间就会就会有免费的培训和认证考试，笔者已经通过了Gbase 8s/8a/8c的基础认证考试(GDCA)，后续有机会将参加更高级别的培训认证。

04

神舟通用

神舟通用率属于中国航天科技集团，产品主要包括通用关系型数据库，MPP集群，基于openGauss的分布式数据库。

神舟通用的产品文档非常简陋，从其白皮书中的介绍看，产品形态相对也比较落后，高可用方案提供的是双机热备和一写多读的读写分离方案。

生态建设和人才培养上，神舟通用没有在官网上提供社区论坛，也没有完整的培训认证体系。

05

综合表格比对

综合以上的调研，整理如下的表格。(鉴于笔者的水平和见识，如有疏漏和错误，欢迎各位批评指正。)

06

其实单纯的比较“四朵金花”已经没有太大的必要，得益于起步比较早，在众多央企/国企和政府背景的行业中积累了较多的客户，但是随着互联网行业持续的技术输出和信创国产化进程的深入，国产数据库行业的竞争已经日趋白热化。一系列的新概念和产品形态层出不穷，云原生数据库、向量数据库，还有AI4DB&DB4AI这些在“四朵金花”的产品线中鲜有出现，在这些新的产品形态上，他们已经从曾经的市场领导者变成了追随者甚至是追赶者。

在中国数据库流行度排行榜中，20年曾经连续登顶榜首的达梦如今已经跌落到第7位，后面更有TDSQL、AntDB等一系列发展迅猛的竞争者，而在榜首的位置，更是长时间被OceanBase、TiDB、openGauss等开源的新兴数据库产品所占据，可谓是前有强敌后有追兵。而且市场也给出了自己的答案，在金融保险等行业的核心系统中很少见到“四朵金花”的身影。

科技的变更日新月异，竞争激烈的市场永远只会留给一往无前的勇士，未来会如何发展，我们拭目以待！

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