大数据舆情监测

大数据舆情监测是当前比较流行的一项监测，今天，大数据技术的应用范围日益广泛。大数据正在促进信息技术与各行业的深度融合，其中的重点应用范围之一是在商业领域的运用，接下来我们简单了解大数据舆情监测分析方案，以及有什么优势等？

一、大数据时代舆情监测分析方案

1、全面监测网络舆论

大数据监测收集是大数据舆论监测的基础，因此，要进行大数据舆论监测，首先要做好信息收集工作。

2、专题重点跟踪分析

对舆论发展趋势的研究是大数据舆论分析的目标，因此，面对海量的数据，需要挖掘相关信息，判断趋势，为了提高大数据舆论分析的效果，可以通过系统实现进行专题重点跟踪分析，自动生成数据分析图表。

3、综合分析和预测舆论的发展趋势

网络舆论事件发生后，通常不稳定，从爆发到生效的速度很快，因此为了能够在舆论发生后立即做出反应，可以利用系统提醒敏感的负面信息，解构大量信息，使全面科学的网络舆论发展趋势更容易预测，从而使舆论预测更加准确。

二、如何做好大数据舆论监测

1、舆论监测

舆论监控平台允许用户使用对整个网络舆论的24小时实时自动收集、自动推送、新闻媒体、社交媒体、主流门户网站、论坛、博客、微信公众号等多个平台。

2、舆论警告

在复杂复杂的网络舆论传播环境下，能否及时发现舆论，萌发危机的苗头，将直接影响企业舆论管理的成败，通过利用大数据舆论监测平台，可以实时监控有关企业形象和口碑的新闻、文章、评论等，首次发现并自动识别舆论，发现危机苗头后，微信预警等。

3、舆论分析

不仅如此，通过大数据舆论监测平台，用户可以综合分析整个网络舆论，分析舆论事件演化过程各阶段热点问题、传播网站、传播媒体、主要传播节点等，通过统计图表分类整合、日报自动生成等方法进行有效预测。

三、大数据舆情监测的三大优势

1、比舆论分析更客观的标准

数据分析是舆论监测的主要方法之一，企业可以通过受众端数据和专业评价来分析自己所处的舆论，处理猜测和风险，第三方数据机构可以使企业的舆论监测更加客观和标准。

2、舆论警告、应对更加具体

很多企业在舆论曝光后作出反应，但随着信息传播速度的加快，一旦企业不应对舆论，及时带来的后果经过无法估量的大数据剖析，企业可以随时监测舆论的变化，在舆论发生前发出警报，防患于未然。企业在进行危机宣传时，要预测危机处理的作用。这时，企业可以根据大数据分析的舆论特色，选择适当的应对方法，发挥危机宣传的最佳作用。

3、舆论总结分析数据更直观

企业经历了应对舆论、解决危机的多种方法，但风险豁免不是舆论监测工作的结束。危机免除后，企业必须通过事后分析和应对、深入挖掘舆论原因、企业亏损会计、此次舆论应对的经验和经验、大数据剖析，使企业能够集中处理和应对，数据更加清晰直观，以此为目。