我来数科（我来贷）布局隐私计算，推动金融数据融合应用

在数字经济时代，数据成为核心生产要素，但与此同时，数据确权、数据法规、隐私保护意识、数据安全保障等因素，已成为跨组织间数据的共享与价值挖掘必须面对的课题。不管是政策的风向还是场需求的变化，隐私计算技术无疑是是当下课题和产业界研究的重要方向，也是助力我国数字经济发展的关键举措。

据了解，为充分发挥大数据的作用，赋能平台用户，我来数科（我来贷）自主研发实时大数据处理平台，为其产品运营、风控、营销预测等场景提供全数字化支撑。利用领先的人工智能技术，我来数科可在秒级内对数据进行整合分析，从而计算出客户的风险程度。目前，我来数科（我来贷）凭借过硬的技术实力，现已服务超4900万用户，并通过与不同产业的合作伙伴深入接触打磨金融产品，解决行业痛点。

隐私计算是实现数据安全的关键技术。隐私保护计算是一个技术体系，而非一项单一的技术。在大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动下，隐私计算受到重视并迎来发展的窗口期。2022年可以说隐私计算技术加速落地的一年。经历了2021年的探索，不少厂商已经初步取得了竞争优势，我来数科（我来贷）作为WeLab汇立集团旗下领先的金融科技服务商，依托集团多年金融科技的输出与积累，此前提交了多项涉及联邦学习与边缘计算的自研技术专利申请，进一步完善集团在相关领域的技术布局。

值得一提的是，短短几个月的时间，我来数科（我来贷）完成了联邦学习平台从0到1的突破，搭建了从任务管理、在线推理、操控中心、算法库与联邦基础于一身的学习平台。我来数科APP不仅获得了中国信通院泰尔实验室颁发的技术安全证书，也与多家同业机构及上市公司通过平台完成了联合建模。目前我来数科（我来贷）的函数计算已经实现弹性化，使用联盟链实现分布式记账、可视化建模及在线交流等功能已经完成开发，进入测试阶段。

通过运用联邦机器学习，我来数科（我来贷）可以有效解决数据孤岛问题，让参与方在不共享数据的基础上联合建模，从技术上打破数据孤岛。一方面，我来数科（我来贷）APP可以实现数据隔离，参与各方的数据不会泄露到外部，满足用户隐私保护和数据安全的需求;另一方面，我来数科（我来贷）通过联邦学习能够保证模型质量无损，保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。

可以说，当下数字经济的本质是信息经济，大数据已经成为数字经济时代经济活动的基础。未来，我来数科（我来贷）将继续深耕技术创新与隐私计算技术落地应用，通过技术赋能及开放生态为用户提供更好服务。