美国密西根州立大学Jinxing Li实验室招收博士生(2023 Fall)及博士后。主要研究方向为生物医学功能材料和器件,包括:脑机接口,(柔性)生物电子学,生物传感器,(微纳)机器人等。欢迎理工科专业,尤其是生物医学工程,电子工程,机械工程,化工材料,分析化学,微生物,药学,基因工程,应用物理等背景的学生加入。现招收一名2023年秋季全奖博士生以及一名博士后。密西根州立大学对于博士申请者可以免除申请费,不要求GRE成绩。
课题组网站:www.labli.net
联系方式:请将个人简历和阐明自己研究兴趣的cover letter发送邮件至 jl@msu.edu
密西根州立大学
密西根州立大学(Michigan State University,简称: MSU)成立于1855年,是一所位于美国密西根州首府兰辛的公立旗舰研究型大学,也是美国的第一所增地大学。密歇根州立大学是美国规模最大、本科学生人数最多的大学之一,拥有大约63万生活在世界各地的校友。在学术上,MSU是声望崇高的美国大学协会(AAU)的66名成员之一,其科研经费(7.3亿美元,2020)和校友捐助(44亿美元,2021)都位列美国公立大学前20名。2023 U.S. News Best Global Universities美国排名45,2023 Times Higher Education World University Rankings美国排名37,其核物理、供应链等专业在美国常年排名第一。密歇根州立大学拥有美国国家稀有同位素实验室,斯巴达人足球队(BIG 10)和体育场,超导回旋加速器实验室,比尔植物园,艾布拉姆斯天文馆,沃顿艺术表演中心,布罗德艺术博物馆,以及全美最好的学生食堂,和最大的学生宿舍系统。MSU 所在地密西根首府兰辛地区拥有非常舒适的生活成本、便捷的通勤、和安全友好的社区。兰辛地区因其多元化的经济(通用汽车等公司的所在地)和环境良好的社区而在 2020 年美国最佳小城市榜单中排名15。
导师介绍
李金星博士,美国密西根州立大学生物医学工程以及电子与计算机工程系助理教授。本科和硕士分别毕业于华中科技大学电子科学与技术系和复旦大学微电子系;博士毕业于加州大学圣地亚哥分校纳米工程系,师从分析化学家Joseph Wang,致力于微纳机器人研究。在贝尔实验室进行了短期访问后,于2017-2020年加入斯坦福大学鲍哲南实验进行柔性生物传感器和柔性机器人研究。已在Nature, Science, Nature Biotechnology, Nature Biomedical Engineering, Science Robotics, Nature Comm, Advanced Materials, JACS等期刊发表论文70余篇。李金星博士于2021年1月入选密西根州立大学的“Global Impact Initiative”计划并加入其新成立的精准生命科学工程研究院(IQ)以及生物医学工程系。获得美Siebel Scholar,美国材料协会研究生奖,以色列Dan David Prize Scholarship,美国化学协会无机化学分会青年科学家奖,以及麻省理工科技评论35 岁以下科技创新35人全球榜。
About the Li Lab
The Li Lab aims to engineer biologically interfaced machines, specifically miniaturized sensors and robots, which can seamlessly integrate and precisely interact with the biological systems, towards precision, ubiquitous, and affordable healthcare infrastructure.
We are particularly interested in fundamental sciences leading to new sensing and actuation principles, by exploring the spaces between traditionally different fields.
We also seek to develop scalable manufacturing methods to translate these inventions into ubiquitous diagnostics and therapeutics. Examples of our work include a soft bioelectronic neural interface for sensing neurotransmitters and hormones, microscale robots for targeted medicine delivery, and soft robots for safer human-machine interaction.
来源:高分子科学前沿
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