雀巢、百事、达能和联合利华...食品500强用人工智能做什么

ChatGPT的火爆，也让人工智能（AI）成为食品饮料行业从业者关注的热门话题之一。

例如，有百事公司的全球高管表示，对于AI来说2023年将是“充满希望和专注”的一年，并指出该公司AI的未来将是“可扩展性和产业化”。

事实上，通过公开信息，小食代了解到多家食品500强企业已经在用人工智能进行创新和促进业务增长。今天，我们就来看看，雀巢、百事、达能和联合利华是如何用AI的。

作为全球最大的食品饮料公司，雀巢是行中申请AI应用专利最多的公司之一。

雀巢首席技术官Stefan Palzer认为，作为一家全球食品公司，雀巢的目标是更快、更高效地工作，同时确保有关解决方案能适应各地环境和个人的需求。另外，随着食品系统面临压力，雀巢必须找到能在口味、营养、可持续性和可负担性之间平衡的方法。

“这就是人工智能（AI）和数据科学的用武之地。”Stefan Palzer说，AI为雀巢的研发能力提供了补充，帮助公司有效地处理稳步增加的复杂性，并提高了创新过程的有效性和效率。例如，聊天机器人等工具可以通过执行各种任务、创建个性化内容以及确定复杂问题的解决方案，来提高生产力和创新过程。

“在雀巢，我们在全球研发组织中寻找数字化机会，希望能利用AI、机器学习、数据科学和预测分析。”Stefan Palzer说，这让公司更快地将点点滴滴联系起来，获得有价值的见解，并为目前和未来持续提供新发现。

那雀巢具体是怎么用AI和数据科学呢？

首先，是将AI用于加速基于趋势的创新。据介绍，雀巢方面使用AI来协助它分析来自社交媒体、在线出版物和其他网络资源上有关食品趋势、成分、口味和健康益处的信息，然后尝试快速转化为产品创新。

为了加速上述创新过程，雀巢还正在试用一些工具来协助创建虚拟产品原型，并使用虚拟现实快速测试它们，包括在元宇宙和 Web3 空间中进行测试。

其次，将AI用于提供个性化的体验和服务。该公司认为，AI和虚拟现实正日益成为面向消费者的体验和服务中不可或缺的一部分。雀巢在健康科学、宠物护理业务中，都有成功应用的例子。

例如，在健康科学业务上，雀巢不久前宣布和Crohn's & Colitis Foundation一起开发了一个基于网络的数字工具：它使用机器学习算法和营养数据来生成个性化的膳食计划。

至于宠物护理，则开发出一个名为Petivity Smart Litterbox的工具，宠物主人可以在其中跟踪猫排尿、排便和体重模式的变化，这些数据与专有算法结合可以识别出肾病、尿路感染和肥胖等疾病的风险增加。

第三，通过利用历史临床试验数据进行新发现。据悉，在过去的20年里，雀巢进行了300多项临床试验。通过数据分析，可以将来不同类型的临床研究以及最近发表的外部研究数据整合在一起，发现不同生理、行为和健康指标之间的新关系，并转化为新型营养解决方案。

雀巢表示，其中一个应用例子就是母乳研究，包括通过数据挖掘取得了新发现，从而开发了一种婴儿配方奶粉，其中含有的特定成分可满足剖腹产婴儿的需求。

最后，用于支持向可再生的食品系统转型。基于数据的精准农业，AI可以在促进这一转变中发挥关键作用。例如，实时监测天气状况以及水和养分需求，可以减少化肥的使用并优化作物生产。

对雀巢来说，其中一个关键领域是将AI应用于经典植物育种，例如帮助选择和鉴定高产、抗旱和抗病的咖啡品种。

说到这，百事公司也有类似的应用。该公司利用AI为北美、拉丁美洲和欧洲的农民提供超过100万个关于他们种植马铃薯、提供有关作物见解的关键数据点。例如，根据天气条件应将种子播种多深、浇水量、如何保护作物以及如何优化产量。

小食代留意到，不少食品公司还利用AI寻找“空白”，为创新突破蓄能。对于法国食品公司达能来说，AI最新的应用之一是能帮助发现食物中的新营养素，并进行验证。

例如，在2020年，达能北美公司宣布和生物科技企业Brightseed 合作，后者利用其AI平台来分析关键植物成分的健康益处。通过在AI平台对植物营养素进行索引，验证临床和生物试验中的发现，两者可以将专有发现商业化。据介绍，目前只有不到1%的植物营养素得到了鉴定或研究。

百事公司对AI的应用，也有类似体现，用该公司的说法是使用AI来加速增长，方法是在考虑新产品类别时识别“空白”，包括分析消费者的情绪。例如，通过AI助力，百事公司在不到一年的时间里推出了“Off The Eaten Path”海藻零食，以及用六个月推出声称含有增强免疫力成分的“Propel”品牌饮料。

至于拥有梦龙、家乐等品牌的联合利华，则利用AI优化产品组合，以推动业务增长。通过使用数据驱动技术，联合利华优化在实体店货架和电商中的陈列，当中涉及SKU简化的过程，即确定特定商品是应该保留在货架上还是应该停产。

具体来说，联合利华利用相关工具处理数据并根据对客户（零售合作伙伴）、消费者（通过查看购物者实际购买的商品）和联合利华（它是否推动盈利增长）的利益，建议哪些SKU需要下架、观察、保护或发展。

“这个功能汇集了我们的客户、购物者和企业的观点，以做出更好、更快的决策，从而为我们的业务和客户创造增长。”联合利华全球副总裁Morgan Vawter说。

不过，小食代也注意到，这些500强企业都给AI划出了“边界”。

“我想强调的是，AI或机器学习并不能取代我们的自然智能或人类智能。”雀巢首席技术官Stefan Palzer认为，它只是协助研发团队开展工作，使研发人员能够在复杂的创新环境中做出明智的决策。

对于似乎能给出SKU“生杀予夺”建议的AI，联合利华方面强调，这个系统是一个高度先进的数据驱动平台，但它仍然需要人性化，最终决定权在市场团队。而市场团队可能会决定保留表现较差的SKU ，例如这个SKU可能是最近才推出的。

百事公司首任首席战略和转型官的Athina Kanioura也表示，人工智能的使命是推动公司获得新一波的增长，但要在人类体验的背景下进行。她强调，无论AI在百事公司的什么领域内使用，所有员工都在同一个“负责任的 AI 框架”下运作。

她说，该公司有一个人人都要遵守的AI框架，从如何设计系统到如何输入数据、处理模型、在模型运行时审计模型，最后到后期处理，相关的原则适用于团队中的每个人。百事公司还有一个委员会，以确保这个过程在整个组织中以一致的方式运行。

作为彩蛋，小食代今天也把食品行业可以怎样用AI支持创新的问题抛给了ChatGPT。它给出了以下的回答：