怎样能反杀人工智能？没有思考，人和U盘还有什么区别。

怎样才能反杀人工智能？我知道它算力很强；它会自动学习；它能打败顶尖的围棋高手。但是无对手无论有多强大，他一定是有破绽的，那么人工智能的破绽到底在哪？

不是所有名字里面带智能两个字的一定是智能。比如语音智能助手、小爱智能音箱、联通智能秘书通通都不智能。

具体一点，比如电脑就四个字“如果那么”，如果条件a，那么就得出B，如果条件a+B，那么就得出C。

无数个条件交织在一起，制造成好像会思考的样子，这就是电脑，他跟聪明没有半毛钱的关系。他只是最低级别的干苦力的工具。

对于人工智能，即使它算法再强大一万倍，也聪明不到哪里去。举个例子，二战的时候，盟军分析飞机中弹的情况，希望通过改变飞机的一些结构来减少伤亡率。

如果你把这件事交给人工智能，最后的结果一定会是伤亡率更高，为什么？因为他不会思考，他拿到的是一个偏差的数据，它会分析哪个地方中弹更多，哪个地方的概率更大。

然后根据各种数学模型计算出来，并加强机翼和机尾。

在思考的人面前，算力的价值不值一提

这样看上去很有道理，但它忽略了最关键的因素，就是这些飞机为什么还能飞回来？为什么中弹这么多，还能返回基地？

是因为中弹多的地方都不够致命，真正需要加强的是中弹最少的地方，比如说油箱。因为飞回来的飞机不会统计的。

这才是真正的关键点，这才是思考的作用，这就是人类超过人工智能的地方。在思考的面前，算力的价值不值一提，你就算每秒计算十万亿次，也不过是把错误多精准的几个点。

规则改变会怎样？

下围棋的时候，你怎么打败人工智能？比如能战胜柯洁的阿尔法狗真的是比柯洁聪明吗？不是，他根本不懂围棋，他只是在机器学习，所谓机器学习就有四个字，见多识广。

它不需要知道逻辑，不需要知道规则，只需要知道怎么走，赢的概率最大就行。它的时间无限多、算力无限强，所以它能给出在概率上最接近正确的答案，这就是机器学习。

而这个刚好是它最大的缺点，由于这种归纳法得到的并不是一个真实的世界，只要你的条件有轻微的改变，立马会错得一塌糊涂。

比如说棋盘上，有十个位置不能走，其他地方可以随意走，那人工智能就一定会输掉，因为对它来说，这是一个全新的东西，一个见都没有见过的东西，他需要从零开始重新积累。

但是对于人类来讲，不过是少了几个地方，对于判断几乎没有任何影响，这就是人类超过机器的地方。

我们会思考，我们会总结，我们会了解背后的规律，思考才是我们最有力的武器，没有思考人和U盘还有什么区别。