如何讲好“数据分析与Stata应用”这门课•直播预告
本次分享主要探讨“数据分析与stata应用”及其他以stata教学为主要内容的课程如何实现更好的教学效果。
对于授课教师而言,课程体系应怎样设计?
教学安排应该怎样进行?
教学活动应该如何开展?
如何通过知识的传授,培养学生对数据的敏感性和科学的思维能力?
如何帮助学生提高数据处理能力、注重方法分析选择背后的基本原理?
欢迎大家共同交流和探讨教学过程中的经验与困惑。
主题:如何讲好“数据分析与Stata应用”这门课
时间:5月10日19:30—21:00
主讲人:杨菊华 杨磊
关联教材:《数据分析与Stata应用》
参与方式:扫描上图中二维码入群获取直播链接
嘉宾介绍
杨菊华,中央民族大学教授,博士生导师。主要从事婚姻家庭、迁移流动等方面的研究。曾主持国家社科基金重大项目、教育部重大课题攻关项目、国家自然科学基金项目等。在《中国社会科学》等国内外权威期刊发表论文150余篇;出版《人口社会学》《数据管理与模型分析》《社会统计分析与数据处理技术》等教材和多部学术著作。研究成果获第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)一等奖和北京市第十六届哲学社会科学优秀成果奖二等奖;研究专著入选《国家哲学社会科学成果文库》。
杨磊,北京航空航天大学公共管理学院副教授。2017年毕业于芬兰赫尔辛基大学,获社会学博士学位。目前研究领域主要包括人口老龄化、老年健康、社会政策等。在《人口与经济》、《人口与发展》、Age and Ageing、Journals of Gerontology-Series B-Psychological Sciences and Social Sciences、Aging & Mental Health等中英文学术期刊发表论文20余篇。主持教育部和民政部等省部级课题及各地局课题10余项,2019年获全国民政政策理论研究三等奖。
关联教材介绍
《数据分析与Stata应用》是基础统计知识和Stata软件应用的入门教材。教材由浅入深、由易到难,包括定量分析研究方法与过程、数据处理技术、描述性统计分析和推断性统计分析四部分,共十章内容,详细介绍了基础统计的理论知识和Stata软件的应用。教材注重定量研究整体性与数据分析的统一、数据处理与数据分析的统一、统计理论与实际应用的统一、描述分析与模型分析的统一。它以社会科学研究领域定量分析过程与方法为基础,手把手地培养读者的数据处理能力这一定量研究的基本功;它介绍统计学的基本原理、数据处理的思路和缘由、研究方法等,帮助初学者既知道要怎么做,也知道为什么要这样做;它还详细讲解了描述性统计分析方法,如何利用图表展示变量分布及相互关系,以及参数估计、假定检验、方差分析、线性回归和logistic回归相关内容。本教材不仅适合作为社会学、人口学、管理学等各相关专业数据分析类课程的教学用书,也可供有数据分析技能学习需求的读者阅读。
直播时间:5月10日19:30—21:00
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