珈和创始人冷伟应邀参加第二十二届中国遥感大会并作主题报告

日前，第二十二届中国遥感大会在常州顺利举行，来自全国各地近2000名政要官员、遥感领域专家学者、空天地信息产业从业者齐聚一堂，深入交流遥感应用技术发展方向、商业应用前景及未来新机遇。

本次大会由中国遥感委员会组织，国家航天局对地观测与数据中心、中国遥感应用协会、中国科学院空天信息创新研究院、江苏省国防科学技术工业办公室、常州市人民政府联合主办。

第十二届全国政协副主席、国家电子政务专家委员会主任王钦敏，国家航天局总工程师、国际宇航科学院院士李国平，江苏省人民政府副省长胡广杰参加会议。市长盛蕾致欢迎辞。

珈和遥感创始人冷伟应邀参会，并在减灾与应急管理遥感分论坛上作了题为《基于联合光谱库的光谱超分及其烟草病虫害识别上的应用》的主题报告。

技术攻关，光谱超分影像上大分

此次报告，冷伟以光谱超分影像技术为核心，将烟叶病虫害作为实验对象，阐述了近几年来的实验过程及结果，赢得了与会领导与专家的一致好评。

烟叶病虫害在烟叶种植中是一个影响产量的关键因素，但是目前普遍的识别方式为光谱分辨率较低的多光谱影像，而分辨率较高的高光谱却因为获取成本高等缺点限制了其大规模应用。冷伟及其团队发现通过光谱库对多光谱影像进行光谱超分，可同时获取到高空间和光谱分辨率的影像，对输入数据的要求降到了最低，具有大规模应用的潜力。

基于光谱超分技术路线和数学模型，冷伟团队在位于福建省龙岩市上杭县庐丰乡的实验区域，采样了分布于63个点位的不同健康状态的烟草，辅以其它地物样本，建立私有光谱库，并将USGS库加入实验区烟草光谱样本构建联合光谱库。最终，得出了光谱超分影像在烟草病虫害应用上相比于原始多光谱影像提升了近10%精度的结论，目前试验还在持续进行中。

识别灾情，精准助力农保行业

依托于高光谱遥感影像，冷伟及其团队通过烟叶作物的光谱变化来辨识烟叶生长中的病虫害，这不仅有益于提醒农户及时进行病虫害防治，同时也为保险公司勘灾定损提供了科学依据。珈和遥感在农业保险应用领域深耕十余年，依赖新技术帮客户解决老问题，除了病虫害之外，我们在气象灾害、作物减产等方面也有成熟落地的产品及方案。

准确性大幅提高

珈和旗下农险通平台基于卫星遥感影像，结合地面调查数据、气象数据和承保信息等，根据统一灾害等级划分标准可精确至乡镇、村、农户级地块定损、统计减产比例，勘灾定损精度≥90%，助力保险公司精准投保、快速勘灾定损等工作开展，以此提升农业保险精细化管理水平。

数据可视化多样化

农险通平台可完成气象监测预警、病虫害预警及农作物受灾情况空间分布专题报告等成果输出，另有多样化的数据可视化展示可根据客户要求进行定制。

效率效能飞速跃升

珈和突破传统农险行业模式，让科技赋能，帮助保险公司数天内完成受灾面积及受灾程度数据定损评估，节省40%人力成本。另外，建立承保地块矢量数据库，存储历年承保数据，数据可追溯 ，1次实施受益3-5年。

珈和遥感依托其前沿的技术并深入了解当前农业痛点，研发出了许多诸如地事通、农险通、点点田等针对各类细分场景的优质产品，并在实践中不断优化升级，累计已为2000+行业用户提供了优质的产品与服务，市场满意度100%。