ChatGPT教给我的家用投影仪选购小技巧，巨实用！

今年年初最火的是什么？当然是ChateGPT来啦！此前笔者在试用的时候，尝试在在对话框输入"智能投影仪怎么选？推荐1000~5000元内，不同价位性价比高的投影仪，每个价位两款~”，看看它都给我推荐了啥?!是不是以后不管想要买什么东西，只需要问ChatGPT就够了呢，今天咱们来看看，在投影仪的推荐上，人工智能都说了些啥吧。

一、盘点选家用投影仪的小技巧

（1）看光源和亮度

目前国内投影亮度衡量标准有ANSI流明、ISO流明和CVIA流明三种，数值越大亮度越高，各品牌亮度存在不同程度的虚标，建议直接入手对比看效果。

亮度比较真实的品牌：大眼橙、爱普生、极米，从光源的选择上，建议优先级是：全色LED＞单色激光＞三色激光

（2）看DMD芯片和分辨率

DMD芯片尺寸越大画质越清晰，分辨率就越高，分辨率越高的投影仪，投射出的画面细腻程度更好，画质更佳。一般4K>抖4K≥1080P＞抖1080P>720P。目前投影仪技术发展阶段，1080P是主流选择，也是片源最多的选择。

（3）看CPU和内存

CPU算力越大越好，内存越大越好，意味着系统处理速度越快，另外物理存储大，可以下载的应用就越多，体验就越好。推荐Amlogic和MTK的旗舰芯片，4G大内存

（4）看显示技术

投影仪的显像技术也会在很大的程度上决定了画质的好与坏。当下主要技术有LCD、DLP、3LCD、3DLP，LCD指单片LCD。画质排序：LCD＜3LCD≤DLP＜3DLP

（5）看投射比

投射比指的是投影距离和画面宽度的对比值，建议根据自家空间大小选择合适的投射比，最合适的是选择光学变焦投影，投射比范围在1:1~1.3:1为佳，这样观看更加舒服!

投射比范围在1:1~1.3:1为佳，这样观看更加舒服!

（6）看音响配置

音响实际看发声单元，目前市面上的投影仪实际上音响都差不太多，所谓的丹拿调音，哈曼卡顿调音，其实都差不太多，重要的是要有杜比&DTS解码，否则有的视频原件无法享受更好的音效。

二、家用投影仪投影仪推荐清单：

（1）4000元以上投影仪推荐

大眼橙X20：0.47DMD芯片，亮度达到2400ANSi，可以在白天观看，CPU采用的是AmlogicT982，内存配置4+64G，最大的亮点是光学变焦镜头，在同样的投射距离下，比一般投影仪投射出来的画面要大近10吋，而且光学变焦的优势就是无损缩放画面大小，在1：1~1.3：1的可变投射比范围内，调大调小画面都不会损失画质。

极米H5：0.47DM的芯片，2400ANSi流明亮度，配置的MTK9669的CPU芯片，4+64G内存，整体配置和大眼橙X20差不多，唯一的区别是这款极米H5投影是定焦投影仪，投射比是1.2：1，没有办法在不损失画质的条件下调节画面，并且无法调大画面。

总结：大眼橙X20（推荐指数：五颗星）；极米H5（推荐指数：4颗星）

（2）3000元价位投影仪推荐

大眼橙X7D Pro:0.47DMD芯片，机身轻薄仅6.8cm厚度，光源采用的是全色LED，亮度达到2000ANSI流明，采用的AmlogicT982+4G大内存的黄金配置，并且有过滤蓝光的护眼设计，性价比非常高。

坚果N1：0.33DMD的芯片，720P的原生分辨率，自带云台，光源采用的是三色激光，亮度约1400~1500ANSI流明，采用的MTK9669芯片，3G内存设计，整体来看除了光源之外，其他配置均不如同价格的大眼橙X7D Pro，亮度仅仅为后者的约70%。

总结：大眼橙X7D Pro（推荐指数：五颗星）；坚果N1（推荐指数：三颗星）

（3）2000元价位投影仪推荐

极米Z7X：极米Z7X采用的是0.33DMD芯片，亮度1100ANSI，内存2G+16G，整体配置属于入门级，机身比较轻薄。

坚果G9S：坚果G9S出来比较早，采用的是0.23DMD芯片，亮度仅800ANSI流明，内存3G+16G，外观比较特殊，是一个类似扫地机的结构设计。

总结：极米Z7X（推荐指数：四颗星）；坚果G9S（推荐指数：三颗星）

（4）1000元价位投影仪推荐

大眼橙M3：采用0.23DMD芯片，亮度300ANSi流明，内存2+16G，主要亮点是具备了旗舰机所有的自动对焦和自动梯形校正，还有自动入幕和智能对齐幕布，整体表现较平均，且自带电池，断电也能播放。

极米NewPlay：这款投影仪机身比大眼橙M3稍大带出门会稍显笨重，价格贵几百，0.23DMD芯片，250ANSI流明的亮度，内存1G+16G，自带电池，可以断电续航。

总结：大眼橙M3（推荐指数：四颗星）；极米NewPlay（推荐指数：四颗星）

综合本文的介绍，主要和大家分享了投影仪怎么挑选，以及各个价位段投影仪的优劣势分析，希望可以帮助大家在挑选投影仪的路上不再为难，毕竟ChatGPT教给我们的方式，是大数据的搜集结果，总结的内容都还挺到位的。